【摘要】我們的任務(wù)是,在給定X和Y的一組觀測(cè)值(X1,Y1),(X2,Y2),...,(Xn,Yn)的情況下,如何求出Yt=?+?Xt+ut中?和?的估計(jì)值,使得擬合的直線為最佳。一元線性回歸的最小二乘估計(jì)直觀上看,也就是要求在X和Y的散點(diǎn)圖上穿過(guò)各
2025-05-11 20:13
【摘要】第二章最小二乘法和線性回歸模型1、的條件分布當(dāng)解釋變量取某固定值時(shí)(條件),的值不確定,的不同取值形成一定的分布,即的條件分布。2、的條件期望對(duì)于的每一個(gè)取值,對(duì)所形成的分布確定其期望或均值,稱
2025-05-15 07:23
【摘要】第7章最小二乘估計(jì)的改進(jìn)??的均方誤差是指:??????2)(?)(?)(?)(?)(??????????????kEkkEkMSEkH引理6.在Y服從),(2nnIXN??時(shí),有如下結(jié)論:(1)122)'(???????
2024-10-11 22:25
【摘要】)(zG)(kt)(kym次獨(dú)立試驗(yàn)的數(shù)據(jù)),(11yt),(22yt?),(mmyt)()()()(22110thathathaatfnn??????1、引言zt)(tf?1801年初,天文學(xué)家皮亞齊發(fā)現(xiàn)了谷神星。?1801年末,天文愛(ài)好者奧博斯,在高斯預(yù)言的時(shí)間里,
2024-12-07 23:37
【摘要】第八章數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量最小二乘影像匹配最小二乘影像匹配(LeastSquaresImageMatching)是由德國(guó)Ackermann教授提出的一種高精度影像匹配算法,該方法的影像匹配可以達(dá)到1/10甚至1/100像素的高精度,也即可以達(dá)到子像素級(jí)(SubPixel)。它可應(yīng)用于:?生產(chǎn)數(shù)字地面模型和正射影像圖。?解析空中三角
2025-01-17 11:01
【摘要】第五節(jié)相關(guān)性及最小二乘估計(jì)考綱點(diǎn)擊,會(huì)利用散點(diǎn)圖認(rèn)識(shí)變量間的相關(guān)關(guān)系.,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程.熱點(diǎn)提示,同時(shí)可考查利用散點(diǎn)圖判斷兩個(gè)變量間的相關(guān)關(guān)系.,重在考查回歸方程的求法.、填空題為主,屬于中檔題目.1.散點(diǎn)圖在考慮兩個(gè)量的關(guān)系時(shí),為了對(duì)變量之間
2024-11-09 08:46
【摘要】NumericalAnalysisJ.G.LiuSchoolofMath.&Phys.NorthChinaEle
2024-10-16 21:11
【摘要】山東大學(xué)本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))開(kāi)題報(bào)告姓名:臺(tái)延鑫學(xué)號(hào):2012170901119學(xué)院:數(shù)學(xué)學(xué)院專業(yè):數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
2025-01-18 21:40
【摘要】第六章曲線擬合的最小二乘/函數(shù)平方逼近初步一.問(wèn)題的提出插值法是使用插值多項(xiàng)式來(lái)逼近未知或復(fù)雜函數(shù)的,它要求插值函數(shù)與被插函數(shù)在插值節(jié)點(diǎn)上函數(shù)值相同,而在其他點(diǎn)上沒(méi)有要求。在非插值節(jié)點(diǎn)上有時(shí)函數(shù)值會(huì)相差很大。若要求在被插函數(shù)的定義區(qū)間上都有較好的近似,就是最佳逼近問(wèn)題。必須找到一種度量標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量什么
2025-08-22 05:41
【摘要】第三節(jié)最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)三大性質(zhì):線性特性、無(wú)偏性和最小偏差性一、線性特性的含義線性特性是指參數(shù)估計(jì)值和分別是觀測(cè)值或者是擾動(dòng)項(xiàng)的線性組合,或者叫線性函數(shù),也可以稱之為可以用或者是來(lái)表示。1、的線性特征證明(1)由的計(jì)算公式可得:需要指出的是,這里用到了因?yàn)椴蝗珵榱悖稍O(shè),從而,不全為零,故。這說(shuō)明是的線性組合。(2)因?yàn)?,所以有這說(shuō)明是
2025-06-17 14:31
【摘要】矩陣方程AX+XB=D的極小范數(shù)最小二乘解摘要矩陣?yán)碚摷仁菍W(xué)習(xí)經(jīng)典數(shù)學(xué)的基礎(chǔ),又是一門(mén)最有實(shí)用價(jià)值的數(shù)學(xué)理論。它不僅是數(shù)學(xué)的一個(gè)重要的分支,而且也已經(jīng)成為現(xiàn)代各科技領(lǐng)域處理大量有限維空間形式與數(shù)量關(guān)系的強(qiáng)有力的工具。特別是計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用,為矩陣論的應(yīng)用開(kāi)辟了廣闊的前景。例如,系統(tǒng)工程、優(yōu)化方法以及穩(wěn)定性理論等,都與矩陣論有著密切的聯(lián)系。當(dāng)前,在矩陣?yán)碚擃I(lǐng)域,對(duì)矩陣
2025-06-25 14:14
【摘要】畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))遞歸最小二乘算法及性能仿真RLSAlgorithmandItsPerformanceSimulation[摘要]自適應(yīng)濾波理論和技術(shù)是統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理和非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)處理的主要內(nèi)容,它具有維納濾波和卡爾曼濾波的最佳濾波性能,而且不需要先驗(yàn)知識(shí)的初始條件,所以,自適應(yīng)濾波器不但可以用來(lái)檢測(cè)確定性信號(hào),也可以用來(lái)檢測(cè)平穩(wěn)的
2025-06-18 15:37
【摘要】3A學(xué)習(xí)網(wǎng)----中國(guó)最專業(yè)的學(xué)習(xí)網(wǎng)站帶有偏好的博弈邏輯及其法律應(yīng)用十學(xué)位論文引言引言邏輯和博弈論作為重要的分析工具,可以對(duì)許多社會(huì)問(wèn)題和現(xiàn)實(shí)生活中的現(xiàn)象進(jìn)行高度抽象概括,構(gòu)建邏輯模型或博弈論模型,然后通過(guò)深入的分析和研究,更快更好地找到對(duì)策,解決相應(yīng)的問(wèn)題??梢?jiàn),研究和探討邏輯和博弈問(wèn)題是有其重要意義的,其影響是深遠(yuǎn)的。例如,有學(xué)者就曾指出博弈論對(duì)
2025-08-21 14:44
【摘要】第I頁(yè)共Ⅱ頁(yè)目錄1緒論..............................................................11.1選題背景........................................................11.2研究意義...........
2025-01-19 05:35
【摘要】13屆分類號(hào):單位代碼:10452畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))優(yōu)化理論在網(wǎng)購(gòu)中的應(yīng)用姓名占沙學(xué)
2025-05-12 16:48