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中級宏觀經(jīng)濟(jì)aggregatesupply-免費(fèi)閱讀

2024-09-12 19:14 上一頁面

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【正文】 ?負(fù)面沖擊也許會(huì)增加 u n ,于是經(jīng)濟(jì)可能不會(huì)完全恢復(fù): ?周期性失業(yè)勞動(dòng)者的技能可能會(huì)失去或者降低,在衰退結(jié)束的時(shí)候,他們無法找到工作。 ?當(dāng) the Fed 降低貨幣增長速度,這會(huì)抑制總需求 . ?降低企業(yè)生產(chǎn)商品和服務(wù)的數(shù)量。 價(jià)格。 ( 1 ) ()e sP P Y Ys???? ? ?????a16 The stickyprice model ?最后 ,求解 Y, 推導(dǎo)出 AS 方程 : ( 1 ) ()e sP P Y Ys???? ? ?????a( ) ,eY Y P P? ? ??? ?這 里 ( 1 )s s? a17 The stickyprice model 與黏性工資模型相反,黏性價(jià)格模型意味著實(shí)際工資是親周期的 : 假設(shè)總產(chǎn)出/收入下降, 這樣 , ? 企業(yè)發(fā)現(xiàn)其產(chǎn)品需求下降 . ? 黏性價(jià)格的企業(yè)減少生產(chǎn),繼而減少其勞動(dòng)需求 . ? 勞動(dòng)需求向左邊移動(dòng),造成實(shí)際工資下降 . 18 總結(jié)與含義 三個(gè)總供給模型中的每一個(gè)模型都包含SRAS曲線 amp。 實(shí)際工資與經(jīng)濟(jì)周期過程中的產(chǎn)出變化方向是相反的 : ?在經(jīng)濟(jì)繁榮時(shí)期,當(dāng) P 上升 ,實(shí)際工資應(yīng)當(dāng)下降 . ?在經(jīng)濟(jì)衰退時(shí)期,當(dāng) P 下降 ,實(shí)際工資應(yīng)當(dāng)上升 . ?這一預(yù)言在現(xiàn)實(shí)世界里面并沒有實(shí)現(xiàn)。 1968年,美國的失業(yè)率降低到了 3%。 ? 1969年刺激內(nèi)需的政策(減稅、戰(zhàn)爭、大規(guī)模社會(huì)保障計(jì)劃)。 8 實(shí)際工資的 周期性表現(xiàn) Percentage change in real wage Percentage change in real GDP 1982 1975 1993 1992 1960 1996 1999 1997 1998 1979 1970 1980 1991 1974 1990 1984 2020 1972 1965 3 2 1 0 1 2 3 7 8 6 5 4 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 9 The imperfectinformation model 假設(shè) : ? 所有的工資和價(jià)格都是完全伸縮性的;所有的市場是出清的。方程總結(jié)的關(guān)系 Y P LRAS YSRAS () eY Y P P? ? ??ePP?ePP?ePP?19 總結(jié)與含義 假設(shè)積極的 AD 沖擊,產(chǎn)出超過其自然率水平, P 超過人們的預(yù)期水平 . Y P LRAS SRAS1 eq uat i on: ( )eY Y P P? ? ??SRA S11ePP?SRAS2 AD1 AD2 2eP ?2P33ePP?隨著時(shí)間推移 , P e 提高 , SRAS 向上移動(dòng)并且 產(chǎn)出回到自然率水平 . 1YY?2Y3Y ?20 Inflation, Unemployment, and the Phillips Curve菲利普斯曲線值得信賴嗎? Unemployment Rate (percent) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 2 4 6 8 10 Inflation Rate (percent per year) 1973 1966 1972 1971 1961 1962 1963 1967 1968 1969 1970 1965 1964 21 菲利普斯曲線值得信賴嗎? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 2 4 6 8 10 Unemployment Rate (percent) Inflation Rate (percent per year) 1972 1975 1981 1976 1978 1979 1980 1973 1974 1977 22 菲利普斯曲線值得信賴嗎? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 2 4 6 8 10 Unemployment Rate (percent) Infla
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