模糊綜合評(píng)判算法在課堂教學(xué)評(píng)價(jià)中的研究及應(yīng)用所有專(zhuān)業(yè)(文件)
【正文】 例精選 [M].清華大學(xué)出版社， 20206. [6]李昭，花向紅 .多級(jí)模糊綜合評(píng)判算法的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用 [D].武漢大學(xué)， 202012. [7]王鵬，季海鵬，王柏娜 .基于模糊數(shù)學(xué)的大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)體系研究 [D].燕京大學(xué)里仁學(xué)院，2020. [8] DENG Tingquan,CHEN Yanmei,WU Congxin. Fuzzy Mathematical Morphology on Complete Lattices[D]. Harbin Institute of Technology,2020. [9]John N. Mordeson, Premchand S. Nair. Fuzzy Mathematics: An Introduction for Engineers and Scientists[M]. PhysicaVerlag Heidelberg, 20201016. [10] 王景英編 .教育評(píng)價(jià)理論與實(shí)踐 [M].東北師范大學(xué)出版社 ,202001. [11]傅海倫 .教學(xué)教育發(fā)展概述 [M].北京師范大學(xué)出版社 ,1997 [12]黃友初 .模糊數(shù)學(xué)在教育測(cè)評(píng)中的應(yīng)用 [D].溫州大學(xué) .數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 .2020 [13]Zadeh L and Control[J].1965(8)： 338353. [14]張躍 ,鄒壽平 ,宿芬 .模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用 [M].北京 : 煤炭工業(yè)出版社 , 1992. [15]劉海軍 ,張永 ,周郭蘭 .談，模糊綜合評(píng)判模型在網(wǎng)上評(píng)教系統(tǒng)中的應(yīng)用 [J].教育與職業(yè) ,2020. [16]徐鳳霞，陸仲達(dá)，蘇寶庫(kù) .用模糊評(píng)價(jià)法對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)能力的綜合評(píng)定 [J].齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào)，2020： 4851. [17]付璐 ,杜效偉 .基于模糊綜合評(píng)判的教學(xué)質(zhì)量評(píng)估算法模型 [D].渭河職業(yè)技術(shù)學(xué)院 .2020. 14 致謝 謹(jǐn)此向在本畢業(yè)設(shè)計(jì)過(guò)程中給予我?guī)椭c指導(dǎo)老師表示最真誠(chéng)的謝意。 。在此只能向大家說(shuō)一聲謝謝！謝謝你們的幫助。 （ 3）權(quán)重向量 A=｛ ,｝ A1={,} A2={,} A3={,} A4={， } A5={,} A6={,} (4)評(píng)判矩陣 13 R= 2 4 4 0 0 0 5 8 0 7 7 1 3 8 0 1 0 0 0 8 2 0 0 0 00 0 0???????? 5 論文總結(jié) 模糊綜合評(píng)判算法應(yīng)用在課堂教學(xué)評(píng)價(jià)中，運(yùn)用課堂教學(xué)評(píng)價(jià)整理好的評(píng)判集、權(quán)重向量和評(píng)判矩陣，通過(guò) VB 系統(tǒng)進(jìn)行模糊變換、以乘代替取小、以加代替取大、加權(quán)平均四種方法進(jìn)行評(píng)判，得出課堂教學(xué)評(píng)價(jià)的評(píng)判值，對(duì)各個(gè)結(jié)果進(jìn)行比較找出有用的規(guī)律，提高課堂教學(xué)的質(zhì)量，加快教學(xué)評(píng)價(jià)的速度。為了更好體現(xiàn)教師的成績(jī)情況，現(xiàn)規(guī)定“優(yōu)秀 ”,“良好 ”“中等 ” “及格 ” “較差 ” “差 ”對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)為： 9 8 7 6 50、 20，由這些分?jǐn)?shù)構(gòu)成一個(gè)矩陣為，則教師的教學(xué)態(tài)度評(píng)價(jià)成績(jī)?yōu)? Si=（ ， ， ， 0， 0， 0） 958575655020??????????????????= 以此類(lèi)推，利用加權(quán)平均可以得出教師的教學(xué)內(nèi)容的評(píng)判結(jié)果為（ 0 ） ,歸一化得 R2=（ 0 ） 教學(xué)藝術(shù)的評(píng)價(jià)結(jié)果為（ 0 ） ,歸一化為 R3=（ 0 ） 課堂結(jié)構(gòu)的評(píng)價(jià)結(jié)果為（ 0 0 0） ,歸一化為 R4=(0 0 0) 課堂管理的評(píng)價(jià)結(jié)果為（ 0 0 0），歸一化為 R5=( 0 0 0) 教學(xué)效果的評(píng)價(jià)結(jié)果 為（ 0 0 0），歸一化為 R6=（ 0 0 0） 11 （ 2）通過(guò)二級(jí)模糊綜合評(píng)判得出該老師最終的課堂教學(xué)分值 由上各項(xiàng)得分，得出課堂教學(xué)模糊關(guān)系評(píng)判矩陣： 02 84 14 0 0 0 2 3 75 38 0 37 67 11 33 78 0 11 0 6 4 0 0 28 42 30 0 0 00 4 2 4 0 0R????????????? 與課堂教學(xué)的各個(gè)指標(biāo)權(quán)重向量合成得到 B=A? R=( )? 2 4 4 0 0 0 5 8 0 7 7 1 3 8 0 1 0 0 0 8 2 0 0 0 00 0 0???????? 用模糊變換（取大取小原則）得 B=(,0,) S=(,0,) 958575655020??????????????????= 用 以乘代替取小得 B=（ ， ， ， ， 0， ） S=（ ， ， ， ， 0， ）958575655020??????????????????= 用 以加代替取大得 B=（ ， ， ， ， 0， ） S= 用加權(quán)平均得 B=（ ， ， ， ， 0， 0259） S= 根據(jù)以上結(jié)果可知該老師的評(píng)價(jià)結(jié)果分?jǐn)?shù)為 ，該分?jǐn)?shù)是利用模糊綜合評(píng)判算法得出一個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果，是一個(gè) 0 到 100 的代數(shù)值，分?jǐn)?shù)越高說(shuō)明課堂教學(xué)質(zhì)量越好。根據(jù)以上的原理依次計(jì)算出課堂教學(xué)的各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值。進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，步驟如下： 對(duì)教學(xué)內(nèi)容在所有老師給出的教學(xué)內(nèi)容的權(quán)數(shù)找出最大值和最小值，分別是， ； 適當(dāng)選取正整數(shù) k,這里選 5 組，然后把最大值和最小值的差除以 k=5,得到值為； 計(jì)算落在每組內(nèi)教學(xué)內(nèi)容的權(quán)數(shù)的頻數(shù)和頻率； 根據(jù)頻數(shù)與頻率的分布情況如下表 2，取最大頻率所在的組中的值為教學(xué)內(nèi)容的權(quán)重值。由于各個(gè)專(zhuān)家對(duì)各個(gè)元素看重程度不一樣，直接用算術(shù)平均計(jì)算各個(gè)專(zhuān)家的權(quán)重，這種方法計(jì)算
畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1