隨機變量及其概率分布典型例題(存儲版)
【正文】 yyeyFxxexFYXyYYxXXyYxX度分別為：由此可得它們的邊際密：的分布邊際函數(shù)易知? ? ? ? ? ? .110,10,)4 2110 10 ??? ??????? ? ? edydxeYXPYX yx：的分布邊際函數(shù)易知返回 解 隨機變量及其概率分布典型例題解析 的聯(lián)合概率分布為 .求 (1) 。0,.0,0。1,0,9231其他xxxfX ? ? 32??kXP k先求出 的分布函數(shù) X ? ? ? ? ? ? :?????? x dxxfxXPxF? ? 。a r c s in 2111 1 2 ????? ?? ? xxXPxF x tdt ??當 時 , 1?x ? ? ? ? .111 1 2 ???? ?? ? tdtxXPxF ?? ??????????????????????.1,1。 (2) 的概率分布 . YX?? ?YX,20210320320620220521211\??YX YX? 的概率分布密度 ,求 的概率分布密度 . ? ?YX, ? ? ? ?2221, yxeyxf ??? ? 22 YXZ ?? ??z?解答 隨機變量及其概率分布典型例題解析 返回 解 解 若將 7:00作為計算時間起點 ,則乘客到達時刻 服從均勻分布 : ,為使等候時間不超過 5分鐘 ,當且僅當乘客在 7:10到 7:15之間活 7:25到 7:30之間到站 ,故所球概率為 : 1. 袋中有 5球 ,編號為 1,2,3,4,5,從中任取 3個 ,用 X表示取出的 3球中編號最大的號碼 ,試求 X的概率分布 . 2. 某汽車占從上午 7時起每 15分鐘發(fā)一般車 ,即 7:00,7:15, … 始發(fā) ,如果乘客在 7:007:30任一時刻到達車站 ,試求乘客等候時間不超過 5分鐘的概率 . X 的可能取值為 3,4, 3球號碼分別時 1,2,3時 (此時只有一種取法 ),事件{X=3}才發(fā)生 ,由古典概型 : 類似地 制成表格有 : 此即 X的概率分布 . ? ? 。(3)邊際分布函數(shù)和邊際概率密度 。(2) 落在 內(nèi)的概率 。4 106103 35243523 ?????? CCCC XPXP106103101543PX? ?30,0~UXX? ? ? ? .30251510 31302
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