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mba生產(chǎn)管理課件--生產(chǎn)計劃(ppt44頁)-免費閱讀

2025-03-29 03:58 上一頁面

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【正文】 2023年 4月 1日星期六 上午 3時 57分 19秒 03:57: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 4月 1日星期六 3時 57分 19秒 03:57:191 April 2023 ? 1空山新雨后,天氣晚來秋。 , April 1, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果,但是不努力卻什么改變也沒有。 :57:1903:57Apr231Apr23 ? 1故人江海別,幾度隔山川。 (5) NOP(Number of operations):di=ri+kni 式中 ,ni─ 產(chǎn)品 (工件 )i的工序數(shù) 。 (2) RAN(Random): di=ri+ei 式中 , ei─ 隨機數(shù) 。但是,這種方法忽視了市場競爭與供求關(guān)系的影響,在供求基本平衡的條件下比較適用。 有一種啟發(fā)式算法是按 ( 利潤 /加工時間 ) 的值從大到小排序, 即優(yōu)先考慮單位加工時間的利潤最大的任務(wù) 。 品種、價格與交貨期的確定 1) 品種的確定 對于訂單的處理 , 除了前面講的即時選擇的方法外 ,有時還可將一段時間內(nèi)接到的訂單累積起來再作處理 , 這樣做的好處是 , 可以對訂單進行優(yōu)選 。 在品種 、 數(shù)量等其它條件都滿足的情況下 , 顯然 , 當(dāng) Pc> p和Dc> d 時 , 訂貨一定會接受 。 三、 MTO企業(yè)年度生產(chǎn)計劃的確定 單件小批生產(chǎn)與大量大批生產(chǎn)低成本、高效率與高質(zhì)量的特點不同,以其產(chǎn)品的創(chuàng)新性與獨特性,在市場中牢牢地站穩(wěn)了腳跟。這種方式適用于需求逐步增加,企業(yè)生產(chǎn)率穩(wěn)步提高的情況。 產(chǎn)品出產(chǎn)計劃的編制 不同的生產(chǎn)類型有不同的特點,在編制產(chǎn)品出產(chǎn)計劃的方法上也有一定差別。 除了考慮產(chǎn)品生命周期因素以外 , 還可能有其它因素 , 如質(zhì)量不好 , 則需提高產(chǎn)品質(zhì)量 。具體產(chǎn)品合計數(shù)等于假定產(chǎn)品數(shù)。 第四節(jié) 產(chǎn)品出產(chǎn)計劃的編制 ? 從生產(chǎn)大綱到產(chǎn)品出產(chǎn)計劃 ? 備貨型生產(chǎn)企業(yè)產(chǎn)品出產(chǎn)計劃的制定 ? MTO企業(yè)年度生產(chǎn)計劃的確定 一、從生產(chǎn)大綱到產(chǎn)品出產(chǎn)計劃 生產(chǎn)大綱或綜合計劃不涉及具體產(chǎn)品,不能直接用于指揮生產(chǎn)活動。 20=件產(chǎn)品。設(shè)前一段時間采用每天 80件的生產(chǎn)率,則每天需 80 20247。取241人,則每天平均生產(chǎn) 241 8247?,F(xiàn)比較以下不同的策略下的費用。該產(chǎn)品每件需 20小時加工,工人每天工作 8小時。 ?環(huán)境及企業(yè)自身條件決定了必須借用“他山之石” 改變“自制還是外購”的決策 如果能力不夠,變某些自制產(chǎn)品或零部件為外購;如果能力有富余,變某些外購產(chǎn)品或零部件為自制。如圖 74所示,市場需求如圖中粗線所示,是波動的,而生產(chǎn)能力在一定時期是確定不變的。大批生產(chǎn),品種數(shù)少,可用代表產(chǎn)品數(shù)表示 。 ?生產(chǎn)計劃是戰(zhàn)術(shù)性計劃。 ? 對于流程式生產(chǎn),生產(chǎn)能力是一個準(zhǔn)確而清晰的概念。 第二節(jié) 處理非均勻需求的策略 ? 市場需求的起伏和波動是絕對的 , 而企業(yè)的生產(chǎn)能力又是相對穩(wěn)定的 , 要解決這個矛盾 , 就要研究處理非均勻需求的策略 。但是,通過改變庫存水平來適應(yīng)市場的波動,會產(chǎn)生維持庫存費;同時,庫存也破壞了生產(chǎn)的準(zhǔn)時性,掩蓋了管理問題。 混合策略一般要比純策略效果好 。設(shè)每年的需求類型相同。 (5) (7) 月初 增加工人 數(shù) (8) 月初 裁減 工人 數(shù) (9) 變更費 300 (7) 或 200 (8) 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 1,600 1,400 1,200 1,000 1,500 2,000 2,500 2,500 3,000 3,000 2,500 2,000 32,000 28,000 24,000 20,000 30,000 40,000 50,000 50,000 60,000 60,000 50,000 40,000 21 22 22 21 23 21 21 20 20 20 19 22 168 176 176 168 184 168 168 160 160 160 152 176 190 159 136 119 163 238 298 313 375 375 329 227 44 75 60 15 62 37 31 23 17 46 102 7,400 6,200 4,600 3,400 13,200 22 ,500 18,000 4,500 18,600 0 9,200 20,400 256 256 128,000 元 僅改變庫存水平 這種策略需允許晚交貨??紤]到需求的變化,在前一段時間采取相對低的均勻生產(chǎn)率,在后一段時間采取相對高的均勻生產(chǎn)率。 143=,需 20247。 ? 服務(wù)業(yè)的能力難以預(yù)計,與顧客直接接觸,服務(wù)效率受到不同程度的影響。 通過下例說明如何將綜合計劃變成產(chǎn)品交付計劃。 利潤大小順序 8 F 7 G D 6 5 E 4 3 H B 2 A 1 C 1 2 3 4 5 6 7 8 收入大小順序 圖 76 收入 利潤次序圖 銷售收入高 , 利潤也大的產(chǎn)品 , 即處于圖 76左下角的產(chǎn)品 , 應(yīng)該生產(chǎn) 。利用線性規(guī)劃 , 可求得在一組資源約束下 (生產(chǎn)能力 、 原材料 、 動力等 ), 各種產(chǎn)品的產(chǎn)量 , 使利潤最大 。這種方式適用于需求穩(wěn)定,生產(chǎn)自動化程度較高的情況。 ② 對于產(chǎn)量大 , 季節(jié)性需求變動小的產(chǎn)品 ,可按 “ 細水長流 ” 方式安排 。 在顧客心里可能還有一個最高可以接受的價格 Pcmax和最遲的交貨時間 Dcmax。 較緊的交貨期和較高的價格 , 或者較松的交貨期和較低的價格 , 都可能成交 。 其數(shù)學(xué)模型為: Max 10Xa+13Xb+25Xc 滿足 :12Xa+Xb+Xc≤ 40 Xa,Xb,Xc=0或 1 01型整數(shù)規(guī)劃的解法十分復(fù)雜 , 對于 n個品種 , 有 2n種組合情況 。j= 1,2,… ,n. 式中 , pi ─ 產(chǎn)品 i的單位利潤; tij─ 單位產(chǎn)品 i對資源 j的需要量 ci ─ j種
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