【摘要】參數(shù)估計(jì)2一、參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)?點(diǎn)估計(jì):通過樣本求出總體參數(shù)的估計(jì)值?點(diǎn)估計(jì)方法:總體X的分布已知,但其參數(shù)未知。對(duì)總體進(jìn)行隨機(jī)抽樣,用樣本X1,X2,?,Xn構(gòu)造合適的統(tǒng)計(jì)量作為參數(shù)?的估計(jì)量若抽取的樣本值為x1,x2,?,xn,則
2025-07-31 10:10
【摘要】第七章參數(shù)估計(jì)一、單項(xiàng)選擇題±()。A.99%的總體均數(shù)在此范圍內(nèi)B.樣本均數(shù)的99%可信區(qū)間C.99%的樣本均數(shù)在此范圍內(nèi)D.總體均數(shù)的99%可信區(qū)間答案:D()。A.區(qū)間估計(jì)優(yōu)于點(diǎn)估計(jì)B.樣本含量越大,參數(shù)估計(jì)準(zhǔn)確的可能
2025-06-25 02:03
【摘要】參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)1.常見分布的參數(shù)估計(jì)從某工廠生產(chǎn)的滾珠中隨機(jī)抽取10個(gè),測(cè)得滾珠的直徑(單位mm)如下:滾珠直徑服從正太分布,但是N(,)不知道。(90%的置信區(qū)間)x=[];[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x,)muhat=sig
2025-07-13 20:43
【摘要】統(tǒng)計(jì)學(xué)原理第六章抽樣分布與參數(shù)估計(jì)抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)是推斷統(tǒng)計(jì)的三個(gè)中心內(nèi)容?統(tǒng)計(jì)學(xué)原理第一節(jié)抽樣分布?統(tǒng)計(jì)學(xué)原理基本概念?統(tǒng)計(jì)量:由樣本構(gòu)造出來,不依賴于任何總體參數(shù)的函數(shù)。?參數(shù):描述總體分布狀況的數(shù)。?統(tǒng)計(jì)學(xué)原理抽樣分布?抽樣分布:統(tǒng)計(jì)量的分布形式
2025-03-04 16:42
【摘要】參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)徐小燕四川師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院?總體參數(shù)估計(jì):從樣本所提供的信息推論總體的情況?總體參數(shù)估計(jì)分為:點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)?兩種不同的估計(jì):參數(shù)估計(jì)與非參數(shù)估計(jì)(以后再討論這個(gè)問題)一.點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)與標(biāo)準(zhǔn)誤?點(diǎn)估計(jì):用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)?因?yàn)闃颖窘y(tǒng)計(jì)量為某一確定值,估計(jì)的結(jié)果也是用
2025-03-05 00:08
【摘要】第八章參數(shù)估計(jì)?點(diǎn)估計(jì)?點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良性評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)?區(qū)間估計(jì)點(diǎn)估計(jì)的定義設(shè)總體~(,)Xfx?,?未知,(nXXX,,,21?)為樣本,用(nXXX,,,21?)的函數(shù)來估計(jì)?。稱g(nXXX,,,21?)為?的一個(gè)點(diǎn)估計(jì),記?
2025-05-06 18:02
【摘要】1參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)-抽樣分布馬金香10213112統(tǒng)
2025-05-12 13:35
【摘要】統(tǒng)計(jì)推斷的基本問題?估計(jì)問題(ch7)估計(jì)問題可分為參數(shù)估計(jì)與非參數(shù)估計(jì)。本章只介紹關(guān)于總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)。?假設(shè)檢驗(yàn)問題(ch8)第七章參數(shù)估計(jì)§1、點(diǎn)估計(jì)一、點(diǎn)估計(jì)問題的提出數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本任務(wù)就是依據(jù)樣本推斷總體特征.刻畫總體
2025-01-18 18:05
【摘要】二元線性回歸模型的估計(jì)最簡(jiǎn)單的多元線性回歸模型是二元線性回歸模型,即具有一個(gè)被解釋變量和兩個(gè)解釋變量的線性回歸模型:iiXiXiY????????22110,i=1,2,…,n。一、二元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)1.偏回歸系數(shù)的估計(jì)對(duì)于二元線性回歸模型:iiXiXiY????????2
2025-05-11 20:13
【摘要】SPSS19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程電子工業(yè)出版社1第五章參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)SPSS19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程電子工業(yè)出版社2主要內(nèi)容參數(shù)估計(jì)
2025-08-10 17:26
【摘要】本資料來源第三章參數(shù)估計(jì)一、矩法估計(jì)二、估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)三、參數(shù)的區(qū)間估計(jì)統(tǒng)計(jì)是關(guān)于收集、整理、分析數(shù)據(jù),從而對(duì)所考察的現(xiàn)象或問題進(jìn)行描述,作出一定結(jié)論的方法和理論。統(tǒng)計(jì)工作的領(lǐng)域可分位三個(gè)方面。其一是統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用,即應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法解決各種實(shí)際問題。其二是統(tǒng)計(jì)方法的研究。在統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用中會(huì)遇到一些新問題,已有的統(tǒng)計(jì)方法不適用或不完全
2025-03-29 07:38
【摘要】第4講最小二乘估計(jì)算法多維參數(shù)估計(jì)的最小二乘算法原理最小二乘的基本算法(LS算法)統(tǒng)計(jì)特性最小二乘算法的遞推形式實(shí)時(shí)算法說明Matlab實(shí)現(xiàn)遞推最小二乘算法多維參數(shù)估計(jì)的最小二乘算法原理??????????????????????
2025-05-05 18:26
【摘要】回顧:參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)推斷?統(tǒng)計(jì)方法描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)的過程(Parametricestimate)樣本總體樣本統(tǒng)計(jì)量例如:樣本均值、比例、方差總體???????假設(shè)檢驗(yàn)的過程(hypothesis
2024-10-19 13:51
【摘要】§EstimationofMultipleLinearRegressionModel一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)三、OLS參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)四、樣本容量問題五、多元線性回歸模型實(shí)例一、多元線性回歸模型1、多元線性回歸模型的形式?由于:–在實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中,一
2025-05-14 23:12
【摘要】第四章連續(xù)型隨機(jī)變量的參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)?第一節(jié)參數(shù)估計(jì)?第二節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)?第三節(jié)單個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)?第四節(jié)兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)一、點(diǎn)估計(jì)及其性質(zhì)估計(jì)量:設(shè)為總體X的一個(gè)未知參數(shù),統(tǒng)計(jì)量