【正文】 科學(xué)與技術(shù)系畢業(yè)論文 14 ... ... ] ，)([)Lnx??)1(?(nx)1??L)(nxT則輸出信號(hào) 可以表示為y ()????Li Ti wiy)()()(式中上角“ ”表示矩陣的轉(zhuǎn)置。線(xiàn)性橫向均衡器最大的優(yōu)點(diǎn)是其結(jié)構(gòu)非常簡(jiǎn)單，容易實(shí)現(xiàn)，因此在各種數(shù)字通信系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。而用格型濾波器作為自適應(yīng)均衡器的結(jié)構(gòu)時(shí)，可以動(dòng)態(tài)的調(diào)整自適應(yīng)均衡器的結(jié)構(gòu)以滿(mǎn)足實(shí)際的均衡需求而不必重新設(shè)定均衡器的階數(shù)和重新啟動(dòng)自適應(yīng)算法。判決反饋均衡器既可以直接由橫向?yàn)V波器實(shí)現(xiàn)，也可由格型濾波器實(shí)現(xiàn)。因此可定義 FFF 和 FBF 聯(lián)合的信號(hào)矢量為。然而，對(duì)于這樣的惡性信道，判決反饋均衡器由于存在著不受噪聲增益影響的反饋部分因而性能優(yōu)于線(xiàn)性橫向均衡器 。格型系數(shù)對(duì)于數(shù)值擾動(dòng)的低靈合肥學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系畢業(yè)論文 15敏型，以及格型算法對(duì)于信號(hào)協(xié)方差矩陣特征值擴(kuò)散的相對(duì)惰性，使得其算法具有快速收斂和優(yōu)良數(shù)值特性。無(wú)論是基于)(nd)(nyMMSE 準(zhǔn)則還是迫零準(zhǔn)則無(wú)限抽頭的線(xiàn)性橫向均衡器在無(wú)噪聲情況下直觀上都是信道的逆濾波器，如果考慮兩種準(zhǔn)則間會(huì)有差別 。]4[合肥學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系畢業(yè)論文 13時(shí)域均衡器線(xiàn)性均衡器 非線(xiàn)性均衡器 橫向?yàn)V波器 格型濾波器判決反饋均衡器 最大似然序列估計(jì)橫向?yàn)V波器 格型濾波器 信道估計(jì)迫零、LMS RLS、快速 RLS 均方根 RLS 梯度 RLS 迫零、LMS RLS、快速 RLS 均方根 RLS 梯度 RLS 迫零、LMS RLS、快速RLS 均方根 RLS 圖 31 時(shí)域均衡器的分類(lèi) 線(xiàn)性橫向均衡器結(jié)構(gòu)(LTE)線(xiàn)性橫向均衡器是自適應(yīng)均衡方案中最簡(jiǎn)單的形式，它的基本框圖如圖 32 所示，它是由多級(jí)抽頭延遲線(xiàn)、可變?cè)鲆骐娐芬约扒蠛推鹘M成的線(xiàn)性系統(tǒng)。這樣就可以在收到訓(xùn)練序列后，使得均衡器的濾波系數(shù)已經(jīng)接近于最佳值；其次在接收數(shù)據(jù)時(shí)，均衡器的自適應(yīng)算法就可以跟蹤不斷變化的信道，自適應(yīng)均衡器將不斷改變其濾波特性 。 本章小結(jié)本章主要研究信道的特性，碼間干擾(ISI)形成的原因，以及消除碼間干擾的方法 ,通常有兩種方法：一種是根據(jù)奈奎斯特第一準(zhǔn)則設(shè)計(jì) ISI 最小化的帶限傳輸脈沖，成為Nyquist 脈沖設(shè)計(jì)方法；另一種方法是對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行濾波，使系統(tǒng)的總特性滿(mǎn)足奈奎斯特第一準(zhǔn)則，從而消除由信道沖擊響應(yīng)產(chǎn)生的碼間干擾，通常稱(chēng)之為均衡，本章討論了時(shí)域均衡，這種方法是實(shí)際中經(jīng)常使用的方法。 sisis TiwiHTw??????于是，如果 對(duì)不同的 有相同的函數(shù)形式，即 是以 為周期的周)2(sTiw?? s/期函數(shù)，則當(dāng) 在( / , / )內(nèi)有s ()??issTiwH)2((?sTw??|就有 () sisi??)(39。理論和時(shí)間證明，在基帶系統(tǒng)中插入一種可調(diào)（或不可調(diào)）濾波器將能減少碼間干擾的影響。)(21)(??= ?s sTkjsi i/ 39。且當(dāng) 時(shí)，sTiw?239。由式()可知，若想消除碼間干擾，應(yīng)該有 ????knstTha])[(0=0 ( )合肥學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系畢業(yè)論文 9由于 是隨機(jī)的，要想通過(guò)各項(xiàng)互相抵消使碼間干擾為 0 是不可能的，這就需要對(duì)na的波形提出要求，如果相鄰碼元的前一個(gè)碼元的波形到達(dá)后一個(gè)碼元抽樣判決時(shí)刻時(shí))(th已經(jīng)為衰減為 0，就能滿(mǎn)足要求。)(tnRn抽樣判決器對(duì) 進(jìn)行抽樣判決，以確定所傳輸?shù)臄?shù)字信息序列 。在加性高斯白噪聲(AWGN) 信道中實(shí)現(xiàn)信號(hào)的全通或者非色散幾乎是不可能的。]3[ 通信信道模型前面討論了恒參信道和隨參信道傳輸特性以及對(duì)信號(hào)傳輸?shù)挠绊憽?越接近 1，衰落深度越大。主要問(wèn)題是信號(hào)電平隨機(jī)起伏，在某些時(shí)間下降到指定的門(mén)限以下，甚至導(dǎo)致通信暫時(shí)中斷。