【正文】 022/2/12 77 式中 ： 第 k個(gè)點(diǎn) ρ稱為分辨率， 0ρ1,一般取 ρ=； ρ越大 , 分辨率越小 . ρ越小 , 分辨率越大 . 對(duì)單位不一致，初值不同的序列，在計(jì)算相關(guān)系數(shù)前應(yīng)首先進(jìn)行初始化，即將該序列所有數(shù)據(jù)分別除以第一個(gè)數(shù)據(jù)。 灰色系統(tǒng) 內(nèi)的一部分信息是已知的，另一部分信息是未知 的，系統(tǒng)內(nèi)各因素間有不確定的關(guān)系。試分析 應(yīng)選擇哪一個(gè)維修廠。則青年教師為 347+100=447人 .教師機(jī)構(gòu)為： )0,3 1 5,2 9 8,4 4 7(3 ??n 綜上所述： 3 年內(nèi)需要引進(jìn)碩士和博士畢業(yè)生 298人。 ? 馬爾可夫過程 。39。39。 若 l=1， 則 （ ） 式稱為 三點(diǎn)滑動(dòng)平均 ， 其計(jì)算公式為 若 l=2， 則 （ ） 式稱為 五點(diǎn)滑動(dòng)平均 ， 其計(jì)算公式為 )(12 1? 11)1( lttttltltt yyyyyyly ?????? ????????? ??ty?3/)(? 11 ?? ??? tttt yyyy5/)(? 2112 ???? ????? tttttt yyyyyy （ ） （ ） （ ） 2022/2/12 29 加權(quán)移動(dòng)平均法 在簡(jiǎn)單移動(dòng)平均公式中，每期數(shù)據(jù)在求平均時(shí)的作用是等同的。但由于經(jīng)濟(jì)下滑，預(yù)計(jì)銷量?jī)H為正常情況下的 80％，即 10080（＝ 12600 ）輛。 第二個(gè)要素是 周期（ C）， 即經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的影響。把專家們的回答按從小下下上上kknxkknkknxkknkknxkknkknxkknkkkxknkknxxxxxxxxxxxxxxxxkkkkkkkkkkkkkkkk2022/2/12 21 （ 2）等級(jí)比較答案 在邀請(qǐng)專家進(jìn)行安全預(yù)測(cè)時(shí)，常有對(duì)某些項(xiàng)目的重要性進(jìn)行排序的要求。不過經(jīng)典特爾菲法德側(cè)重點(diǎn)是預(yù)測(cè)。由此，對(duì)諸多專家的回答必須進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。匿名性保證了專家意見的充分性和可靠性。當(dāng)時(shí)美國(guó)政府組織了一批專家，要求他們站在蘇軍戰(zhàn)略決策者的角度，最優(yōu)地選擇在未來大戰(zhàn)中將被轟炸的美國(guó)目標(biāo)，為美軍決策人員提供參考。 2022/2/12 9 1 特爾菲法 特爾菲法的名稱來源于古希臘的一則神話。 2022/2/12 5 二、預(yù)測(cè)的程序 第一階段： 確定預(yù)測(cè)目標(biāo)和任務(wù) （ 1）確定預(yù)測(cè)目的。 （ 2） 推測(cè) ：在一定條件下描述未來形勢(shì)的預(yù)測(cè)。2022/2/12 1 第三章 系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù) 第一節(jié) 預(yù)測(cè)的種類和基本原理 第二節(jié) 預(yù)測(cè)方法 2022/2/12 2 第一節(jié) 預(yù)測(cè)的種類和基本原理 一 、預(yù)測(cè)的種類 預(yù)測(cè)是運(yùn)用各種知識(shí)和科學(xué)手段，分析研究歷史資料，對(duì)安全生產(chǎn)發(fā)展的趨勢(shì)或可能的結(jié)果進(jìn)行事先的推測(cè)和估計(jì)。如果不涉及它所產(chǎn)生的根據(jù)，可以認(rèn)為是明確地?cái)嘌阅硞€(gè)時(shí)期后將會(huì)出現(xiàn)的事物，它相當(dāng)明確地聲稱將會(huì)發(fā)生什么，預(yù)言經(jīng)常被認(rèn)為是所期望的預(yù)測(cè)。 