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廣義線性分段線性模式空間和權(quán)空間(存儲版)

2025-06-21 12:18上一頁面

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【正文】 (x), …., f k(x)), kn 則分類界面在 x*中是線性的,在 x中是非線性的,此時只要將模式 x進行非線性變換,使之變換后得到維數(shù)更高的模式 x*,就可以用線性判別函數(shù)來進行分類。 – 引入分段線性判別函數(shù)的判別過程,它比一般的線性判別函數(shù)的錯誤率小,但又比非線性判別函數(shù)簡單。 – 在系數(shù) x不變的條件下,若 w值落在法線向量離開平面的一邊,則 wTx0,若 w值落在法線向量射向平面的一邊,則 wTx 0。 4 廣義線性判別函數(shù) ? [例子:一維樣本空間 〉 二維樣本空間 ] 5 分段線性判別函數(shù) ? 出發(fā)點 – 線性判別函數(shù)在進行分類決策時是最簡單有效的,但在實際應用中,常常會出現(xiàn)不能用線性判別函數(shù)直接進行分類的情況。 – 實際情況可只取 r=2,或
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