cvxaaa人工智能(存儲(chǔ)版)
【正文】 ，機(jī)器翻譯的研究與應(yīng)用將更加誘人。用這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)能夠非常簡單準(zhǔn)確地測定一臺(tái)機(jī)器是否具有人一樣的智能。通過人工智能的研究，領(lǐng)略到智能科學(xué)的真諦，解決各種科學(xué)難題，促進(jìn)其它學(xué)科的發(fā)展，這個(gè)才算人工智能的精華！例如，人工智能的子學(xué)科專家系統(tǒng)，就曾幫助過醫(yī)學(xué)、采礦等等多個(gè)學(xué)科，幫助這些學(xué)科解決了很多難題。人工智能研究必須建立在歸納邏輯基礎(chǔ)之上，從而達(dá)到多領(lǐng)域交叉合作來共同促進(jìn)人工智能研究的廣泛而深遠(yuǎn)的發(fā)展。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還幫助過人類解決指紋識(shí)別、面相識(shí)別、漢字識(shí)別等的難題。人工智能應(yīng)該可以為人類而服務(wù)，能夠幫助人解決各種問題。人工智能這個(gè)科學(xué)就是研究和模擬人類的思維，最終做出一臺(tái)能夠像人類一樣思考的機(jī)器。機(jī)器翻譯研究歸根結(jié)底是一個(gè)知識(shí)處理問題，它涉及到有關(guān)語言內(nèi)的知識(shí)、語言間的知識(shí)、以及語言外的世界知識(shí)，其中包括常識(shí)和相關(guān)領(lǐng)域的專門知識(shí)。 機(jī)器翻譯是利用計(jì)算機(jī)把一種自然語言轉(zhuǎn)變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程的軟件系統(tǒng)叫做機(jī)器翻譯系統(tǒng)。 為了實(shí)現(xiàn)專家系統(tǒng)，必須要存儲(chǔ)有該專門領(lǐng)域中經(jīng)過事先總結(jié)、分析并按某種模式表示的專家知識(shí)(組成知識(shí)庫)，以及擁有類似于領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q實(shí)際問題的推理機(jī)制(構(gòu)成推理機(jī))。第二個(gè)問題是用計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,雖然計(jì)算精度可以到任意位,但由于計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)是用軟件本身浮點(diǎn)運(yùn)算代替硬件算術(shù)運(yùn)算,所以在速度要比用Fortran語言算同樣的問題慢百倍甚至千倍。Mathematica是第一個(gè)將符號(hào)運(yùn)算,數(shù)值計(jì)算和圖形顯示很好地結(jié)合在一起的數(shù)學(xué)軟件,用戶能夠方便地用它進(jìn)行多種形式的數(shù)學(xué)處理。以下是我所找的幾個(gè)例子，就符號(hào)計(jì)算、模式識(shí)別、專家系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等方面的應(yīng)用作簡單介紹，籍此對(duì)我們身邊的人工智能應(yīng)
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