模糊綜合評判算法在課堂教學(xué)評價中的研究及應(yīng)用所有專業(yè)-全文預(yù)覽
【正文】 權(quán)重很大受到個人主觀因素的影響。 以教學(xué)內(nèi)容為例，確定評價課堂教學(xué)質(zhì)量的指標(biāo)為： 教學(xué)目的明確 U2講授內(nèi)容的科學(xué)性 U2重點難點的處理 U2講授量適當(dāng) U24,記為 U2={U21,U22,U23,U24}。 （ 4）加權(quán)平均 計算公式為 )(=∑ 1=i ijinj rab （ j=1， 2， 3… ,m） 在加權(quán)平均算法按普通矩陣乘法計算權(quán)向量與評價矩陣的乘積。在下一步運算通過取大，在 n個 iji ra∧ 中只有取一個最大值，淘汰了其他因素，故這種運算類型又稱為主元素決定型。 先對低層次的各因素進行單級模糊綜合評判。 單級模糊綜合評判方法比較簡單，一般對因素較少的問題得到較合理的評判結(jié)果。 建立因素權(quán)重集 為了反映每個評判因素的重要程度，根據(jù)實際需要，從主觀上對每個因素賦予不同的權(quán)數(shù)。模糊綜合評判可分為單級模糊綜合評判和多級模糊綜合評判兩種類型。最早是由我國著名模糊數(shù)學(xué)專家汪培莊在 20世紀(jì) 80年代初提出的，這一算法深受廣大科技工作者的歡迎與重視，并得到廣泛的應(yīng)用。 [1] 模糊集和隸屬函數(shù) 定義：論域 X到 [0,1]閉區(qū)間上的任意映射為 : )(→[ 0 ,1 ]→ xuxX:u AA 都能確定 X 上的一個模糊集合 A， Au 叫做 A 的隸屬函數(shù)， (x)Au 叫做 x對模糊集 A 的隸屬度，記為： }∈|))({(= Xxxu,xA A 4 使 (x)Au = 的點稱為模糊集 A 的過渡點，此點最具有模糊性。在科學(xué)技術(shù)、經(jīng)濟管理領(lǐng)域中，模糊現(xiàn)象也是無處不在，例如合格品、次品，經(jīng)濟繁榮、經(jīng)濟蕭條，貧困、溫飽、小康、富有等。本文針對課堂教學(xué)具有模糊性和多指標(biāo)性，采用Visual Basic 編寫一套模糊綜合評判算法，采用模糊綜合評判算法對課堂教學(xué)進行評價，得出合理的評價結(jié)果，反映了課堂教學(xué)的實際情況，提高評價的科學(xué)性，加快評價的速度。傳統(tǒng)的課堂教學(xué)評價常常是一個或幾個指標(biāo)進行定性的教學(xué)評 3 價，這種評價方法非常不合理，很片面。 而模糊綜合評判的教學(xué)評價是一種基于模糊數(shù)學(xué)的定量評價法與綜合評價法的擴展，隨著模糊數(shù)學(xué)迅速發(fā)展，模糊綜合評判的教學(xué)評價已經(jīng)適合這個時期的中小學(xué)課堂教學(xué)評價。雖然我國近 20 年 對 課堂教學(xué)改革，取得了 不錯 的成果。 相繼在 美、英、俄、日、德等發(fā)達(dá)國家 迅速發(fā)展 ，影響到中東諸國。這種以個人經(jīng)驗，定性分析的教學(xué)評價方法存在很多缺欠。作為模糊數(shù)學(xué)最常用算法之一 ，模糊綜合評判算法是應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理，從多個因素（指標(biāo)）對被評價的事物隸屬等級狀況進行綜合性評判。 關(guān)鍵詞 :模糊綜合評判；指標(biāo)；權(quán)重；課堂教學(xué)評價 The Research and Application of Fuzzy Comprehensive Evaluation Algorithm in Classroom Teaching Evaluation Author： Tutor： Abstract： Fuzzy prehensive evaluation method is prehensive evaluation method based on fuzzy math, and overall evaluate number of factors or indicators of things. In this paper, based on fuzzy and multiindicator characteristics of teaching evaluation, fuzzy prehensive evaluation algorithm apply to the evaluation of classroom teaching. In Visual environment it realizes these algorithms. The algorithms could achieve fine result of evaluation, and decrease the interference of personal factors greatly, and make evaluation more scientific. Key words: fuzzy prehensive evaluation。 論文作者簽名： 日期： 指 導(dǎo) 教 師 簽 名： 日期： 目 錄 1 引言 ................................................. 1 課題背 景 ......................................... 1 研究現(xiàn)狀 ......................................... 2 研究意義 ........................................ 2 2 模糊綜合評判算法的基本介紹 .............................. 3 模糊數(shù)學(xué)的 概述 .................................... 3 模糊數(shù)學(xué) ....................................... 3 模糊集和隸屬函數(shù) ................................ 3 模糊綜合評判算法的介紹 ............................ 4 模糊綜合評判算法的概述 ........................... 4 模糊綜合評判算法的基本原理 ....................... 4 綜合 評判的方法 .................................. 5 3 模糊綜合評判算法在課堂教學(xué)評價的應(yīng)用 .................... 6 確定評價指標(biāo)體系和評語集 ........................... 6 構(gòu)造隸屬函數(shù) ..................................... 7 評價指標(biāo)權(quán)重的確定 ................................ 7 模糊綜合評判 ..................................... 9 4 模糊綜合評判算法系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) ............
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