日化行業(yè)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)研究-文庫(kù)吧資料
2025-01-08 00:41本頁(yè)面
【正文】 Leaf 15 . 001223344 15 . 55666667778899999 16 . 01112222223333333444 16 . 55555666666667777788888888888999999 17 . 0000000011112222233333344 17 . 555666677777777777888899 18 . 0111111122333 18 . 55667788899 19 . 2333 19 . 56 Extremes (=198) Stem width: Each leaf: 1 case(s)散點(diǎn)圖? 往往人們得到的數(shù)據(jù)有兩個(gè)變量的，比如美國(guó)男士和女士初婚年限的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的描述如同給人畫像一樣直方圖 ? 比如某個(gè)地區(qū)（地區(qū) 1）學(xué)校高三男生的身高；有 163個(gè)度量如何用圖形來(lái)表示這個(gè)數(shù)據(jù)，使人們能夠看出這個(gè)數(shù)據(jù)的大體分布或 “ 形狀 ” 呢？一個(gè)辦法就是畫一個(gè)直方圖 (histogram)。 根據(jù)你的直覺，本章提到的幾種抽樣方法的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？原因何在？? 6． 舉出調(diào)查抽樣時(shí)可能發(fā)生的各種影響調(diào)查結(jié)果的問題，并且提出你認(rèn)為可以減少或避免這些問題的建議。 根據(jù)你的經(jīng)驗(yàn)，舉出總體和樣本的一些具體例子。 舉出簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本的例子。 舉出一些觀測(cè)數(shù)據(jù)和試驗(yàn)數(shù)據(jù)的例子。按照這個(gè)數(shù)據(jù)的格式，每一列為一個(gè)變量的不同觀測(cè)值；而每一行則稱為一個(gè)觀測(cè)值，它是個(gè)由數(shù)量值和屬性值組成的向量，每一個(gè)值相應(yīng)于一個(gè)變量。該表一共有 1364個(gè)觀測(cè)值（問卷回答）。下面就是調(diào)查人們對(duì)某個(gè)問題觀點(diǎn)的一個(gè)數(shù)據(jù)的方陣形式。不能一概而論。 抽樣方法的選擇不能一概而論?實(shí)際上每個(gè)抽樣通常都可能是各種抽樣方法的組合。如果編號(hào)是隨機(jī)選取的，則這和簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是等價(jià)的。 一些抽樣方法 ? （ systematic sampling）。 在多級(jí)抽樣中的每一級(jí)都可能采取各種抽樣方法。最后只對(duì)最后選定的最下面一級(jí)進(jìn)行調(diào)查。 一些抽樣方法 ? （ multistage sampling）。 顯然，如果各村情況差異不大，這種抽樣還是方便的。這是先把總體劃分成若干群（ cluster），再（通常是隨機(jī)地）從這些群中抽取幾群；然后再在這些抽取的群中對(duì)個(gè)體進(jìn)行抽樣。 這樣就確保了每一類都有成比例的代表。在每類中調(diào)查的人數(shù)通常是按照這該類人的比例，但出于各種考慮，也可能不按照比例，也可能需要加權(quán)（加權(quán)就是在求若干項(xiàng)的和時(shí)，對(duì)各項(xiàng)乘以不同的系數(shù)，這些系數(shù)的和通常為 1）。 一些抽樣方法 ? 1． 分層抽樣 （ stratified sampling）。這里沒有深?yuàn)W的理論；讀者完全可以根據(jù)常識(shí)判斷在什么情況下簡(jiǎn)單的隨機(jī)樣本不方便以及下面的每個(gè)方法有什么好處和缺陷。? 但是 由于實(shí)踐起來(lái)不方便 ，在大規(guī)模調(diào)查時(shí)一般不用這種全部隨機(jī)抽樣的方式，而只是在局部采用隨機(jī)抽樣的方法。? 