【摘要】第二章,隨機變量及其分布,第一頁,編輯于星期六:點三十五分。,2.3離散型隨機變量的均值與方差,2.3.2離散型隨機變量的方差,第二頁,編輯于星期六:點三十五分。,課前教材預案,課堂深度拓展,課末隨堂...
2025-10-13 18:57
【摘要】離散型隨機變量的期望1、什么叫n次獨立重復試驗?一.復習其中0<p<1,p+q=1,k=0,1,2,...,nP(X=k)=pkqn-kCkn則稱X服從參數(shù)為n,p的二項分布,記作X~B(n,p)一般地,由n次試驗構(gòu)成,且每次試驗互相獨立完成,每次試驗的結(jié)果僅有兩種對立的狀態(tài),即A與,每次試驗中P(A)
2025-11-08 05:48
【摘要】離散型隨機變量的方差一般地,若離散型隨機變量X的概率分布為則稱E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn為X的均值或數(shù)學期望,記為E(X)或μ.Xx1x2…xnPp1p2…pn其中pi≥0,i=1,2,…,n;p1+p2+…+pn=11、離散型隨機變量的均值的定義
2025-11-09 15:23
【摘要】一.隨機事件:在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件二、隨機事件的概率一般地,在大量重復進行同一試驗時,事件A發(fā)生的頻率總是接近于某個常數(shù),在它附近擺動,這時就把這個常數(shù)叫做事件A的概率,記作P(A)mn知識回顧幾點說明:(
2025-01-06 16:34
【摘要】一、教學目標:1、知識與技能:了解離散型隨機變量的均值或期望的意義,會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出均值或期望。2、過程與方法:理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),則Eξ=np”.能熟練地應用它們求相應的離散型隨機變量的均值或期望。3、情感、態(tài)度與價值觀:承前啟后,感悟數(shù)學
2025-11-24 11:29
【摘要】離散型隨機變量的均值與方差教學目標(1)進一步理解均值與方差都是隨機變量的數(shù)字特征,通過它們可以刻劃總體水平;(2)會求均值與方差,并能解決有關(guān)應用題.教學重點,難點:會求均值與方差,并能解決有關(guān)應用題.教學過程一.問題情境復習回顧:1.離散型隨機變量的均值、方差、標準差的概念和意義,以及計算公式.2.練習
2025-11-30 04:43
【摘要】ξ可取-1,0,1(且ξ為離散型隨機變量)解:設黃球的個數(shù)為n,依題意知道綠球個數(shù)為2n,紅球個數(shù)為4n,盒中球的總數(shù)為7n。p10-1(2)并分別求這三種情況下的概率例1一盒中放有大小相同的紅色、綠色、黃色三種小球,已知紅球個數(shù)是綠球個數(shù)的兩倍,黃球個數(shù)是綠球的一半,現(xiàn)從該盒中隨機取出一個球,
2025-10-31 12:29
【摘要】一、教學目標:1、知識與技能:了解離散型隨機變量的方差、標準差的意義,會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出方差或標準差。2、過程與方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p),則Dξ=np(1—p)”,并會應用上述公式計算有關(guān)隨機變量的方差。3、情感、態(tài)度與價值觀:承前啟后,感悟數(shù)學與生活的和諧之美
【摘要】專業(yè)資料整理分享理科數(shù)學復習專題統(tǒng)計與概率離散型隨機變量及其分布列知識點一1、離散型隨機變量:隨著實驗結(jié)果變化而變化的變量稱為隨機變量,常用字母,X,Y表示,所有取值可以一一列出的隨機變量,稱為離散型隨機變量。2、離散型隨機變量的分布列及其性質(zhì):(
2025-04-04 05:17
【摘要】數(shù)學導學案課題:離散型隨機變量的分布列編號:58時間:第2周命制人:高婷婷班級:姓名: 裝訂線
2025-06-07 21:59
【摘要】10Www.chinaedu.com版權(quán)所有不得復制1離散型隨機變量的分布列習題1.?的概率分布如下:114131614????ξ1234P14k1316則E?
2025-11-15 17:14
【摘要】【與名師對話】2021-2021學年高中數(shù)學第二章隨機變量及其分布階段測評新人教A版選修2-3時間:90分鐘滿分:120分一、選擇題(本大題共10小題,每小題5分,共50分)1.若隨機變量ξ的分布列如下表所示,則p1=()ξ-124P1523p1A.0D.
2025-11-19 00:03
【摘要】《離散型隨機變量的均值與方差-期望值》教學目標?1了解離散型隨機變量的期望的意義,會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出期望.?⒉理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),則Eξ=np”.能熟練地應用它們求相應的離散型隨機變量的期望?教學重點:離散型隨機變量的期望的概念?教學難點:根據(jù)離
2025-11-09 12:12