3） 短期預(yù)測(cè) ：指對(duì) 1年以內(nèi) 的安全狀態(tài)的預(yù)測(cè) 。 2022/2/12 8 二、預(yù)測(cè)方法分類 三、經(jīng)驗(yàn)推斷預(yù)測(cè)法 利用直觀材料，靠人的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和綜合分析能力，對(duì)客觀事物的未知狀態(tài)作出估計(jì)和設(shè)想。 2022/2/12 10 特爾菲法最早出現(xiàn)于 20世紀(jì) 50年代末期 。專家們可以不受任何干擾的獨(dú)立的對(duì)調(diào)查表所提問題發(fā)表自己的意見，不必作出解釋，甚至不必申述理由，而且有充分的時(shí)間思考和進(jìn)行調(diào)查研究、查閱資料。 2022/2/12 14 統(tǒng)計(jì)性 ? 在應(yīng)用特爾菲法進(jìn)行信息分析研究時(shí)，對(duì)研究課題的評(píng)價(jià)或預(yù)測(cè)（例如，對(duì)研究對(duì)象的各項(xiàng)指標(biāo)及其相對(duì)重要性的評(píng)價(jià)，或是對(duì)研究對(duì)象的實(shí)現(xiàn)時(shí)間、條件和手段的估計(jì)，等等）不是由信息分析研究人員作出的，也不是由個(gè)別專家給出的，而是由一批有關(guān)的專家給出的。 2022/2/12 16 總的來說，特爾菲法主要應(yīng)用于 預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià) ，它既是一種預(yù)測(cè)方法，又是一種評(píng)價(jià)方法。把專家們的回答按從小下下上上kknxkknkknxkknkknxkknkknxkknkkkxknkknxxxxxxxxxxxxxxxxkkkkkkkkkkkkkkkk2022/2/12 20 ? ?? ?? ?? ??????????????????????????????????????????????????????????????????????),2(2),2(),12(2),12(),2(2),2(),12(2),12(1)2(2)12(1212123223212121212313211233321111xx為偶數(shù)為奇數(shù)為偶數(shù)為奇數(shù)，其計(jì)算公式如下：下四分位點(diǎn)即為為偶數(shù)為奇數(shù)為偶數(shù)為奇數(shù)，其計(jì)算公式如下：上四分位點(diǎn)即為—正整數(shù)—個(gè)數(shù)據(jù)；—第—個(gè)數(shù)據(jù)；—第——中位數(shù)；—式中其中位數(shù)按下式計(jì)算到大的順序排列。這可以從過去的銷售曲線的變化規(guī)律中推測(cè)出來，也可看作是過去銷售曲線的自然延伸。已知年增長(zhǎng)趨勢(shì)為每年遞增 5％，估計(jì)明年的銷量為 12600（＝ 12022*）輛。 解：用簡(jiǎn)單算術(shù)平均法計(jì)算的平均數(shù)為： = 預(yù)測(cè)值 （噸） nYYntt??? 1? 6191720221718 ?????? ?? YY（噸） 算術(shù)平均法 2022/2/12 27 仍以例 111的資料為基礎(chǔ)，設(shè) 2022年 712月的權(quán)數(shù)分別為 、 、 、 、 答：則加權(quán)平均值為： ?????nttntttWYWY11? ?????? ???????????= 加權(quán)算術(shù)平均法 2022/2/12 28 3. 滑動(dòng)平均法 ： 其計(jì)算公式為 式中 為 t點(diǎn)的滑動(dòng)平均值 ， l為單側(cè)平滑時(shí)距 。 ? 樣本回歸直線 : Y=a+bx 2022/2/12 40 1. 