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心理統(tǒng)計與測量(2)(存儲版)

2025-02-17 18:40上一頁面

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【正文】 PeM bJ7G4D 1zwamp。spXl UiRfNcK9H5E2 A+x(u$r ZoWkT hPeMbJ 7G4D1 zw*t!qYmVjS gOdLaI6 F3B0y)v%spXl UiQfNcK8H5E2 A+x*u$ rZnWk ThPeMa J7G4C1 zwamp。spXmUiRfNcK9H5E2 B+x(u$r 。s!pXmUjRfOcL9H6E2 B+y(u% roWlT hQeNbJ 8G5D1 Aw*t$ qYnVkS gPdLaI7 F3C0z)vamp。s!pXmUjRfOcK9H6E2B+y(u%r ZoWlThQeNbJ 8G4D1A w*t$qYnVjSg PdLaI7F 3C0y)v amp。s!pYmUj RgOcL9I 6E3B+y (v%roXlTiQe NbK8G5 D2Ax*t $qZnV kShPdM aI7F4C0z)wamp。t!pY mVjRgOcL9I6E3 B0y(v%r oXlTi QfNbK8 G5D2Ax*u$qZnVkShPdMaJ7F4C0z)wamp。t!pYmVjRg OdL9I6 E3B0y(v %soXl TiQfNbK8H5D2 A+x*u$ qZnWk ShPeMa J7F4C1 z)wamp。t! qYmVjS gOdL9I 6F3B0y)v%soXlUiQfNcK8H5D 2A+x*u$rZnWk ShPeM aJ7G4C1z)wamp。s!pXmUi RfOcK9 H6E2B+ x(u%rZ oWlThQeMbJ8 G4D1Aw*t!qY nVjSgPdLaI6F3 C0y)vamp。spXmUiRfOcK9H5E 2B+x(u%rZoWk ThQeM bJ8G4D 1zw*t !qYnVjS gOdLaI 6F3C0y)vamp。得到他們的語文和數(shù)學(xué)成績的平均數(shù)、標準差以及計算出的平均數(shù)標準誤如下,請估計總體差值所存在的區(qū)間。 ?小樣本則根據(jù)樣本的自由度的大小,利用不同的 t分布進行差值的區(qū)間估計。 第二節(jié) 樣本分布 ? t分布表 –橫行表示從中軸線向正數(shù)方向逐漸減小的面積 –豎列第一列表示不同樣本容量的自由度 –表中的數(shù)值是分割不同面積的臨界值 第二節(jié) 樣本分布 顯著性水平 自由度 第二節(jié) 樣本分布 (二)構(gòu)造一個樣本分布 ?標準誤( Standard error,符號 ) ?平均數(shù)樣本分布的標準差 ?構(gòu)成平均數(shù)樣本分布的所有平均數(shù)的離散程度 ?與總體標準差 σ 的大小有關(guān) ?與樣本容量 n的大小有關(guān) ?平均數(shù)樣本分布的標準誤的計算公式 XSnS X ??1XSSn??第二節(jié) 樣本分布 三、總體平均數(shù)的估計 (一)點估計 –由隨機樣本的統(tǒng)計值去估計總體參數(shù)值 –點估計的標準:無偏、有效、一致 –樣本平均數(shù)是估計總體平均數(shù)的最佳值 第二節(jié) 樣本分布 (二)區(qū)間估計 –用一個區(qū)間來估計總體參數(shù)所落入的范圍,并給出估計的可靠性 –樣本平均數(shù)是總體平均數(shù)的無偏點估計值,因此當(dāng)總體平均數(shù)不知的情況下,可以由樣本平均數(shù)去推總體平均數(shù)有多大可能落入的區(qū)間 –也可以給出總體平均數(shù)有多大可能不在這個區(qū)間里,或者說推論一個總體平均數(shù)落入某一個區(qū)間出錯的可能性有多大,這就是區(qū)間估計 第二節(jié) 樣本分布 ? 如果樣本分布是服從于正態(tài)分布,則有 ?總體平均數(shù)落入樣本平均數(shù)加減一個標準差的面積里的可能性為 %; ?總體平均數(shù)落入樣本平均數(shù)加減 的面積里的可能性為 95%,出錯的可能性為 5%; ?總體平均數(shù)落入樣本平均數(shù)加減 的面積里的可能性為 99%,出錯的可能性為 1%。 n越小 t分布偏離正態(tài)分布的程度越大。 ?大樣本是利用正態(tài)分布進行差值的區(qū)間估計。隨機選擇了50名被試。s!pXmUjRfOcK9H6E2 B+y(u% rZoWlT hQeNbJ8G5D1 Aw*t$ qYnVkS gPdLaI 7F3C0z)vamp。s!pXmUj RfOcL9 H6E2B+ y(u%roWlThQeNbJ8G 5D1Ax*t$qYnVkSgPdMaI7F3 C0z)vamp。t!qYmVjRgOdL9I6F3B0y)v%soXlUiQfNcK8H5 D2A+x! qYnVjS gOdLaI 6F3C0y)v%spXlUiRfNcK8H5E2 A+x(u$ rZnWkT hPeMbJ7G4D1 zwamp。t !pYmVj
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