模糊綜合評判算法在課堂教學(xué)評價中的研究及應(yīng)用所有專業(yè)(存儲版)
【正文】 綜合評判的教學(xué)評價已經(jīng)適合這個時期的中小學(xué)課堂教學(xué)評價。本文針對課堂教學(xué)具有模糊性和多指標(biāo)性，采用Visual Basic 編寫一套模糊綜合評判算法，采用模糊綜合評判算法對課堂教學(xué)進(jìn)行評價，得出合理的評價結(jié)果，反映了課堂教學(xué)的實際情況，提高評價的科學(xué)性，加快評價的速度。 [1] 模糊集和隸屬函數(shù) 定義：論域 X到 [0,1]閉區(qū)間上的任意映射為 : )(→[ 0 ,1 ]→ xuxX:u AA 都能確定 X 上的一個模糊集合 A， Au 叫做 A 的隸屬函數(shù)， (x)Au 叫做 x對模糊集 A 的隸屬度，記為： }∈|))({(= Xxxu,xA A 4 使 (x)Au = 的點稱為模糊集 A 的過渡點，此點最具有模糊性。模糊綜合評判可分為單級模糊綜合評判和多級模糊綜合評判兩種類型。 單級模糊綜合評判方法比較簡單，一般對因素較少的問題得到較合理的評判結(jié)果。在下一步運(yùn)算通過取大，在 n個 iji ra∧ 中只有取一個最大值，淘汰了其他因素，故這種運(yùn)算類型又稱為主元素決定型。 以教學(xué)內(nèi)容為例，確定評價課堂教學(xué)質(zhì)量的指標(biāo)為： 教學(xué)目的明確 U2講授內(nèi)容的科學(xué)性 U2重點難點的處理 U2講授量適當(dāng) U24,記為 U2={U21,U22,U23,U24}。進(jìn)行統(tǒng)計，步驟如下： 對教學(xué)內(nèi)容在所有老師給出的教學(xué)內(nèi)容的權(quán)數(shù)找出最大值和最小值，分別是， ； 適當(dāng)選取正整數(shù) k,這里選 5 組，然后把最大值和最小值的差除以 k=5,得到值為； 計算落在每組內(nèi)教學(xué)內(nèi)容的權(quán)數(shù)的頻數(shù)和頻率； 根據(jù)頻數(shù)與頻率的分布情況如下表 2，取最大頻率所在的組中的值為教學(xué)內(nèi)容的權(quán)重值。為了更好體現(xiàn)教師的成績情況，現(xiàn)規(guī)定“優(yōu)秀 ”,“良好 ”“中等 ” “及格 ” “較差 ” “差 ”對應(yīng)的分?jǐn)?shù)為： 9 8 7 6 50、 20，由這些分?jǐn)?shù)構(gòu)成一個矩陣為，則教師的教學(xué)態(tài)度評價成績?yōu)? Si=（ ， ， ， 0， 0， 0） 958575655020??????????????????= 以此類推，利用加權(quán)平均可以得出教師的教學(xué)內(nèi)容的評判結(jié)果為（ 0 ） ,歸一化得 R2=（ 0 ） 教學(xué)藝術(shù)的評價結(jié)果為（ 0 ） ,歸一化為 R3=（ 0 ） 課堂結(jié)構(gòu)的評價結(jié)果為（ 0 0 0） ,歸一化為 R4=(0 0 0) 課堂管理的評價結(jié)果為（ 0 0 0），歸一化為 R5=( 0 0 0) 教學(xué)效果的評價結(jié)果 為（ 0 0 0），歸一化為 R6=（ 0 0 0） 11 （ 2）通過二級模糊綜合評判得出該老師最終的課堂教學(xué)分值 由上各項得分，得出課堂教學(xué)模糊關(guān)系評判矩陣： 02 84 14 0 0 0 2 3 75 38 0 37 67 11 33 78 0 11 0 6 4 0 0 28 42 30 0 0 00 4 2 4 0 0R????????????? 與課堂教學(xué)的各個指標(biāo)權(quán)重向量合成得到 B=A? R=( )? 2 4 4 0 0 0 5 8 0 7 7 1 3 8 0 1 0 0 0 8 2 0 0 0 00 0 0???????? 用模糊變換（取大取小原則）得 B=(,0,) S=(,0,) 958575655020??????????????????= 用 以乘代替取小得 B=（ ， ， ， ， 0， ） S=（ ， ， ， ， 0， ）958575655020??????????????????= 用 以加代替取大得 B=（ ， ， ， ， 0， ） S= 用加權(quán)平均得 B=（ ， ， ， ， 0， 0259） S= 根據(jù)以上結(jié)果可知該老師的評價結(jié)果分?jǐn)?shù)為 ，該分?jǐn)?shù)是利用模糊綜合評判算法得出一個評價結(jié)果，是一個 0 到 100 的代數(shù)值，分?jǐn)?shù)越高說明課堂教學(xué)質(zhì)量越好。在此只能向大家說一聲謝謝！謝謝你們的幫助。 參考文獻(xiàn) [1]謝季堅，劉承平 編著 .模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用 [M]. 華中科技大學(xué)出版社 , 202051. [2]梁保松， 曹殿立編 著 .模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用 [M].科學(xué)出版社， 2020121. [3]李鴻吉編著 .模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及實用算法 [M].科學(xué)出版社， 2020. [4]劉增良編著 .模糊技術(shù)與應(yīng)用選編 [M].北京航空航天大學(xué)出版社， 199810. [5]杜棟，龐慶華，吳炎編著 .現(xiàn)代綜合評價方法與案例精選 [M].清華大學(xué)出版社， 20206. [6]李昭，花向紅 .多級模糊綜合評判算法的實現(xiàn)及應(yīng)用 [D].武漢大學(xué)， 202012. [7]王鵬，季海鵬，王柏娜 .基于模糊數(shù)學(xué)的大學(xué)生綜合素質(zhì)評價體系研究 [D].燕京大學(xué)里仁學(xué)院，2020. [8] DENG Tingquan,CHEN Yanmei,WU Congxin. Fuzzy Mathematical Morphology on Complete Lattices[D]. Harbin Institute of Technology,2020. [9]John N. Mordeson, Premchand S. Nair. Fuzzy Mathematics: An Introduction for Engineers and Scientists[M]. PhysicaVerlag Heidelberg, 20201016. [10] 王景英編 .教育評價理論與實踐 [M].東北師范大學(xué)出版社 ,202001. [11]傅海倫 .教學(xué)教育發(fā)展概述 [M].北京師范大學(xué)出版社 ,1997 [12]黃友初 .模糊數(shù)學(xué)在教育測評中的應(yīng)用 [D].溫州大學(xué) .數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 .2020 [13]Zadeh L and Control[J].1965(8)： 338353. [14]張躍 ,鄒壽平 ,宿芬 .模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用 [M].北京 : 煤
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