因變量 y與自變量 x之間為 線性關(guān)系 被預(yù)測(cè)或被解釋的變量稱為 因變量 (dependent variable)， 用 y表示 用來預(yù)測(cè)或用來解釋因變量的一個(gè)或多個(gè)變量稱為自變量 (independent variable)， 用 x表示 2. 因變量與自變量之間的關(guān)系用一個(gè)線性方程來表示 2022/2/12 41 第 t期因變量值 回歸參數(shù)，y軸上的截距 第 t期自變量值 回歸參數(shù)，回歸直線的斜率 2022/2/12 42 應(yīng)用最小平方法求回歸方程中的參數(shù)，建立預(yù)測(cè)模型 求參數(shù) a、 b的標(biāo)準(zhǔn)方程為： ∑y＝ na＋ b∑x ∑xy＝ a∑x＋ b∑x2 解得方程為： ? ?? ? ?? ? ???? ? ?????????xxxxxnxynyxbnyxyxa222222022/2/12 43 相關(guān)系數(shù) r，計(jì)算公式 ? ?? ????????????? ??yyLxxLLLLLnnyxnxyryyxxxyyyxxxy22221112022/2/12 44 ? 例 1 已知身高與體重的資料如下表： 例題分析 身高（米） 體重（公斤） 50 52 57 56 60 65 62 70 試計(jì)算： （ 1） 擬合適當(dāng)?shù)幕貧w方程； 2022/2/12 45 解答： （ 1） n=8，經(jīng)計(jì)算得： 因此： 2022/2/12 46 一元非線性回歸 指數(shù)函數(shù) xayxayayaybxayxbaaayaybxaybxaaayayxbxbxbbxbxbx39。39。事件的發(fā)展，從一種狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài)，稱為狀態(tài)轉(zhuǎn)移。試分析 3年后 教師隊(duì)伍的結(jié)構(gòu)以及為保 持編制不變 , 3年內(nèi)應(yīng)進(jìn)多 少碩博畢業(yè)生充實(shí)隊(duì)伍 ? 2022/2/12 58 解 設(shè)目前教師結(jié)構(gòu)為 )0,3 1 2,3 6 0,4 0 0(0 ?n則一年后的教師結(jié)構(gòu)為 )98,3 1 2,3 3 0,3 2 0(01 ?? pnn即流退 98人 ,為保持編制不變 ,第一年需進(jìn) 98人 .此時(shí) 青年教師為 320+98=418人 .教師結(jié)構(gòu)為： )1 0 0,3 1 6,3 1 0,3 3 4()0,3 1 2,3 3 0,4 1 8(12 ??? ? ppnn)0,3 1 2,3 3 0,4 1 8(1 ??n 兩年后教師機(jī)構(gòu)為： 第二年流退 100人 ,∴ 第二年需進(jìn) 100名碩博畢業(yè)生 . 則青年教師為 334+100=434人 .教師機(jī)構(gòu)為： )0,3 1 6,3 1 0,4 3 4(2 ??n 三年后教師機(jī)構(gòu)為： )100,315,298,347()0,316,310,434(23 ??? ? ppnn2022/2/12 59 第三年流退 100人 ,∴ 第三年需進(jìn) 100名碩博畢業(yè) 生?？蛻舻恼{(diào)查顯示，客 戶在 A、 B和 C3個(gè)維修廠之間的轉(zhuǎn)移概率為： ???????????丙乙甲p 由于資金的原因，公司目前 打算只對(duì)其中的一個(gè)維修廠進(jìn) 行改造，并擴(kuò)大規(guī)模。 回總目錄 回本章目錄 黑色系統(tǒng) 是指一個(gè)系統(tǒng)的內(nèi)部信息對(duì)外界來說是一無所知的，只能通過它與外界的 聯(lián)系來加以觀測(cè)研究。 一次累減的公式為： 2022/2/12 76 三、關(guān)聯(lián)度 關(guān)聯(lián)度分析是分析系統(tǒng)中各因素關(guān)聯(lián)程度的方法，在計(jì)算關(guān)聯(lián)度之前需先計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。 2022/2/12 85 設(shè) 為待估參數(shù)向量， 最小二