【正文】 ?????????????????????????????????? 8????????? 8???????????????????????????2`????????? 82022/2/12 65 將計算結(jié)果列表如下： 表 x 企業(yè)產(chǎn)品各月總期望利潤及其差額 萬元 月份 K 開始處于暢銷狀態(tài) 開始處于滯銷狀態(tài) 利差 1 0 0 0 0 2 1 8 3 2 4 3 5 4 6 5 7 6 可見 : 開始處于暢銷狀態(tài)時 , 一個月后可獲利 8萬；開始處于滯銷狀態(tài) ,一個月后虧損 .開始處于暢銷狀態(tài) ,6個月可獲利 ；開始處于滯銷狀態(tài) , 6個月可獲利 。同理方案二的凈 利潤為 450萬元。 灰色系統(tǒng)常用的數(shù)據(jù)處理方式有 累加 和 累減 兩種。得到： 2022/2/12 81 第二步：求序列差 第三步：求兩極差 回總目錄 回本章目錄 2022/2/12 82 第四步：計算關(guān)聯(lián)系數(shù) 取 ρ=，有： 從而： 2022/2/12 83 第五步：求關(guān)聯(lián)度 計算結(jié)果表明，運輸業(yè)和工業(yè)的關(guān)聯(lián)程度 大于農(nóng)業(yè)、商業(yè)和工業(yè)的關(guān)聯(lián)程度。殘差方差與數(shù)據(jù)方差的計 ? 算分別為 21)0(2 ])([1 ?? ?? ??kNsNke（ 214） 2022/2/12 90 2)0(1)0(2 ])([1 xkxNsNkx ?? ??（ 215） ?)0(x上面兩式中， 為殘差均值， 為原始數(shù)據(jù)的平均值， 其他符號意義同上。 )()0( i?)(?)()( )0()0()0( ixixi ???（ 2）后驗差比值 C 后驗差比值 C是殘差均方差 Se與數(shù)據(jù)均方差 Sx之比，即 xessc ?(213) (213) 2022/2/12 89 ? 顯然，殘差的方差 Se2越小，預(yù)測精度越高，但其數(shù)值大小與原始數(shù)據(jù)的大小有關(guān)。 2022/2/12 80 解答： 以 為參考序列求關(guān)聯(lián)度。 ? 灰色預(yù)測是對既含有已知信息又含有不確定 信息的系統(tǒng)進行預(yù)則，就是對在一定范圍內(nèi) 變化的、與時間有關(guān)的灰色過程進行預(yù)測。該地區(qū)客戶總數(shù)為 100萬戶 , 假 定廠家從每個客戶那里每年平均獲利 50萬元 . 廠家 2的市場調(diào)查顯示，狀態(tài) 轉(zhuǎn)移概率矩陣為： ???????????p 當(dāng) K的逐步 增大穩(wěn)定狀 態(tài)下向量 ????????10)(321 uuuuIp TT????????????????????1321321321321uuuuuuuuuuuu得到固定點 ),(?u即均衡狀態(tài)下的市場占有率分別為 50%、 25%和 25% 2022/2/12 69 依據(jù)均衡狀態(tài)下的市場占有率，廠家認(rèn)為應(yīng)采取積極的 營銷策略，提高自己的市場占有率 , 為此設(shè)計了兩套方案 : 方 案 一 旨在吸引老客戶 ,實施 之需花費 450萬元，并估 計轉(zhuǎn)移概率矩陣為： ???????????p方 案 二 旨在吸引廠家 1和廠家 2的 客戶 ,實施之需花費 400萬元 并估計轉(zhuǎn)移概率矩陣為： ???????????p試選擇最佳方案 2022/2/12 70 方案一，顯然 解： 21p的所有元素都大于 0，所以 P1 為正 規(guī)矩陣。 2022/2/12 60 四、期望利潤預(yù)測 企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中，獲利情況定會伴隨著市場狀態(tài)的變化而變化。 幾 個 基 本 概 念 2022/2/12 49 客觀事物可能有 u1， u2,…… un共 n種狀態(tài)，其每 次只能處于一種狀態(tài)，則每一狀態(tài)都具有 n個轉(zhuǎn)向 包括轉(zhuǎn)向自身，即 ui→ u1， ui→ u2 ,… ui→ un，將 這種轉(zhuǎn)移的可能性用概率描述 ,就是狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率有一步轉(zhuǎn)移概率和多步轉(zhuǎn)移概率， 其中一次轉(zhuǎn)移概率是最基本的。 馬爾可夫（ Markov）預(yù)測法，就是一種預(yù)測事件發(fā)生的概率的方法。39。因此，把各期數(shù)據(jù)等同看待是不盡合理的，應(yīng)考慮各期數(shù)據(jù)的重要性，對近期數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)重，這就是加權(quán)移動平均法的基本思想。 12）輛。這種變動往往是與氣候、假日等時間概念相聯(lián)系的。 時間序列又 稱 動態(tài)序列 ，它是將某個經(jīng)濟變量的觀測值，按時間先后順序排列所形成的數(shù)列。 2022/2/12 17 特爾斐預(yù)測法的基本程序 （ 1）確定預(yù)測目標(biāo)：應(yīng)是本系統(tǒng)或?qū)I(yè)中對發(fā)展規(guī)劃有重大影響而且意見分歧較大課題。 ? 為了便于對應(yīng)答專家意見的統(tǒng)計處理，對調(diào)查表的設(shè)計中多采用表格化、符號化、數(shù)字化。