房地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)學(xué)建模-全文預(yù)覽
【正文】 Y=+ 房地產(chǎn)行業(yè)增加值指數(shù)與其他三個行業(yè)增加值指數(shù)的關(guān)系模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標準 估計的誤差1.998a.996.995a. 預(yù)測變量: (常量), X3, X2, X1。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸1.000a殘差18總計19a. 預(yù)測變量: (常量), X2。于是進行線性擬合：模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標準 估計的誤差1.997a.995.994a. 預(yù)測變量: (常量), X1。波及面廣，它的變動通常會對眾多的相關(guān)產(chǎn)業(yè)以及宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定和協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生較大的影響。系數(shù)a模型非標準化系數(shù)標準系數(shù)tSig.共線性統(tǒng)計量B標準 誤差試用版容差VIF1(常量).495.000㏑L.119.041.253.010.409㏑K.301.023.000.409a. 因變量: ㏑Y㏑Y=+㏑L+㏑K即：Y= **查找數(shù)據(jù)知2015年L=1391,K=,由上式預(yù)測2015年住房供給Y=。由上圖可知3個指標具有較強的相關(guān)關(guān)系。 住房供給可以看成是房地產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)出，根據(jù)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的分析方法，根據(jù)房地產(chǎn)企業(yè)的勞動力數(shù)、投入資本來預(yù)測房屋供給。由于住房總需求面積在統(tǒng)計上不好直接測得，因此我們將面積需求轉(zhuǎn)化為人均需求與人口數(shù)據(jù)的乘積，所以結(jié)果在一定程度上反映了國內(nèi)當年的住房需求總量。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸6.000a殘差13.099總計19a. 預(yù)測變量: (常量), 城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)X6, 總銷售的商品房價值X2, 人均GDPX1, 儲蓄存儲X4, 城鎮(zhèn)人口X5, 城鎮(zhèn)年人均可支配收入X3。本文建立的基于面板數(shù)據(jù)模型將主要考慮以下因素影響：人均GDP，總銷售的商品房價值，城鎮(zhèn)年人均可支配收入，儲蓄存儲，城鎮(zhèn)人口，城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)。為此，需要知道中國人口總量及城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)變遷情況。4. 對有關(guān)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，尋求影響房價的經(jīng)濟因素，建立房價模型。因此，認清當前房地產(chǎn)行業(yè)的態(tài)勢，從定量角度把握各指標之間的數(shù)量關(guān)系，依據(jù)較為準確的預(yù)見對房地產(chǎn)行業(yè)進行有效的調(diào)控，就顯得尤為重要。房地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)學(xué)建模目錄一 問題重述二 模型假設(shè)三 住房需求模型 住房供給模型 房地產(chǎn)行業(yè)與國民經(jīng)
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