【正文】 2023年 4月 1日星期六 上午 3時 57分 45秒 03:57: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 4月 1日星期六 3時 57分 45秒 03:57:451 April 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 , April 1, 2023 ? 很多事情努力了未必有結果，但是不努力卻什么改變也沒有。 :57:4503:57Apr231Apr23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 (5) NOP(Number of operations):di=ri+kni 式中 ,ni─ 產品 (工件 )i的工序數(shù) 。 (2) RAN(Random)： di=ri+ei 式中 , ei─ 隨機數(shù) 。但是，這種方法忽視了市場競爭與供求關系的影響，在供求基本平衡的條件下比較適用。 有一種啟發(fā)式算法是按 （ 利潤 /加工時間 ） 的值從大到小排序， 即優(yōu)先考慮單位加工時間的利潤最大的任務 。 品種、價格與交貨期的確定 1) 品種的確定 對于訂單的處理 ， 除了前面講的即時選擇的方法外 ，有時還可將一段時間內接到的訂單累積起來再作處理 ， 這樣做的好處是 ， 可以對訂單進行優(yōu)選 。 在品種 、 數(shù)量等其它條件都滿足的情況下 ， 顯然 ， 當 Pc＞ p和Dc＞ d 時 ， 訂貨一定會接受 。 三、 MTO企業(yè)年度生產計劃的確定 單件小批生產與大量大批生產低成本、高效率與高質量的特點不同，以其產品的創(chuàng)新性與獨特性，在市場中牢牢地站穩(wěn)了腳跟。這種方式適用于需求逐步增加，企業(yè)生產率穩(wěn)步提高的情況。 產品出產計劃的編制 不同的生產類型有不同的特點，在編制產品出產計劃的方法上也有一定差別。 除了考慮產品生命周期因素以外 ， 還可能有其它因素 ， 如質量不好 ， 則需提高產品質量 。具體產品合計數(shù)等于假定產品數(shù)。 第四節(jié) 產品出產計劃的編制 ? 從生產大綱到產品出產計劃 ? 備貨型生產企業(yè)產品出產計劃的制定 ? MTO企業(yè)年度生產計劃的確定 一、從生產大綱到產品出產計劃 生產大綱或綜合計劃不涉及具體產品，不能直接用于指揮生產活動。 20=件產品。設前一段時間采用每天 80件的生產率，則每天需 80 20247。取241人，則每天平均生產 241 8247。現(xiàn)比較以下不同的策略下的費用。該產品每件需 20小時加工，工人每天工作 8小時。 ?環(huán)境及企業(yè)自身條件決定了必須借用 “ 他山之石 ” 改變 “ 自制還是外購 ” 的決策 如果能力不夠，變某些自制產品或零部件為外購；如果能力有富余，變某些外購產品或零部件為自制。如圖 74所示，市場需求如圖中粗線所示，是波動的，而生產能力在一定時期是確定不變的。大批生產，品種數(shù)少，可用代表產品數(shù)表示 。 ?生產計劃是戰(zhàn)術性計劃。 ? 對于流程式生產，生產能力是一個準確而清晰的概念。 第二節(jié) 處理非均勻需求的策略 ? 市場需求的起伏和波動是絕對的 ， 而企業(yè)的生產能力又是相對穩(wěn)定的 ， 要解決這個矛盾 ， 就要研究處理非均勻需求的策略 。但是，通過改變庫存水平來適應市場的波動，會產生維持庫存費；同時，庫存也破壞了生產的準時性，掩蓋了管理問題。 混合策略一般要比純策略效果好 。設每年的需求類型相同。 (5) (7) 月初 增加工人 數(shù) (8) 月初 裁減 工人 數(shù) (9) 變更費 300 (7) 或 200 (8) 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 1,600 1,400 1,200 1,000 1,500 2,000 2,500 2,500 3,000 3,000 2,500 2,000 32,000 28,000 24,000 20,000 30,000 40,000 50,000 50,000 60,000 60,000 50,000 40,000 21 22 22 21 23 21 21 20 20 20 19 22 168 176 176 168 184 168 168 160 160 160 152 176 190 159 136 119 163 238 298 313 375 375 329 227 44 75 60 15 62 37 31 23 17 46 102 7,400 6,200 4,600 3,400 13,200 22 ,500 18,000 4,500 18,600 0 9,200 20,400 256 256 128,000 元 僅改變庫存水平 這種策略需允許晚交貨。考慮到需求的變化，在前一段時間采取相對低的均勻生產率，在后一段時間采取相對高的均勻生產率。 143=，需 20247。 ? 服務業(yè)的能力難以預計，與顧客直接接觸，服務效率受到不同程度的影響。 通過下例說明如何將綜合計劃變成產品交付計劃。 利潤大小順序 8 F 7 G D 6 5 E 4 3 H B 2 A 1 C 1 2 3 4 5 6 7 8 收入大小順序 圖 76 收入 利潤次序圖 銷售收入高 ， 利潤也大的產品 ， 即處于圖 76左下角的產品 ， 應該生產 。利用線性規(guī)劃 ， 可求得在一組資源約束下 (生產能力 、 原材料 、 動力等 )， 各種產品的產量 ， 使利潤最大 。這種方式適用于需求穩(wěn)定，生產自動化程度較高的情況。 ② 對于產量大 ， 季節(jié)性需求變動小的產品 ，可按 “ 細水長流 ” 方式安排 。 在顧客心里可能還有一個最高可以接受的價格 Pcmax和最遲的交貨時間 Dcmax。 較緊的交貨期和較高的價格 ， 或者較松的交貨期和較低的價格 ， 都可能成交 。 其數(shù)學模型為： Max 10Xa+13Xb+25Xc 滿足 :12Xa+Xb+Xc≤ 40 Xa,Xb,Xc=0或 1 01型整數(shù)規(guī)劃的解法十分復雜 ， 對于 n個品種 ， 有 2n種組合情況 。j＝ 1,2,… ,n. 式中 ， pi ─ 產品 i的單位利潤； tij─ 單位產品 i對資源 j的需要量 ci