cvxaaa人工智能(完整版)
【正文】 間為代價的。進入80年代后,隨著計算機的普及和人工智能的發(fā)展,相繼出現(xiàn)了多種功能齊全的計算機代數(shù)系統(tǒng)軟件,其中Mathematica和Maple是它們的代表，由于它們都是用C語言寫成的,所以可以在絕大多數(shù)計算機上使用。計算機最主要的用途之一就是科學計算,科學計算可分為兩類:一類是純數(shù)值的計算,例如求函數(shù)的值,方程的數(shù)值解,比如天氣預(yù)報、油藏模擬、航天等領(lǐng)域；另一類是符號計算，又稱代數(shù)運算，這是一種智能化的計算，處理的是符號。在操作界面上一般都支持交互式處理,人們通過鍵盤輸入命令,計算機處理后即顯示結(jié)果。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域的專家水平的知識與經(jīng)驗，能夠運用人類專家的知識和解決問題的方法進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，來解決該領(lǐng)域的復(fù)雜問題。由于領(lǐng)域的知識更多是不精確或不確定的，因此，不確定的知識表示與知識推理是專家系統(tǒng)開發(fā)與研究的重要課題。事實上，在很多領(lǐng)域中，計算機輔助人類工作的方式已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，例如CAD軟件。由此也可知道，人工智能雖然功能越來越強大，應(yīng)用越來越廣泛，但是就目前來看其缺點還是很明顯的，因此還需不斷努力，使其更加完善。當然人與人之間是不能互相看到對方的，人也不能看到哪個是人哪個是機器，之間只有通過對話來交流。據(jù)我所知，人工智能還有許多十分有趣的子學科，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進化計算等等。正如有人所說，在未來的計算機歸納學習或發(fā)現(xiàn)的研究中，將歸納邏輯的某些理論、方法或系統(tǒng)與機器學習、不確定性推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中對歸納邏輯的研究適當“嫁接”起來，以改進并逐步革新現(xiàn)有的歸納學習系統(tǒng)，促使機器學習中歸納學習的基礎(chǔ)理論形成，并進一步從事歸納學習的基礎(chǔ)理論與系統(tǒng)的研究和開發(fā)，這是人工智能科學研究中的一項
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