房地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)學(xué)建模(存儲版)
【正文】 ig.1回歸1.000a殘差18總計19a. 預(yù)測變量: (常量), X2。本文主要對影響房價的房地產(chǎn)開發(fā)竣工房屋造價、房屋竣工面積、儲蓄存款余額3個主要因素進(jìn)行分析。b. 因變量: Y系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).182X1.848.682.190X2.120.519.063.231.820X3.374.362.255.318a. 因變量: Y由上圖可得最終模型為： Y=+++由上圖發(fā)現(xiàn)可用二次曲線擬合可得模型：Y=+由上圖可知模型擬合效果很好6. 結(jié)果分析通過以上分析可知，房地產(chǎn)行業(yè)增長值指數(shù)與國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)、交通運輸倉儲和郵政業(yè)增加值指數(shù)以及批發(fā)和零售業(yè)增加值指數(shù)之間存在長期穩(wěn)定的二次函數(shù)關(guān)系，與此3個指標(biāo)分別形成線性關(guān)系。b. 因變量: Y系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.相關(guān)性B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版零階偏部分1(常量).523.608X1.029.997.000.997.997.997a. 因變量: Y由此得到房地產(chǎn)行業(yè)增加值指數(shù)與國民生產(chǎn)總值GDP指數(shù)的線性關(guān)系為Y=+ 房地產(chǎn)行業(yè)增加值指數(shù)與交通運輸與郵政業(yè)增加值指數(shù)的關(guān)系從上圖可以看出，房地產(chǎn)行業(yè)增加值與交通運輸和郵政業(yè)增加值的相關(guān)性系數(shù)趨近于1，說明兩者的關(guān)系緊密。故Y=*X2+156980上圖為實際線圖與預(yù)測線圖，據(jù)圖可知擬合效果非常好，由擬合曲線預(yù)測2015年住房供給量Y=。從這個模型看出，決定房地產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)發(fā)展水平的主要因素是投入的勞動力數(shù)、固定資產(chǎn)和綜合技術(shù)水平。故回歸方程為：Y=*105**105**105**X5+*X6查數(shù)據(jù)知2015年各項數(shù)據(jù)為X1=49820,X2=,X3=,X4=,X5=77230,X6=41707 根據(jù)以上回歸方程得人均建筑面積Y=，故總面積為*77230=2772557平方米。城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)的變遷情況需要分析城市人口總量和農(nóng)村人口總量的變化情況，不宜直接用總數(shù)來表征，可以考慮農(nóng)村人口比例和城市人口比例的變化情況對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。2. 對有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，尋求影響房地產(chǎn)市場需求的經(jīng)濟(jì)因素，建立住房供給模型。近年來，我國的房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，不僅為整個國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)，而且為改善我國百姓居住條件發(fā)揮了決定性作用。利用模型進(jìn)行分析，量化研究該行業(yè)當(dāng)前的態(tài)勢、未來的趨勢，揭示房地產(chǎn)行業(yè)經(jīng)濟(jì)調(diào)控策略的成效。設(shè)因變量：Y：城鎮(zhèn)居民
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