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概率論--連續(xù)型隨機變量及其概率密度(存儲版)

2025-09-04 08:38上一頁面

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【正文】 dx??????? ? ?? ? ? ? ? ??? ? ??所以 ?????????????5151)1(4110)(xxxxxF0 1 5 1 c o s() 20Xa x xfx????? ???隨機變量 的概率密度為其它 (0 )4PX???求? Step1: 利用密度函數(shù)的性質求出 a ( ) 1f x dx???? ??22( ) co s 1f x d x a xdx?????? ?????? 12a ?4012(0 ) c o s4 2 4P X x d x??? ? ? ??例:已知密度函數(shù)求概率 ? Step2: 密度函數(shù)在區(qū)間的積分得到此區(qū)間的概率 例:已知分布函數(shù)求密度函數(shù) 200( ) 0 111XxF x x xx???? ? ??? ??隨機變量 的分布函數(shù)為( 0 . 3 0 . 7 )PX ??(1) 求( 2)X 的密度函數(shù) 22( 0 . 3 0 . 7 ) ( 0 . 7 ) ( 0 . 3 ) 0 . 7 0 . 3 0 . 4P X F F? ? ? ? ? ? ?(1)2 0 1( ) ( )0xxf x F xo the rwise????????( 2)密度函數(shù)為 均勻分布 若連續(xù)型隨機變量 X的概率密度為 1()0a x bfx ba? ???? ???? 其它則稱 X在區(qū)間 ( a, b)上服從均勻分布.記為 X ~ U (a, b) 0,( ) ,1,xaxaF x a x bbaxb?????? ? ???????Uniform Distribution ? 定義 ? 分布函數(shù) 0 a b x X“等可能”地取區(qū)間( a,b)中的值
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