【正文】 2023年 3月 28日星期二 下午 11時 46分 7秒 23:46: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 3月 28日星期二 11時 46分 7秒 23:46:0728 March 2023 1空山新雨后，天氣晚來秋。 , March 28, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 :46:0723:46Mar2328Mar23 1故人江海別，幾度隔山川。 趨勢剔除法的基本過程 趨勢剔除法的假設(shè)：沒有循環(huán)變動影響。 第四節(jié) 季節(jié)變動的測算 一、季節(jié)變動及測算意義 （一）季節(jié)變動 此變動具有一定的周期性，且各年變動強(qiáng)度大致相同，具有一定的穩(wěn)定性。I 計量單位相同的總量指標(biāo) 對原數(shù)列指標(biāo)增加或減少的百分比 常用模型 ? 把握現(xiàn)象隨時間演變的趨勢和規(guī)律； ? 對事物的未來發(fā)展趨勢作出預(yù)測； ? 便于更好地分解研究其他因素。前者是動態(tài)相對數(shù)，后者是強(qiáng)度相對數(shù)； ? 定基增長速度與環(huán)比增長速度之間沒有直接的換算關(guān)系。 ?若一個時間數(shù)列的第一個自相關(guān)系數(shù) r1，r2 , … , rk 出現(xiàn)周期性的變化，每間隔若干個便有一個高峰，表明該時間數(shù)列屬于季節(jié)性時間數(shù)列。各指標(biāo)數(shù)值一般來說是不能相加的，但有時為了計算序時平均數(shù)，各個指標(biāo)數(shù)值在計算過程中也需相加。 由反映一時點(diǎn)上社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象所處的水平的絕對數(shù)所組成的時間數(shù)列 二者的區(qū)別 各指標(biāo)數(shù)值大小是否與其時間長短直接相關(guān)。 各指標(biāo)數(shù)值是否具有可加性 各指標(biāo)的數(shù)值的取得方式。 （二） 時間序列按指標(biāo)變量的性質(zhì)和數(shù)列形態(tài)不同可分為： 隨機(jī)性時間數(shù)列 非隨機(jī)性時間數(shù) 列 趨勢性時間數(shù)列 平穩(wěn)性時間數(shù)列 季節(jié)性時間數(shù)列 三、時間數(shù)列變量和形態(tài)的識別 自相關(guān) 是指時間數(shù)列前后期數(shù)值之間的相關(guān)關(guān)系。 保證數(shù)列中各期指標(biāo)數(shù)值的可比性 四、時間數(shù)列的編制原則 ?各期指標(biāo)數(shù)值所屬時間可比（ 時間長短應(yīng)該前后一致 ） ?各期指標(biāo)數(shù)值總體范圍可比（ 總體范圍應(yīng)該統(tǒng)一 ） ?各期指標(biāo)數(shù)值計算口徑可比（ 計算方法應(yīng)該統(tǒng)一 ） ?各期指標(biāo)數(shù)值經(jīng)濟(jì)內(nèi)容可比（ 經(jīng)濟(jì)內(nèi)容應(yīng)該統(tǒng)一 ） 指標(biāo) 19521957 19581962 19631965 19661976 19771986 社會總產(chǎn)值 （億元） 工業(yè)總產(chǎn)值（億元） 工業(yè)總產(chǎn)值比重（ %） 6698 6年 5年 3年 11年 10年 ? ? ? 時期指標(biāo)時間長短前后不一致 353429851179332013503580142901000202330004000500060001995 1996 1997 199819951998年川、 渝國內(nèi)生產(chǎn)總值四川 重慶總體范圍不統(tǒng)一 甲廠 乙廠 乙廠來料加工 ,總加工費(fèi)5000元 ,產(chǎn)品總價值 20230元 工業(yè)總產(chǎn)值的計算 原規(guī)定 : 甲廠計 20230元乙廠計 20230元 現(xiàn)規(guī)定 : 甲廠計 20230元乙廠計 5000元 計算方法不統(tǒng)一 甲廠帶料委托乙廠加工產(chǎn)品 ,材料總價值 10000元 . 10噸標(biāo)準(zhǔn)煤 10噸煤 ? 經(jīng)濟(jì)內(nèi)容不統(tǒng)一 （一）發(fā)展水平 指時間數(shù)列中每 一項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值 反映的是客觀現(xiàn)象在各個時間上所達(dá)到的規(guī)模和發(fā)展的程度。 