【正文】 果分析 參數(shù) 參數(shù)估計值 置信區(qū)間 ?1 [ ] ?2 [ ] 畫面左下方的 Export 輸出其它統(tǒng)計結果。 更高：x3=0, x4=0. x2 = 1~ 管理， x2 = 0~ 非管理 x1~資歷 (年 ) 福 州 大 學 46 2020/10/5 殘差分析方法 結果分析 443322110 ?????? xaxaxaxaay ?????殘差 yye ???e 與資歷 x1的關系 0 5 10 15 2020201000010002020e與管理 —教育組合的關系 1 2 3 4 5 620201000010002020殘差全為正，或全為負，管理 —教育組合處理不當 殘差大概分成 3個水平， 6種管理 —教育組合混在一起，未正確反映 。 福 州 大 學 20 ? ?? ????? l l dxxxpdxxplxW )()()(? ???? ??? l dxxlpdxxxp )()(建模 選擇合適的目標函數(shù) 切掉多余部分的浪費 整根報廢的浪費 總浪費 = + lPm ??粗軋一根鋼材平均浪費長度 粗軋 N根 成品材 PN根 成品材長度 l PN 總長度 mN Nl P NmN ? lPm ??共浪費長度 mNlPN 福 州 大 學 21 lPmPN l P NmN ???)()(mPmmJ ?記222)(21)(,)()( ???mxlexpdxxpmP???? ??選擇合適的目標函數(shù) 粗軋一根鋼材平均浪費長度 lPmNl P NmN ???得到一根成品材平均浪費長度 更合適的目標函數(shù) 優(yōu)化模型：求 m 使 J(m) 最小（已知 l ,? ） 建模 粗軋 N根 得成品材 PN根 福 州 大 學 22 ,? mxy ?? ???? lm ?? ,)()( ????????J2221)()()(yzeydyyz????? ????)()(mPmmJ ?222)(21)()()(???mxlexpdxxpmP????? ??? ??z)()()(zzzJ??? ??)()( ????????J求解 求 z 使 J(z) 最?。ㄒ阎?? ） 福 州 大 學 23 求解 )()()(zzzJ??? ?? 0)()()( ?? ????? zzz ?)(/)( zzz ?? ???)()( zz ???? ?0?dzdJ2221)()()(yzeydyyz????? ????)(/)()()(zzzFzzF??????福 州 大 學 24 簡表)()()( zzzF ???z??*z例 設 l=2(米 ), ?=20(厘米 )，求 m 使浪費最小。 ? 可以用一個周期內(nèi)傳送帶運走的產(chǎn)品數(shù)占產(chǎn)品總數(shù)的 比例 ，作為衡量傳送帶效率的數(shù)量指標。 福 州 大 學 6 模型建立 ? 定義 傳送帶效率 為一周期內(nèi)運走的產(chǎn)品數(shù)（記作 s,待定）與生產(chǎn)總數(shù) n（已知）之比，記作 D=s /n ? 若求出一周期內(nèi)每只掛鉤非空的概率 p，則 s=mp 為確定 s，從 工人 考慮還是從 掛鉤 考慮，哪個方便？ 設每只掛鉤為空的概率為 q，則 p=1q 如何求概率 設每只掛鉤不被一工人觸到的概率為 r，則 q=rn 設每只掛鉤被一工人觸到的概率為 u，則 r=1u u=1/m p=1(11/m)n D=m[1(11/m)n]/n 一周期內(nèi)有 m個掛鉤通過每一工作臺的上方 福 州 大 學 7 模型解釋 若 (一周期運行的 )掛鉤數(shù) m遠大于工作臺數(shù) n, 則 )]2 )1(1(1[ 2mnnmnnmD ????? 傳送帶效率 (一周期內(nèi)運走產(chǎn)品數(shù)與生產(chǎn)總數(shù)之比） ])11(1[ nmnmD ???定義 E=1D (一周期內(nèi)未運走產(chǎn)品數(shù)與生產(chǎn)總數(shù)之比） 提高效率的途徑： ? 增加 m ? 習題 1 當 n遠大于 1時 , E ? n/2m ~ E與 n成正比，與 m成反比 若 n=10, m=40, D?% (%) mn211 ???福 州 大 學 8 報童的訣竅 問題 報童售報： a (零售價 ) b(購進價 ) c(退回價 ) 售出一份賺 ab；退回一份賠 bc 每天購進多少份可使收入最大？ 