概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)筆記(存儲(chǔ)版)
【正文】 .(X,Y)關(guān)于X的邊緣概率密度f(wàn) X (x)= 歸一性關(guān)于Y的邊緣概率密度f(wàn) Y (y)= 歸一性 若對(duì)一切實(shí)數(shù)x,y,均有F(x,y)= FX (x) FY (y) ,則稱X和Y相互獨(dú)立. i j= p i樣本值x1 ,x2 ,…,x n為實(shí)數(shù)。既糾結(jié)了自己，又打擾了別人。學(xué)習(xí)參考。用一些事情，總會(huì)看清一些人。Y)=D(X)+D(Y) .4. D(X) = 0 P{X = C}=1 ,C為常數(shù). E(X) D(X)~ (01)分布P{X=1}= p (0p1) p p (1 p)~ b (n,p) (0p1) n p n p (1 p)~ p(l) l l~ U(a,b) (a+b)/2 (ba) 2/12 q q2~ N (m,s2) m s2隨機(jī)變量X的k階(原點(diǎn))矩E(X k ) k=1,2,…隨機(jī)變量X的k階中心矩E{[XE(X)] k}隨機(jī)變量X和Y的k+l階混合矩E(X kY l) l=1,2,…隨機(jī)變量X和Y的k+l階混合中心矩E{[XE(X)] k [YE(Y)] l }第六章 樣本和抽樣分布總體X即隨機(jī)變量X 。,y)(X,Y)關(guān)于X的邊緣分布律 P{X= x i }= = p i,y)=0, F(165。x165。(3)可列可加性 對(duì)于兩兩互不相容的事件A1,A2,…(A iAj=φ, i≠j, i,j=1,2,…), P(A1∪A2∪…)=P( A1)+P(A2)+… (1) P(F) = 0 , 注意: A為不可能事件 P(A)=0 . (2)有限可加性 對(duì)于n個(gè)兩兩互不相容的事件A1,A2,…,A n ,P(A1∪A2∪…∪A n)=P(A1)+P(A2)+…+P(A n) (有限可加性與可列可加性合稱加法定理)(3)若AB, 則P(A)≤P(B), P(BA)=P(B)P(A) . (4)對(duì)于任一事件A, P(A)≤1, P(A)=1P(A) .(5)廣義加法定理 對(duì)于任意二事件A,B ,P(A∪B)=P(A)+P(B)P(AB) .對(duì)于任意n個(gè)事件A1,A2,…,A n…+(1)n1P(A1A2…A n)(古典)概型 如果試驗(yàn)E滿足:(1)樣本空間的元素只有有限個(gè),即S={e1,e2,…,e n}。 (2)歸一性或規(guī)范性 P(S)=1 。 (4)若f (x)在點(diǎn)x處連續(xù),則f (x)=F/ (x) .注意：連續(xù)型隨機(jī)變量X取任一指定實(shí)數(shù)值a的概率為零,即P{X= a}=0 .(1)X～U (a,b) 區(qū)間(a,b)上的均勻分布 . (2)X服從參數(shù)為q的指數(shù)分布. (q0).(3)X~N (m,s2 )參數(shù)為m,s的正態(tài)分布 165。)=0, F(165。, Y≤y}= F (165。E(Y) .3. X與Y相互獨(dú)立時(shí), E(XY)=E(X)E(Y) , D(X177。在紛雜的塵世里，為自己留下一片純靜的心靈空間，不管是潮起潮落，也不管是陰晴圓缺，你都可以免去浮躁，義無(wú)反顧，勇往直前，輕松自如地走好人生路上的每一步3. 花一些時(shí)間，
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