增長 1%的 絕對值 指現(xiàn)象每增長 1﹪ 所代表的實(shí)際數(shù)量 定基增長速度增長1%的絕對值 環(huán)比增長速度增長1%的絕對值 ? ? 10010010000000 aaaaaaann ??????? ? 10010010011111 ????? ?????? nnnnnnn aaaaaaa 各環(huán)比發(fā)展速度的平均數(shù)，說明現(xiàn)象每期變動的平均程度 平均發(fā)展速度 平均增長速度 說明現(xiàn)象逐期增長的平均程度 ﹪發(fā)展速度平均增長速度平均100??（二）平均速度 平均發(fā)展速度的計算 幾何平均法（水平法） 即有 nGn Xaa ?? 0 nnGGnnGGGaXaXaaXaXaaXaa????????????????? 01201201,?從最初水平 a0出發(fā)，每期按一定的平均發(fā)展速度 發(fā)展，經(jīng)過 n個時期后，達(dá)到最末水平 an，有 GX基本要求 計算公式 nnnnnnG XXXXRaaX ?????? ?210總速度 環(huán)比速度 以各期環(huán)比發(fā)展速度作為變量求幾何平均數(shù)，即把 n 個環(huán)比發(fā)展速度連乘后的 n 次方根。 (一 )測定長期趨勢的意義： 二、長期趨勢的測算意義及表現(xiàn)形式 (二 )長期趨勢的表現(xiàn)形式： ①直線趨勢 ②非直線趨勢 三、長期趨勢的測算方法 （一）趨勢修勻法 時距擴(kuò)大法 時距擴(kuò)大法是對長期的時間數(shù)列資料進(jìn)行統(tǒng)計修勻的一種簡便方法。 ?飲料的生產(chǎn)量及銷售量在一年內(nèi)的變化 ?用電量在一年之內(nèi)的增減 ?蔬菜價格在一年內(nèi)的波動 ?鮮花銷售每年的幾個旺季 ?每年旅客運(yùn)輸?shù)母叻迤?…… 季節(jié)變動的原因：一是自然四季的更替，即氣候的變化；二是人們的民族風(fēng)俗習(xí)慣。即： ISTy ???第一步，使用移動平均法產(chǎn)生新數(shù)列。 23:46:0723:46:0723:46Tuesday, March 28, 2023 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 23:46:0723:46:0723:463/28/2023 11:46:07 PM 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 下午 11時 46分 7秒 下午 11時 46分 23:46: 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 3月 下午 11時 46分 :46March 28, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 :46:0723:46:07March 28, 2023 1意志堅強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 下午 11時 46分 :46March 28, 2023 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 下午 11時 46分 7秒 下午 11時 46分 23:46: 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 23:46:0723:46:0723:463/28/2023 11:46:07 PM 1以我獨(dú)沈久，愧君相見頻。反則反之。 tytbyattnyttynbttyytn139113 250 59181913 250 164 8713)(,819, 164 87, 250 5,91,132222???????????????????????? ????? ???即直線趨勢方程為：則已知解 ? ? 1999 ????y預(yù)測 btay ???y tay?a?0 1 2 3 4 5 6 7 求解 a、 b的簡捷方法 0 1 2 3 1 2 3 0?? t取時間數(shù)列中間項(xiàng)為原點(diǎn) 當(dāng) ?t = 0時，有 ?????2tbtynayynyattyb??????2tbyattnyttynb?????? ????22)(?????????2tbtatytbnayN為奇數(shù)時，令 t = … ， 3， 2， 1， 0， 1， 2， 3， … N為偶數(shù)時，令 t = … ， 5， 3， 1， 1， 3， 5， … 年份 t t GDP (y) ty t2 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 0 36 25 16 9 4 1 0 1 4 9