供應(yīng)鏈管理之實務(wù)操作過程(存儲版)
【正文】 運公司網(wǎng)站查詢安排出貨。 供應(yīng)鏈的整合程度 ?資訊共享 (information sharing)：型錄、規(guī)格表、價格表。由於業(yè)務(wù)的銷售預(yù)測太高， (有的估計賣 800臺實際只賣 200臺 )導(dǎo)致庫存車太多，不得不降價求售，且前置時間 90天，造成顧客不滿。 ?造成長鞭效應(yīng)的原因： 1. 需求預(yù)測不準(zhǔn) 2. 週期時間太長 3. 批量訂購 4. 訂單膨脹 (下游往往怕上游缺貨 ) 5. 促銷活動 1. 安全存量增加 2. 服務(wù)水準(zhǔn)降低 3. 資源分配效率降低 4. 運輸成本提高 長鞭效應(yīng)的結(jié)果 長鞭效應(yīng)解決例 (1) ?B公司生產(chǎn)麵食食品，賣給多家配銷公司，配銷公司再賣給超級市場。 ?每一箱產(chǎn)品要送到那一個店須事先知到。 ?採購活動的浪費，如訂貨、包裝、檢查、損害、材料搬運、開立發(fā)票、以及會計等，將可以消除。 ?對策： A公司僅出口共用零件，在芝加哥倉庫設(shè)最終組裝線，根據(jù)實際客戶訂單組裝完成品並出貨。 客戶 服務(wù) 水準(zhǔn) 關(guān)係 物流 資訊流 對策：物流方面 ？？？ ?越詳細的銷售預(yù)測越準(zhǔn)還是越不準(zhǔn)？ ?相同的服務(wù)水準(zhǔn)下，產(chǎn)品之零組件共用性越高庫存越高或低？ ?相同的服務(wù)水準(zhǔn)下，集中式倉庫和分散式倉庫，何者庫存較低？ ?相同的庫存水準(zhǔn)下，集中式倉庫和分散式倉庫，何者較不會缺貨？ ?訂貨頻率越高，庫存越高或越低？ ?還有那些因素會影響以上問題的答案？ 風(fēng)險共擔(dān) (Risk Pooling) ?跨產(chǎn)品風(fēng)險共擔(dān) (across product)：以產(chǎn)品族的方式管理。 ?供應(yīng)商須依貢獻及重要性分類。 ?MTS可用補充看板； MTO可用滾動看板或 DBR。 ?需求管理的目的是要平衡客戶需求和工廠的供應(yīng)能力。 ?和關(guān)鍵客戶簽定產(chǎn)品與服務(wù)合約 (product and service agreement)，明確訂定客戶服務(wù)水準(zhǔn)。供應(yīng)商的供應(yīng)商或客戶的客戶則為二階 (tier 2) ，依此類推。 供應(yīng)鏈的問題 (3) 運籌 (Logistics) 供應(yīng)鏈管理 (SCM) ?供應(yīng)鏈管理是在整合從最終使用者到最原始的供應(yīng)商之關(guān)鍵企業(yè)流程 (key business processes)，這些供應(yīng)商提供了貨物、服務(wù)、和資訊，這些企業(yè)流程為客戶和其他成員帶來了價值。 ?庫存高：太多的需求供給不確定性及缺乏互信導(dǎo)致各成員的庫存極高。 ?更可靠：更少的重工 (rework) 、更高的品質(zhì)。 供應(yīng)鏈的問題 (1) ? 預(yù)測不準(zhǔn)：各成員各自做預(yù)測，彼此互不相干，根據(jù)的資料僅限於下游直接客戶的訂單，導(dǎo)致長鞭效應(yīng) (bullwhip effect)，對未來的需求掌握度極差。 ?流程中斷：就算能交換資料，也不能共享流程，從原材料供應(yīng)到完成品消費，企業(yè)流程無法連貫。 ?利用資訊科技及資訊系統(tǒng)管理整條供應(yīng)鏈之資訊流 (information flow) 。 ?上游外部供應(yīng)鏈：供應(yīng)商夥伴關(guān)係、採購合約、準(zhǔn)時供料等。 ?透過生產(chǎn)及配銷的介面提供承諾的交期、何時有何產(chǎn)品等即時資訊。 ?須整合工廠的製造、配銷、及運輸計畫。 ?為了縮短上市時間 (time to market)，必須將客戶和供應(yīng)商整合到產(chǎn)品研發(fā)流程中。 ?日常採購作業(yè)利用利用 EDI和 Inter，使下訂單和催貨自動化。 TBPLT 跨產(chǎn)品風(fēng)險共擔(dān) ?產(chǎn)品群的預(yù)測比個別產(chǎn)品的預(yù)測準(zhǔn)。 ?需仰賴資訊系統(tǒng)讓供應(yīng)鏈成員知道其他成員的庫存。 ?簽約的貨運公司會依正規(guī)的 、 事先指定的路線來服務(wù)他們的顧客 。 ?產(chǎn)出率 (throughput)：單位時間流出供應(yīng)鏈的產(chǎn)品數(shù)。 ?問題：這個作法可能遭遇什麼困難？ VMI ?由供應(yīng)商管理庫存以掌握銷售資料。 ?問題：為什麼前置時間能從 90天降到 30天？ 長鞭效應(yīng)解決例 (2) 傳統(tǒng)預(yù)測與補貨程序 Collect POS Data and other supporting information Create itemlevel forecast and special event calendar (..., promotions, store openings, item distribution) Create purchase orders for items Production planners validate itemlevel forecast Forecast drives production Market/item knowledge, store planning, item planning by individual stores Marketing Programs and Promotional developed with Input from Sales/ Marketing (..., pricing, item additions/deletions) and market/customer knowledge Product shipped to meet purchase order specifications Decision Is manufacturer able to meet retailer’ s purchase order? Retailer and manufacturer discuss other options No Yes RETAILER MANUFACTURER Retailer POS Data 資料來源： VICS Adjust Item Forecast NO Manual Collaboration YES Request and Retrieval of event calendar and/or detail information Decision Does message, event calendar and/or detail information explain discrepancy? Retailer Manufacturer generate forecast special event calendar at item level, and maintain it on the I
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