【正文】 變量平方和的分布。μ177。類錯誤所造成的總損失最小為原則。這樣任何在控制限是有益的。6σ 合格品率（％） 不合格品率（ ppm）697700308700 66810 6210 在正態(tài)分布中心與規(guī)范中心 177。4σ177。而概率密度的取值點便連結成一條光滑的曲線，這條曲線叫做隨機變量的機變量的 （分布）密度曲線（分布）密度曲線 。 gpyang 27/91 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ μ +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ%%3/15/2023國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四）國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四） 最簡單的連續(xù)分布最簡單的連續(xù)分布 ———— 直方圖直方圖p什么是直方圖？什么是直方圖？ —— 直方圖又稱質量分布圖，是一種幾何形圖表，它是直方圖又稱質量分布圖，是一種幾何形圖表，它是 根據(jù)從生產過程中收集來的質量數(shù)據(jù)分布情況，畫根據(jù)從生產過程中收集來的質量數(shù)據(jù)分布情況，畫 成以成以 組距組距 為底邊、以為底邊、以 頻數(shù)頻數(shù) 為高度的一系列連接起來為高度的一系列連接起來 的直方形矩形圖的直方形矩形圖 —— 目的就是通過觀察圖的目的就是通過觀察圖的 形狀形狀 、 位置位置 ，判斷生產過程，判斷生產過程 是否穩(wěn)定，預測生產過程的質量是否穩(wěn)定，預測生產過程的質量 ———— 常與常與 正態(tài)分布曲線正態(tài)分布曲線 、 過程規(guī)范上下限過程規(guī)范上下限 、 過程規(guī)范中過程規(guī)范中 心心 相結合相結合 —— 應用于應用于 計量值數(shù)據(jù)計量值數(shù)據(jù) gpyang 28/913/15/2023國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四）國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四） 最簡單的連續(xù)分布最簡單的連續(xù)分布 ———— 直方圖直方圖252。之和。方差和標準差數(shù)值越大，說明變量的變異程度越大，數(shù)據(jù)越離散?！?是最簡單的是最簡單的 變異變異 指標，計算簡便、含義直觀、容易理解。 gpyang 20/913/15/2023國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四）國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四） 數(shù)據(jù)分布特征的描述數(shù)據(jù)分布特征的描述l幾何平均數(shù)（幾何平均數(shù)（ geometric mean））———— 是是 n個變量值連乘積的個變量值連乘積的 n次方根。以正整數(shù)（自然數(shù)）的方式表現(xiàn)。大都服從正態(tài)分布。有助于過程表現(xiàn)一致，并可預測有助于過程表現(xiàn)一致，并可預測252?！?控制圖由美國貝爾試驗室的控制圖由美國貝爾試驗室的 休哈特博士休哈特博士 在二十世紀二十年代發(fā)明的。216。短期能力的研究是以從一個操作循環(huán)短期能力的研究是以從一個操作循環(huán) （過程要素無變化）（過程要素無變化） 中獲取的中獲取的 測量測量 為基礎的。216。 對系統(tǒng)采取的措施對系統(tǒng)采取的措施通常用來消除變差的通常用來消除變差的 普通原因普通原因 。生產不一定有用的產品或服務中去。國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四）國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四）Statistical Process Control統(tǒng)統(tǒng) 計計 過過 程程 控控 制制（（ SPC））楊國平楊國平3/15/2023國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四）國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四） 課程綱要：課程綱要：u持續(xù)改進與統(tǒng)計過程控制u統(tǒng)計基礎u計量型控制圖u計數(shù)型控制圖 gpyang 1/913/15/2023國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四）國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四）持續(xù)改進與統(tǒng)計過程控制持續(xù)改進與統(tǒng)計過程控制（（ 一一 ）） gpyang 2/913/15/2023國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四）國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四） 形勢形勢 —— 汽車制造商，供方及銷售商必須致力于汽車制造商，供方及銷售商必須致力于 不斷改進不斷改進 。在這兩種情況下都是使用情況下都是使用 探測探測 的方法，這種方法是浪費的，其允許將時間和材料投入到的方法，這種方法是浪費的，其允許將時間和材料投入到生產不一定有用的產品或服務中去。