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時間數(shù)列的預測方法及分析-免費閱讀

2025-03-26 10:38 上一頁面

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【正文】 :47:1823:47:18March 28, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 下午 11時 47分 :47March 28, 2023 ? 1少年十五二十時,步行奪得胡馬騎。 下午 11時 47分 18秒 下午 11時 47分 23:47: ? 沒有失敗,只有暫時停止成功!。 23:47:1823:47:1823:473/28/2023 11:47:18 PM ? 1以我獨沈久,愧君相見頻。S+C 也可用循環(huán) 、 不規(guī)則變動減去循環(huán)變動計算不規(guī)則變動 。 乘法型步驟 : ? 首先 , 用趨勢季節(jié)變動值去除時間數(shù)列中的相應數(shù)據(jù) , 剔除長期趨勢和季節(jié)變動影響 , 測定循環(huán)變動和不規(guī)則變動 。 ? 案例分析 ? 季節(jié)差正值表示旺季 , 負值表示淡季 , 在 0附近表示平季 。 ? 最常用的方法是 :長期趨勢剔除法 . 長期趨勢剔除法 ? 長期趨勢剔除法是指先配合趨勢模型 , 確定各月 ( 季 ) 的趨勢值加以剔除 , 再分析季節(jié)變動的方法 。 NyyNyyy NtttNtttt???? ?????????11...tty ???1? ? 移動平均法 , 是指根據(jù)時間數(shù)列資料 ,逐項遞推移動 , 依次計算包含一定項數(shù)的擴大時距平均數(shù) , 形成一個新的時間數(shù)列 , 反映長期趨勢的方法 。 ? 例如,資本主義的周期性經(jīng)濟危機,即屬于循環(huán)變動。例如,世界人口由于出生率高于死亡率有逐年增加的趨勢;工業(yè)產(chǎn)品在成長期,產(chǎn)量和利潤呈上升趨勢,成本水平呈下降趨勢;到了衰退期,產(chǎn)量和利潤轉(zhuǎn)為下降趨勢,成本水平轉(zhuǎn)為上升趨勢。 ? 季節(jié)變動。每一周期都包括危機、蕭條、復蘇、高漲四個階段,成為以數(shù)年為周期的循環(huán)變動。 長期趨勢預測模型的選擇方法 ? 一 、 圖示法 ? 圖示法是將數(shù)據(jù)在坐標軸上以散點圖或折線圖的形式畫出來 , 以顯示數(shù)據(jù)的變化趨勢 , 通過觀察選擇預測模型的方法 。 ? 步驟 : ? (一 ) 配合趨勢模型 ? (二 ) 分析季節(jié)變動 ? 乘法型 時間數(shù)列季節(jié)變動分析 ? 加法型 時間數(shù)列季節(jié)變動分析 乘法型時間數(shù)列季節(jié)變動分析 ? 這種分析是將長期趨勢值去除相應的原時間數(shù)列的數(shù)據(jù)剔除長期趨勢影響;再同月 ( 季 ) 平均計算季節(jié)指數(shù)分析季節(jié)變動 。 循環(huán)變動分析 ? 循環(huán)變動分析是根據(jù)時間數(shù)列資料,測定以數(shù)年為周期的現(xiàn)象盛衰起伏變動的規(guī)律性。 ? 其次 , 將循環(huán)變動和不規(guī)則變動值進行移動平均 ,剔除不規(guī)則
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