分析 購進太多 ?賣不完退回 ?賠錢 購進太少 ?不夠銷售 ?賺錢少 應根據(jù)需求確定購進量 每天需求量是隨機的 優(yōu)化問題的目標函數(shù)應是長期的日平均收入 每天收入是隨機的 存在一個合適的購進量 等于每天收入的期望 福 州 大 學 9 建模 ? 設每天購進 n 份， 日平均收入為 G(n) 調查需求量的隨機規(guī)律 ——每天需求量為 r 的概率 f(r), r=0,1,2… 準備 ))(()(rncbrnrbarnr?????????賠退回賺售出nbannr )( ???? 賺售出? ????????????nr nrrnfbarfrncbrbanG0 1)()()()])(()[()(求 n 使 G(n) 最大 ? 已知售出一份賺 ab；退回一份賠 bc 福 州 大 學 10 ? ? ? ??????? n n drrnpbadrrprncbrbanG 0 )()()()])(()[()(?dndG求解 將 r視為連續(xù)變量 概率密度）()()( rprf ?0?dndGcbbadrrpdrrpnn??????)()(0? ? ?????? n n drrpbadrrpcb 0 )()()()(? ? ???? n drrpbannpba )()()()(? ??? n drrpcbnnpba 0 )()()()(福 州 大 學 11 cbbadrrpdrrpnn??????)()(0結果解釋 ?? ? ?? nn PdrrpPdrrp 20 1 )(,)(n P1 P2 cbbaPP???21取 n使 ab ~售出一份賺的錢 bc ~退回一份賠的錢 ???????? ncbnba )(,)(0 r p 福 州 大 學 12 隨機存貯策略 問題 以周為時間單位；一周的商品銷售量為隨機；周末根據(jù)庫存決定是否訂貨，供下周銷售。死亡二人及二人以上的概率為 o(?t). 3)出生和死亡是相互獨立的隨機事件。 xxy?? 21??x= 。ng 霉素處理的影響 xxy?? 21??12221211)( xxxxy???????? ）（福 州 大 學 57 2020/10/5 o ~原始數(shù)據(jù) + ~擬合結果 混合模型求解 用 nlinfit 和 nlintool命令 ,17001 ?? ,6001 ?? , ?? ??估計結果和預測 剩余標準差 s= 參數(shù) 參數(shù)估計值 置信區(qū)間 ?1 [ ] ?2 [ ] ?1 [ ] ?2 [ ] ?2置信區(qū)間包含零點， 表明 ?2對因變量 y的影響不顯著 12221211)( xxxxy???????? ）（參數(shù)初值 (基于對數(shù)據(jù)的分析 ) 經(jīng)嘌呤霉素處理的作用不影響半速度點參數(shù) 未經(jīng)處理 經(jīng)處理 福 州 大 學 58 2020/10/5 o ~原始數(shù)據(jù) + ~擬合結果 未經(jīng)處理 經(jīng)處理 簡化的混合模型 簡化的混合模型 形式簡單， 參數(shù)置信區(qū)間 不含零點 剩余標準差 s = ，比一般混合模型略大 12221211)( xxxxy???????? ）（121211xxxy?????? ）（估計結果和預測 參數(shù) 參數(shù)估計值 置信區(qū)間 ?1 [ ] ?2 [ ] ?1 [ ] 福 州 大 學 59 2020/10/5 一般混合模型與簡化混合模型預測比較 實際值 一般模型預測值 Δ(一般 模型 ） 簡化模型預測值 Δ(簡化 模型 ） 67 51 84 … … … … … 191 201 207 200 簡化混合模型的預測區(qū)間較短，更為實用、有效 12221211)( xxxxy???????? ）（121211xxxy?????? ）（預測區(qū)間為預測值 ? Δ 福 州 大 學 60 2020/10/5 注：非線性模型擬合程度的評價無法直接利用線性模型的方法，但 R2 與 s仍然有效。 betaci=nlparci(beta,R,J)。大學： x3=0, x4=1。 m P P180。 背景 在生產(chǎn)進入穩(wěn)態(tài)后，給出衡量傳送帶效率的指標，研究提高 傳送帶效率 的途徑 傳送系統(tǒng)的效率 福 州 大 學