的過程問題。過程在過程在 統(tǒng)計控制統(tǒng)計控制 下運行，指的是僅存在造成變差的下運行，指的是僅存在造成變差的 普通原因普通原因 。216。短期過程能力研究通常用于驗證由顧客提出的過程中生產出來的首批產品短期過程能力研究通常用于驗證由顧客提出的過程中生產出來的首批產品 。還包括：子組順序時間線、不受控的點的識別、事件日志等。供操作者使用以對過程進行持續(xù)的控制供操作者使用以對過程進行持續(xù)的控制252。 （如：（如： π= ………… ）） —— 大都服從正態(tài)分布。 —— 以正整數(shù)（自然數(shù)）的方式表現(xiàn)。算術平均數(shù)最接近所有的變量值。）之差?！?方差和標準差數(shù)值越大，說明變量的變異程度越大，數(shù)據(jù)越離散。 — 分組條件下，總體方差分組條件下，總體方差 σ2等于組間方差等于組間方差 σB2與各組內方差的平均數(shù)與各組內方差的平均數(shù) σ2之和。可由它的概率分布來表征。而概率密度的取值點便連結成一條光滑的曲線，這條曲線叫做隨。3σ177。5σ 177。許多場合，在控制圖上另外加上許多場合，在控制圖上另外加上 2σ控制限是有益的?？刂茍D控制界限的合理確定，應以兩控制圖控制界限的合理確定，應以兩類錯誤所造成的總損失最小為原則。注：注： ⅠⅠ 類風險也叫誤發(fā)警報風險（生產者風險）類風險也叫誤發(fā)警報風險（生產者風險） ⅡⅡ 類風險也叫漏發(fā)警報風險（顧客風險）類風險也叫漏發(fā)警報風險（顧客風險）βα= α1+ α2 gpyang 39/913/15/2023國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四）國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四）正態(tài)分布概率的應用正態(tài)分布概率的應用?顯著性水平顯著性水平252。 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ μ +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ%95%μ177。這是日常產品檢驗工作中常用的 顯著性顯著性水平水平 ，也是，也是 α一般采用一般采用 。因此，選取。第一類錯誤是將正常判為異常，這類第一類錯誤是將正常判為異常，這類錯誤的概率稱為錯誤的概率稱為 ⅠⅠ 類風險，記作類風險，記作 α。3σ之內。1σ177。l由正態(tài)總體導出的統(tǒng)計分布（抽樣分布）由正態(tài)總體導出的統(tǒng)計分布（抽樣分布） —— X2（卡方）分布（卡方）分布 —— t 分布分布 —— F 分布分布 gpyang 33/913/15/2023國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四）國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四） 二項分布的應用二項分布的應用l應用環(huán)境應用環(huán)境 —— 每次試驗只有每次試驗只有 ““ 成功成功 ”” 和和 ““ 失敗失敗 ”” 兩種對立的結局兩種對立的結局 —— 各次試驗各次試驗 ““ 成功成功 ”” 的概率相同（都為的概率相同（都為 p) —— 各次試驗相互獨立各次試驗相互獨立l概率密度函數(shù)概率密度函數(shù) —— 數(shù)學期望（均值）：數(shù)學期望（均值）： np ， 方差：方差： np(1p)l典型應用典型應用———— GB/T2828計數(shù)檢驗標準中常用的概率分布計數(shù)檢驗標準中常用的概率分布———— p圖，圖， np圖圖 gpyang 34/913/15/2023國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四）國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四） 泊松分布的應用泊松分布的應用l應用環(huán)境應用環(huán)境 —— 同二項分布同二項分布 —— 特別是計點值數(shù)據(jù)的抽樣特別是計點值數(shù)據(jù)的抽樣 —— 特別是特別是 n很大，很大， p又很小的情況又很小的情況l概率密度函數(shù)概率密度函數(shù) —— 數(shù)學期望（均值）：數(shù)學期望（均值）： λλ ， 方差：方差： λλl典型應用典型應用———— GB/T2828等一些計數(shù)抽樣標準中的數(shù)學模式等一些計數(shù)抽樣標準中的數(shù)學模式———— c圖，圖， u圖圖 gpyang 35/913/15/2023國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四）國際汽車行業(yè)質量管理技術應用培訓系列講作（四）正態(tài)分布概率的應用正態(tài)分布概率的應用 ?標準正態(tài)分布的概率標準正態(tài)分布的概率在正態(tài)分布中心與規(guī)范中心重合時，X超出規(guī)范限 μ177。數(shù)據(jù)的數(shù)量一般應在 50個以上個以上，最低不少于，最低不少于 30個個———— 確定數(shù)據(jù)分組數(shù)量（以確定數(shù)據(jù)分組數(shù)量（以 6－－ 12之間較為適宜；或先選擇組距，然后以最大值之間較為適宜；或先選擇組距，然后以最大值和最小值之差除以組距，向大取整和最小值之差除以組距，向大取整 ）） ———— 計算組距的寬度計算組距的寬度 （（ 最大值和最小值之差除以組數(shù)）最大值和最小值之差除以組數(shù)）———— 組距和