【正文】
0, 1), Y ~ N(1, 3), 且X 和 Y 相互獨立, 則D(3X 2Y)= .17.設(shè)隨機(jī)變量 X 的數(shù)學(xué)期望 E(X) = m, 方差 D(X) = s 2, 則由切比雪夫不等式有 P{|X m | 3s } 179。 3) 為來自總體 X 的一個簡單隨機(jī)樣本, 則下列估計量中不是總體期望 m 的無偏估計量的是 ( C ).(A) (B) 180。 1}解:(1) 因為 ,所以與是相互獨立的. (2) 已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為求(1)a; (2)分布函數(shù)F (x);(3)P (- X )。 (2) 若已知第二次取到的是黑球,試求第一次也取到黑球的概率?解:設(shè)A事件表示“第二次取到黑球,B1事件表示“第一次取到黑球”,B2事件表示“第一次取到白球”, (1) 第二次取到黑球的概率:(2) 若已知第二次取到的是黑球,試求第一次也取到黑球的概率:設(shè)二維隨機(jī)變量 (X, Y) 的聯(lián)合概率密度為fx,y=2xy, 0≤x≤2, 0≤y≤10, 其他求: (1) 求 X, Y 的邊緣概率密度 fX(x), fY(y), 并判斷 X 與 Y 是否相互獨立(說明原因)? (2) 求 P{ X + Y 163。(A)任何實數(shù) (B)正數(shù) (C)1 (D)任何非零實數(shù)7.對任意兩個隨機(jī)變量 X 和 Y, 若 E(XY) = E(X)E(Y), 則 ( D ). (A) X 和 Y 獨立 (B) X 和 Y