一般來(lái)說(shuō) 是細(xì)微的，但它足以引起射頻相位的顯著變化。 變參信道信道的傳輸特性一般都是隨時(shí)間變化的。 恒參信道恒參信道的傳輸函數(shù)可以表示為 ())()(wjcceH??式中： ，代表角頻率； 是信道的幅度特性； 是信道的相位特性。而廣義信道是將信號(hào)經(jīng)過(guò)的傳輸路徑都稱(chēng)為信道，不僅包括傳輸媒質(zhì)，還包括通信系統(tǒng)中有關(guān)部件和電路，如天線(xiàn)與饋線(xiàn)、功率放大器、濾波器、調(diào)制器、解調(diào)器等。信道是通信系統(tǒng)的重要組成部分，其特性對(duì)通信系統(tǒng)的性能影響很大。第三章介紹了自適應(yīng)均衡器的 4 種結(jié)構(gòu)，包括線(xiàn)性橫向均衡器，格型均衡器，判決反饋均衡器以及分?jǐn)?shù)間隔均衡器。其中抽頭延遲的線(xiàn)性濾波器結(jié)構(gòu)式均衡器中結(jié)構(gòu)最簡(jiǎn)單、最常用的模型。1978 年，F(xiàn)alconer 和 Ljung 介紹了快速卡爾曼算法的一種修正，從而將其計(jì)算復(fù)雜性簡(jiǎn)化到可與簡(jiǎn)單的 LMS 算法比較的程合肥學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系畢業(yè)論文 2度。第二年，他又將此算法推廣到跟蹤方式。頻域均衡滿(mǎn)足奈奎斯特定理的要求，僅在判決點(diǎn)滿(mǎn)足無(wú)碼間干擾的條件相對(duì)寬松一些。關(guān)鍵字：自適應(yīng)均衡器，LMS，RLS ，CMA ，MATLAB IIAbstractIn the field of mobile munications, the intersymbol interferences (ISI) is always one of the primary factor which effects transmission. Adaptive equalization is mainly solution of dealing with ISI. Equalizers are often used to bat the influence of channels for improving munication’s quality and decreasing ISI in receivers. Sometimes, channel response varies due to time, the adaptive equalizer is always necessary. Equalizer coefficients can be automatically adjusted to track the channel as a key munication system technology. On the basis of studying on wireless munication channel, this paper discusses the reasons of resulting intersymbol interference (ISI) and without conditions, introduces Nyquist first rule and the theory of adaptive equalizers. The equalizer structures and the adaptive algorithm are particularly studied in this paper. Mainly introducing and paring four adaptive equalizer structures, such as linear horizontal equalizer, line personality type equalizer, decision feedback equalizer, fractionally spaced equalizers. Then we research the algorithms of the adaptive equalizer which are often used, including LMS, RLS, CMA, and discuss their respective advantages and disadvantages. Finally, we choose different adaptive equalizer structures and algorithms, and use the MATALB tool to simulate, at the end of this paper we analyze and pare the results. Keywords: adaptive equalizer, LMS, RLS, CAM, MATLAB III目 錄摘 要 ......................................................................................................................................................................IABSTRACT..................................................................................................................