兩因素方差分析(1)(存儲版)
【正文】 所以拒絕 B因素的無效假設(shè) ,表明 4種餌料間的產(chǎn)魚量有顯著差異 . 計算結(jié)果列于下表 : 查表得 F值 . 變異來源 SS df MS F 密度間 2 ** 餌料間 3 ** 誤差 6 總和 466 11 資料方差分析表 nMSs ex ?xk SrR ??根據(jù) dfe 和 k值 ,查 SSR表 9，得出 ra,計算最小顯著極差值 Rk(LSR) 不同平均數(shù)間的比較采用不同的顯著尺度 ,臨界值 Rk 復(fù)習(xí) :Duncan 檢驗（新復(fù)極差測驗法） 計算平均數(shù)的標準誤 k 為某兩個極差間所包含的平均數(shù)個數(shù) 第三步 進行多重比較 首先計算放養(yǎng)密度水平 (j=3)均數(shù)的標準誤和餌料水平 (i=4)均數(shù)的標準誤 ,分別是 nMSs ex ?3 5 0 31 6 9 4..??????aMSsbMSsexexji放養(yǎng)密度 餌料水平 新復(fù)極差法計算資料 R值 3 2 k xk SrR ?? 放養(yǎng)密度的 R值 (標準誤 =) 新復(fù)極差法計算資料 R值 3 2 k xk SrR ?? 餌料水平的 R值 (標準誤 =) 放養(yǎng)密度的多重比較結(jié)果 密度（因素 a） 平均值 差異顯著性 α＝ α= 餌料的多重比較結(jié)果 餌料（因素 b） 平均值 差異顯著性 α＝ α= 結(jié)論：多重比較結(jié)果表明，從平均產(chǎn)魚量來看，A2與 A A3的差異極顯著， A1與 A3無顯著差異，以 A2最好； B1與 B B3差異顯著 B4與 B2差異也顯著，以 B1最好。 A因素多重比較 A3顯著低于 A1 B1非常顯著地高于 B B3 B1非常顯著地高于 B B3 因素 A 因素 B 重復(fù) 1 重復(fù) 2 重復(fù) 3 重復(fù) 4 A1 B1 41 49 23 25 A1 B2 11 13 25 24 A1 B3 6 22 26 18 A2 B1 47 59 50 40 A2 B2 43 38 33 36 A2 B3 8 22 18 14 A3 B1 43 35 53 50 A3 B2 55 38 47 44 A3 B3 30 33 26 19 P169:存在交互作用。 本例 不顯著，合并 21 ????eeMSMSFA2B3 10 A1B2 11 A2B1 19 A2B3 17 A3B3 9 A2B2 20 A1B3 12 A3B1 19 A1B1 17 A2B2 19 A2B1 13 A2B3 16 A1B2 14 A1B3 8 A3B2 8 A1B1 15 A3B3 8 A3B1 18 A1B3 8 A3B3 7 A1B2 13 A3B1 16 A1B1 13 A2B1 11 A3B2 10 A2B2 13 A2B3 18 Ⅰ Ⅱ Ⅲ 圖 玉米品種與施肥隨機區(qū)組試驗田間排列和小區(qū)產(chǎn)量 將試驗所得結(jié)果按處理和區(qū)組兩向分組整理成表 ； Ⅰ Ⅱ Ⅲ Tt A1 B1 17 15 13 45 B2 11 14 13 38 B3 12 8 8 28 A2 B1 19 13 11 43 B2 20 19 13 52 B3 17 16 18 51 A3 B1 19 18 16 53 B2 10 8 10 28 B3 9 8 7 24 Tr 134 119 109 362(T) 表 圖 (1)結(jié)果整理 表 圖 (A)與施肥 (B)兩向表 B1 B2 B3 TA A1 45 38 28 111 A2 43 52 51 146 A3 53 28 24 105 TB 141 118 103 362 再按品種 (A)和施肥 (B)作兩向分組整理成表 。 ③ 水 平組合間的比較 A B的 F測驗顯著、說明不同品種要求的施肥量是不相同的。 施肥量水平間有顯著差異 :以 B1產(chǎn)量為最高 ， 與B B3有顯著差異 ， 并與 B3達極顯著差異 。 。 K 2 3 4 5 6 7 8 9 ,16 ,16 ★ 另一種方法是直接比較全部九個處理的差異顯著性
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