【正文】 }}} bitgraph[i][j]=1。(n==1)){ 27 mypoint[mytime1].x=i。 mytime++。Brush)。(=startX)amp。amp。//CRgn類封裝了一個 Windows 圖形設備接口（ GDI）區(qū)域 //限制在輸入?yún)^(qū)域的范圍內(nèi) (startX,startY,startX+stepX*161,startY+stepY*161)。(270)amp。amp。 if((=220)amp。 else mytezhenglenend=1。 else mytezhenglenfirst=1。 default: break。 break。} else mytezhenglenth++。 else mytezhengVHDerection[i]=3。 else if(mypoint[1].ymypoint[0].y) mytezhengVHDerection[0]=2。 if(j+1mytime1){AfxMessageBox(您可能寫得太快了，呵呵 ,NULL,NULL)。j++){ if(i==0){mytezhenglenth1++。i15。i100。 for(int i=0。 AfxMessageBox(s)。(templenfirst==mytezhenglenfirst)amp。j++){ ((void *)temp,sizeof(TEZHENG))。 } 識別程序 void CPatternView::OnRecognize(void) { ()。 (amp。 ()。amp。amp。 //計算當前畫板中數(shù)字的特征值 GetTeZheng()。//設置當前環(huán)境 (HDC)的字體顏色 pDCSetTextAlign(TA_CENTER|TA_TOP)。 pDCBitBlt(220, 140, 50, 20, amp。 (amp。/*從模塊的可執(zhí)行文件中加載IDB_BITMAP_STUDY 位圖資源 */ (pDC)。//選擇刷到設備上下文 // Get the area that needs to be erased(擦除） . CRect rcClip。i++) mytezhengVHDerection[i]=1。 } mytime=0。i++) for(int j=0。 心得體會 本文對基于 VC++ 的手寫數(shù)字識別系統(tǒng)的基本原理及方法進行了介紹。 3） 各個特征之間的相關(guān)性應盡可能小。 具體過程是：對于一個待測試的樣本 X，計算 X 和訓練集中的某樣 本 Xj（ 0jm,m 為訓練集中的樣本數(shù)）之間的距離。數(shù)字識別 2 原理 本次設計主要用到圖像的二值化處理、圖像特征提取和模板 匹配法 三個知識點，下面將對這三 個知識點進行簡單介紹： 、圖像的二值化處理 圖像的二值化處理就是將圖像上的像素點的灰度值設置為 0 或 255，也就是將整個圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果。在過去的數(shù)十年中，研究者們提出了許多的識別方法，取得了較大的成果。圖像識別的目標是用計算機自動完成某些信息的處理，用來替代人工去處理圖像分類及識別的任務。預處理 。它是將從待識別的圖像提取的若干特征量與模板對應的特征量進行比較，計算圖像 和模板特征量之間的距離，用最小距離法判定所屬類。為了 保證所要求的分類識別的正確率和節(jié)省資源，希望依據(jù)最少的特征達到所要求的分類識別的正確率。 圖 學習調(diào)試 點擊清除之后，往繪圖區(qū)寫入一個 4，如圖 所示說明識別成功。 12 參考文獻 （ 1）張立凡等著 .手寫數(shù)字識別系統(tǒng)設計 .北京：印刷學院學報， 20xx 年 04 期 . （ 2）馮偉興著 .Visual C++數(shù)字圖像模式識別技術(shù)詳解 .北京：機械工業(yè)出版社，20xx 年 9 月 . （ 3）張宏林著 .精通 Visual C++數(shù)字圖像模式識別技術(shù)及工程實踐 .北京：人民郵電出版社， 20xx 年 8 月 . （ 4） 章毓晉 著 .圖像工程（中冊）圖像分析（第二版） .北京：清華大學出版社 ， 20xx 年 7 月 . （ 5） 謝鳳英 著 .Visual C++ 數(shù)字圖像處理 .北京： 電子工業(yè)出版社 ,20xx 年 5月 . 13 附錄： 程序清單： 初始化程序 CPatternView::CPatternView() {// TODO: add construction code here mouseDown=0。i100。 mytezhenglenth1=0。/*ASSERT_VALID 是一個斷定宏，如果 pDoc 為NULL就不繼續(xù)運行 */ // TODO: add draw code for native data here //Erase the background // 創(chuàng)建一個面色刷 CBrush Brush (RGB (128, 0 , 0) )。//取消選擇刷出設備上下文 //三個模擬位圖按鈕 CBitmap bitmapstudy,bitmaprecognize,bitmapclear。/*對 amp。 (pDC)。 16 //Paint the area. pDC PatBlt (8,8,176,240, PATCOPY )。//獲取文件長度 int i=nFileSize/sizeof(TEZHENG)。k15。(templenth1==mytezhenglenth1)amp。 } } //說明該數(shù)字類型不在模板中 if(j==i){ if(()==IDOK){ //判斷數(shù)字輸入對話框中的兩個數(shù)字是否相同 if(!=){ AfxMessageBox(您的輸入有誤， \n請重新輸入 )。mytezhenglenth1,sizeof(signed char))。mytezhenglenend,sizeof(signed char))。 //計算特征值 GetTeZheng()。amp。amp。/*檢索一指定窗口的客戶區(qū)域或整個屏幕的顯示設備上下文環(huán)境的句柄，以后可以在 GDI 函數(shù)中使用該句柄來在設備上下文環(huán)境中繪圖*/ CBrush BrushBoard (RGB (255, 255 , 255) )。 mouseDown=0。 mytezhenglenth=0。 int i=0。 //如果不是 8 連接，則為斷裂點或者是寫的太快 if((p1)||(q1)){mytezhengdecon=1。 else mytezhengVHDerection[i]=4。 mytezhenglenth=1。 if(mypoint[j+1].xmypoint[j].x) mytezhengVHDerection[i]=3。 else if(mypoint[j+1].ymypoint[j].y) mytezhengVHDerection[i]=2。 else mytezhengVHDerection[i]=2。q++){ if(mypoint[p]==mypoint[q]) break。q){ if(mypoint[p]==mypoint[q]) break。 if(mytezhenglenth1=4) mytezhenglenth1=2。amp。(100)){ OnRecognize()。} CView: