關(guān)于逆矩陣求法的討論【畢業(yè)論文設(shè)計(jì)】(存儲(chǔ)版)
【正文】 成為線性代數(shù)研究的主要內(nèi)容之一。在研究最小二乘問題，長方、病態(tài)線性、非線性問題，無約束、約束規(guī)劃問題，系統(tǒng)識(shí)別問題和網(wǎng)絡(luò)問題等領(lǐng)域，逆矩陣更是不可缺少的研究工具。事實(shí)上，如何應(yīng)用矩陣去求逆矩陣，難點(diǎn)在于能否熟練的運(yùn)用這些方法去求，此時(shí)既要考慮矩陣的形式，又要考慮所給的條件。另外，要感謝張晗，王明剛，夏慧明，許榮飛等老師四年的指導(dǎo)和幫助，這也是論文得以完成的基礎(chǔ)?！ ≡俅胃兄x在大學(xué)傳授給我知識(shí)以及給我?guī)椭凸膭?lì)的老師，同學(xué)和朋友，謝謝你們?！ ≡谡撐牡膶懽鬟^程中也學(xué)到了做任何事情所要有的態(tài)度和心態(tài)，首先我明白了做學(xué)問要一絲不茍，對(duì)于出現(xiàn)的任何問題和偏差都不要輕視，要通過正確的途徑去解決，在做事情的過程中要有耐心和毅力，不要一遇到困難就打退堂鼓，只要堅(jiān)持下去就可以找到思路去解決問題的。肖老師指引我的論文的寫作的方向和架構(gòu)，并對(duì)本論文初稿進(jìn)行逐字批閱，指正出其中誤謬之處，使我有了思考的方向，他的循循善誘的教導(dǎo)和不拘一格的思路給予我無盡的啟迪，他的嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致、一絲不茍的作風(fēng)，將一直是我工作、學(xué)習(xí)中的榜樣。而在解決矩陣問題時(shí)常常需要求矩陣的逆，因此總結(jié)出一套求矩陣逆的方法是必要的。 矩陣是數(shù)學(xué)中的一個(gè)重要的基本概念，是代數(shù)學(xué)的一個(gè)主要研究對(duì)象，也是數(shù)學(xué)研究和應(yīng)用的一個(gè)重要工具。另外，高斯還從拉格朗日的工作中抽象出了型的等價(jià)概念，在研究兩個(gè)互逆變換的過程中孕育了兩個(gè)矩陣的互逆概念。 adjoint matrix目 錄1 緒論 3 3 3 42 矩陣的基礎(chǔ)知識(shí) 4 4 4 5 6 6 73 逆矩陣的求法 7 7 8 9 9 9 、列變換 10 12 12結(jié) 論 14謝 辭 15參考文獻(xiàn) 161 緒 論矩陣是數(shù)學(xué)中的一個(gè)重要的基本概念，是代數(shù)學(xué)的主要研究對(duì)象之一，也是數(shù)學(xué)研究和應(yīng)用的一個(gè)重要工具。關(guān)鍵字：逆矩陣；分塊矩陣；初等變換；伴隨矩陣Abstract: In the aim of extracting the inverse of the matrix more conveniently, this paper introduces several methods of extracting the inverse matrix according to the different features of the matrix. It mainly includs the definition method, the adjoint ma
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1