為了使受邀的專家們能夠了解每一輪咨詢的匯總情況和其他專家的意見，組織者要對每一輪咨詢的結(jié)果進行整理、分析、綜合，并在下一輪咨詢中匿名反饋給每個受邀專家，以便專家們根據(jù)新的調(diào)查表進一步的發(fā)表意見。 特爾菲法除用于科技預(yù)測外，還廣泛用于政策制定、經(jīng)營預(yù)測、方案評估等方面。當(dāng)?shù)赜幸蛔⒉_神殿，是眾神聚會占卜未來的地方。 ：運用已掌握的大量信息資料，運用統(tǒng)計和數(shù)學(xué)的方法，進行數(shù)量計算或圖解來推斷事物發(fā)展的趨勢及其程度的方法。企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人、技術(shù)上的指導(dǎo)者先明確目標(biāo)，然后努力實現(xiàn)這個目標(biāo)。 預(yù)測的組成 ： (1)預(yù)測信息：在調(diào)查研究的基礎(chǔ)上所掌握的反映過去、揭示未來的有關(guān)情報、數(shù)據(jù)和資料為預(yù)測信息。 （ 4） 預(yù)測結(jié)果：最后得出的事物發(fā)展的趨勢、程度、特點以及可能性結(jié)論。 （ 2）按時間長短分 1） 長期預(yù)測 ：指對 5年以上 的安全狀況的預(yù)測。指不同經(jīng)濟事物之間相互影響的比例。從此，人們把特爾菲看作是能夠預(yù)卜未來的神諭之地，特爾菲法由此得名。 2022/2/12 11 特爾菲法的三個主要特點 ?☆ 匿名性 ?☆ 反饋性 ?☆ 統(tǒng)計性 2022/2/12 12 匿名性 ? 特爾菲法不像專家會議調(diào)查法那樣把專家集中起來發(fā)表意見，而是采取 匿名的發(fā)函調(diào)查 的形式。在每一輪反饋中，每個專家都可以參考別人的意見，冷靜地分析其是否有道理，并在沒有任何壓力的情況下進一步發(fā)表自己的意見。 特別適用于這樣兩類課題： ① 對于缺乏足夠原始數(shù)據(jù)的軍事和技術(shù)領(lǐng)域的預(yù)測，以及需要根據(jù)眾多因素的影響才能作出評價的軍事和技術(shù)領(lǐng)域的預(yù)測； ② 對于那些社會、經(jīng)濟、科學(xué)技術(shù)的發(fā)展在很大程度上取決于政策和人為的努力，而不是主要取決于該領(lǐng)域本身的預(yù)測。 ? ?? ?? ?? ??????????????????????????????????????????????????????????????????????),2(2),2(),12(2),12(),2(2),2(),12(2),12(1)2(2)12(1212123223212121212313211233321111xx為偶數(shù)為奇數(shù)為偶數(shù)為奇數(shù)，其計算公式如下：下四分位點即為為偶數(shù)為奇數(shù)為偶數(shù)為奇數(shù)，其計算公式如下：上四分位點即為—正整數(shù)—個數(shù)據(jù)；—第—個數(shù)據(jù)；—第——中位數(shù)；—式中其中位數(shù)按下式計算到大的順序排列。 2022/2/12 24 許多企業(yè)是根據(jù)過去的銷售業(yè)績，來預(yù)測未來銷售發(fā)展趨勢。根據(jù)歷史資料進行預(yù)測時，一定要剔除這些偶然因素，以得到規(guī)范的銷售行為模式。此外還要預(yù)計不會發(fā)生社會動亂、各種自然災(zāi)害或不可抗力等。 ttnjjtjt yyyy ?)1()1(?101 ???? ????? ?????（ ） （ ） 2022/2/12 31 問題 1:正方形的面積 y與正方形的邊長 x之間的 函數(shù)關(guān)系 是 y=x2 確定性關(guān)系 問題 2:某小麥產(chǎn)量 y與施肥量 x之間是否有一個確定性的關(guān)系 ? 一、回歸分析 小麥產(chǎn)量 施肥量 氣候情況 澆水 除蟲 不確定關(guān)系 五、計量模型預(yù)測法 2022/2/12 32 自變量取值一定時 ,因變量的取值帶有一定隨機性的兩個變量之間的關(guān)系叫做 相關(guān)關(guān)系 . 定義 : 相關(guān)關(guān)系是一種不確定性關(guān)系 . 注 : 對具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的方法叫 回歸分析 . 2022/2/12 33 相關(guān)關(guān)系 1. 變量間關(guān)系不能用函數(shù)關(guān)系精確表達 2. 一個變量的取值不能由另一個變量唯一確定 ， 即當(dāng)一個或若干個變量 X取一定值時 ， 與之相對應(yīng)的另一個變量 Y的值雖然不確定 ， 但卻按某種規(guī)律在一定范圍內(nèi)變化 。39。指某一事件在某個時刻（或時期）出現(xiàn)的某種結(jié)果。如果現(xiàn)在 (0期 )處于暢銷狀態(tài)記為 u1則暢銷的概率為 1,記為 ,滯銷狀態(tài)記為 u2, 則滯銷的概率為 0，記為 ,狀態(tài)概率向量 P(0)=(1,0),假定根據(jù)調(diào)查資料整理，發(fā)現(xiàn)當(dāng)它處于 u1時，下個月仍處于 u1的概率為 ，轉(zhuǎn)移到 u2的概率是 ，而當(dāng)它處于 u2時，下個月到 u1的概率是 ，仍處于 u2的概率是，據(jù)此情況，得到銷售狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣： 1)0(1 ?p 0)0(0 ?p????????????????22211211PPPp 試計算今后半年各個月 的狀態(tài)概率 ,并對產(chǎn)品銷 售狀況進行預(yù)測 2022/2/12 53 解：由于已知企業(yè)的產(chǎn)品在現(xiàn)在（ k