和抽樣誤差不一樣，未響應(yīng)誤差和響應(yīng)誤差都會(huì)影響對(duì)真實(shí)世界的了解；應(yīng)該在設(shè)計(jì)調(diào)查方案時(shí)盡量避免。? 剛才提到在抽樣調(diào)查中，一些人因?yàn)榉N種原因沒有對(duì)調(diào)查作出反映（或回答），這種誤差稱為 未響應(yīng)誤差 （nonresponse error）。這是很正常的，因?yàn)闃颖镜奶卣鞑灰欢ê涂傮w完全一樣。 誤差 ? 假定在某一職業(yè)人群中女性占的比例為 60%。比如在肺癌研究中，人們往往看到吸煙和肺癌的關(guān)系的數(shù)據(jù)；這些數(shù)據(jù)并不是整個(gè)人群中采集的隨機(jī)樣本；它們可能只是醫(yī)院中的病人記錄中得到的。方便樣本? 這種不回答的問題是抽樣調(diào)查特有的問題。? 如果按照隨機(jī)選擇的數(shù)字（無(wú)論號(hào)碼本上有沒有）打電話，那很多電話是空號(hào)或單位電話；顯然這種樣本也不是隨機(jī)樣本，它稱為方便樣本（convenience sample）。假定按照隨機(jī)選出的電話號(hào)碼進(jìn)行調(diào)查。很多搞調(diào)查的人就采取 簡(jiǎn)單 的辦法。? 也就是說， 這種比例在總體的任何部分是大體不變的。 隨機(jī)樣本?在抽取樣本時(shí)，如果總體中的每一個(gè)體都有同等機(jī)會(huì)被選到樣本中，這種抽樣稱為簡(jiǎn)單 隨機(jī)抽樣（ simple random sampling），?而這樣得到的樣本則稱為 隨機(jī)樣本 （ random sample）。? 總體是包含所有要研究的個(gè)體(element)的集合?？傮w和樣本 ? 這種情況下，稱所有（每個(gè)）北京市民對(duì)這個(gè)問題的觀點(diǎn)為一個(gè) 總體(population)，而調(diào)查時(shí)問到的那部分市民的觀點(diǎn)為 該總體的 一個(gè)樣本(sample)。 總體和樣本 ? 要想了解北京市民對(duì)建設(shè)北京交通設(shè)施是以包括軌道運(yùn)輸在內(nèi)的公共交通工具為主還是以小汽車為主的觀點(diǎn)，需要進(jìn)行調(diào)查；? 調(diào)查對(duì)象是 所有北京市民 ，調(diào)查 目的是希望知道市民中對(duì)這個(gè)問題的不同看法各自占有的 比例 。? 而對(duì)于有些問題， 比如在不同的醫(yī)療手段下某疾病的治療結(jié)果有什么不同、不同的肥料和土壤條件下某農(nóng)作物的產(chǎn)量有沒有區(qū)別、用什么成分可以提高某物質(zhì)變成超導(dǎo)體的溫度等等。因?yàn)檫@是企業(yè)生存所必需的，絕不是可有可無(wú)的。市場(chǎng)信息數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)是至關(guān)重要的。? 某些在華的外資企業(yè)每年至少要花三四千萬(wàn)元來(lái)收集和分析數(shù)據(jù)。? 這些間接得到的數(shù)據(jù)都是 二手?jǐn)?shù)據(jù) 。比如高速公路通車?yán)锍?、物價(jià)指數(shù)、股票行情、外匯牌價(jià)、犯罪率、房?jī)r(jià)、流行病的有關(guān)數(shù)據(jù)（確診病例、疑似病例、死亡人數(shù)和出院人數(shù)等等）；當(dāng)然還有國(guó)家統(tǒng)計(jì)局定期發(fā)布的各種國(guó)家經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、海關(guān)發(fā)布的進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)等等。? 舉出日常生活中隨機(jī)性和規(guī)律性的例子。如果只有英文幫助，那還可以順便提高你的英文閱讀能力。統(tǒng)計(jì)軟件?當(dāng)然，還有其他的軟件，沒有必要一一羅列。編程類似于 S和 R。操作不那么容易。計(jì)算速度比這里介紹的都快得多。目前在我國(guó)使用的人不多。? GAUSS： 這是一個(gè)很好用的統(tǒng)計(jì)軟件，許多搞經(jīng)濟(jì)的
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