日化行業(yè)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識研究(存儲版)
【正文】 andLeaf Plot Frequency Stem Leaf 15 . 001223344 15 . 55666667778899999 16 . 01112222223333333444 16 . 55555666666667777788888888888999999 17 . 0000000011112222233333344 17 . 555666677777777777888899 18 . 0111111122333 18 . 55667788899 19 . 2333 19 . 56 Extremes (=198) Stem width: Each leaf: 1 case(s)散點圖? 往往人們得到的數(shù)據(jù)有兩個變量的，比如美國男士和女士初婚年限的數(shù)據(jù)。這種圖稱為散點圖（ scatter plot）。一個標準化的方法是把原始觀測值（亦稱得分， score）和均值之差除以標準差；得到的度量稱為標準得分 (standard score)。 舉例說明尺度統(tǒng)計量說明了數(shù)據(jù)的什么特性。在假定了總體分布族之后，進一步對總體的認識就是要在這個分布族中選擇一個適合于我們問題的分布；由于分布族成員是由參數(shù)確定的，如果參數(shù)能夠估計，對總體的具體分布就知道得差不多了。一個描述性例子 ? 一個有 10000個人回答的調(diào)查顯示，同意某種觀點的人的比例為 70% （有 7000人同意），可以算出總體中同意該觀點的比例的95% 置信區(qū)間為（ ， ）；另一個調(diào)查聲稱有 70% 的比例反對該種觀點，還說總體中反對該觀點的置信區(qū)間也是（， ）。很多教科書在這個問題上不適當?shù)赜?“接受原假設(shè) ”的說法，犯了明顯的低級邏輯錯誤。因檢驗統(tǒng)計量的分布是從零假設(shè)導(dǎo)出的，因此，如果發(fā)生矛盾，當然就對零假設(shè)不利了。假設(shè)檢驗的過程和邏輯 ? 有第一類錯誤，就有第二類錯誤；那是備選零假設(shè)正確時反而說零假設(shè)正確的錯誤，稱為第二類錯誤（ type II error）。這種事先規(guī)定的概率稱為顯著性水平 (significance level)，用字母a來表示。這時我們?nèi)绻绻捎?p值作為新的顯著性水平，即a=，于是可以說，我們拒絕零假設(shè)，顯著性水平為 。使用臨界值的概念進行的檢驗不計算 p值。該樣本均值為。 假設(shè)檢驗的例子 ? 汽車廠商聲稱其發(fā)動機排放標準的一個指標平均低于 20個單位。假設(shè)檢驗的過程和邏輯 ? 關(guān)于 “ 臨界值 ” 的注：作為概率的顯著性水平 a實際上相應(yīng)于一個檢驗統(tǒng)計量取值范圍的一個 臨界 值（ critical value），它定義為，統(tǒng)計量取 該值或更極端的值 的概率等于 a。這有很多方便之處。這要看具體應(yīng)用的需要。但小概率并不能說明不會發(fā)生，僅僅發(fā)生的概率很小罷了。也就是說把數(shù)據(jù)代入檢驗統(tǒng)計量，看其值是否落入零假設(shè)下的小概率范疇；? 如果的確是小概率事件，那么我們就有可能拒絕零假設(shè)，否則我們說沒有足夠證據(jù)拒絕零假設(shè)。? 如果否定不了，那就說明證據(jù)不足，無法否定原假設(shè)。因為降低置信度可以使置信區(qū)間變窄（顯得 “精確 ”），有誤導(dǎo)讀者之嫌。比如假定人們的身高屬于正態(tài)分布族；對抽樣調(diào)查假定了二項分布族等等。 舉例說明眾數(shù)、中位數(shù)和均值的優(yōu)缺點。一班分數(shù)的均值和標準差分別為 ，而二班的均值和標準差分別為 。由于分男士和女士，因此有兩二維數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的描述如同給人畫像一樣直方圖 ? 比如某個地區(qū)（地區(qū) 1）學(xué)校高三男生的身高；有 163個度量如何用圖形來表示這個數(shù)據(jù)，使人們能夠看出這個數(shù)據(jù)的大體分布或 “ 形狀 ” 呢？一個辦法就是畫一個直方圖 (histogram)。 舉出簡單隨機樣本的例子。下面就是調(diào)查人們對某個問題觀點的一個數(shù)據(jù)的方陣形式。 一些抽樣方法 ? （ systematic sampling）。 顯然，如果各村情況差異不大，這種抽樣還是方便的。 一些抽樣方法 ? 1． 分層抽樣 （ stratified sampling）。? 剛才提到在抽樣調(diào)查中，一些人因為種種原因沒有對調(diào)查作出反映（或回答），這種誤差稱為 未響應(yīng)誤差 （nonresponse error）。方便樣本? 這種不回答的問題是抽樣調(diào)查特有的問題。? 也就是說， 這種比例在總體的任何部分是大體不變的。 總體和樣本 ? 要想了解北京市民對建設(shè)北京交通設(shè)施是以包括軌道運輸在內(nèi)的公共交通工具為主還是以小汽車為主的觀點，需要進行調(diào)查；? 調(diào)查對象是 所有北京市民 ，調(diào)查 目的是希望知道市民中對這個問題的不同看法各自占有的 比例 。? 某些在華的外資企業(yè)每年至少要花三四千萬元來收集和分析數(shù)據(jù)。如果只有英文幫助，那還可以順便提高你的英文閱讀能力。計算速度比這里介紹的都快得多。對于一般非統(tǒng)計工作者來說，主要問題是它沒有 “傻瓜化 ”。它也在進行 “傻瓜化 ”以爭取顧客。當然，畫圖功能是都具備的。還有些是專門的軟件，只處理某一類統(tǒng)計問題。只要數(shù)據(jù)格式無誤、方法不矛盾而且不用零作為除數(shù)就一定給你結(jié)果，而且 沒有任何警告 。? 計算機的使用，也從過去必須學(xué)會計算機語言到只需要 “傻瓜式 ”地點擊鼠標。這些數(shù)目就是數(shù)據(jù)。? 這些定性變量也可以由隨機變量來描述，比如男性和女性的數(shù)目，同意某政策人數(shù)的比例等等。比如一個班上注冊的學(xué)生有 200人，這是一個固定的數(shù)目，稱為常數(shù)（ constant） 或者常量。? 實際上，到了周末，你或者去，或者不去；不可能有分身術(shù)把百分之八十的你放到公園，而其余的放在別處。例如在天氣預(yù)報中會提到降水概率。這種隨機性可能和人的經(jīng)歷、基因、習(xí)慣等 無數(shù)說不清的因素 都有關(guān)系。統(tǒng)計基本概念回顧隨機性和規(guī)律性現(xiàn)實中的隨機性和規(guī)律性? 從中學(xué)起，我們就知道自然科學(xué)的許多定律，例如物理中的牛頓三定律
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