6數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例-免費閱讀
【正文】 通過在維的等級中上升或通過消除某個或某些維來觀察更概括的數(shù)據(jù)。 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP 多維數(shù)據(jù)集 銷售數(shù)量 10000 玩具 電器 銷售地區(qū) 北京 上海 江蘇 1 2 3 4 服裝 化妝品 產(chǎn)品 時間（月） 以時間、銷售地區(qū)、產(chǎn)品三個維度構(gòu)成的多維數(shù)據(jù)集 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP的實現(xiàn) 以 Pubs_DW數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，利用 SQL Server Analysis Service開發(fā) Pubs AS多維數(shù)據(jù)庫以支持OLAP分析。 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP 1995年 OLAP專門研究機構(gòu) OLAP Report提出關(guān)于 OLAP的簡明定義 FASMI （ Fast Analysis of Shared Multidimensional Information）?？频? (Edgar Frank Codd) —“關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父” 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP 1995年 OLAP專門研究機構(gòu) OLAP Report提出關(guān)于 OLAP的簡明定義 FASMI （ Fast Analysis of Shared Multidimensional Information）。 建立多維數(shù)據(jù)模型 訂單 FactSales 屬性名稱 來源 功能描述 鍵 值 列 pub_id publishers表 出版社編號 stor_id stores表 書店編號 book_id titles表 圖書編號 ord_date sales表 銷售日期 度 量 值 列 qty sales表 銷售量 amount 計算生成（ qty*price） 銷售額 建立多維數(shù)據(jù)模型 最終，確定數(shù)據(jù)集市包括以下多維數(shù)據(jù)模型： ? 主題 —— 圖書銷售業(yè)績 ? 度量值 —— 1. 圖書銷售量 2. 圖書銷售額 ? 維度 —— 1. 出版社（國別 州 城市 出版社） 2. 作者（作者姓名） 3. 圖書（圖書類別 單一圖書，圖書出版年） 4. 書店（州 市 書店） 5. 銷售日期（年 月 日） Microsoft 數(shù)據(jù)倉庫工具集 核心數(shù)據(jù)倉庫工具集 ——SQL Server ? 關(guān)系引擎（ RDBMS）：實現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫 ? SQL Server Integration Service(SSIS):實現(xiàn) ETL系統(tǒng) ? SQL Server Analysis Service(SSAS):實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)庫，支持 OLAP查詢，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘 ? SQL Server Reporting Service(SSRS): 定義報表 ? 開發(fā)和管理工具： SQL Server BI Development Studio（ BIDS）和 SQL Server Management Studio。 ? 希望針對每個州的書店作圖書銷售業(yè)績分析。 ? 希望針對每個國家的出版社作圖書銷售業(yè)績分析。數(shù)據(jù)倉庫與 OLAP 廣東工業(yè)大學(xué) 艾丹祥 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例 案例背景 Pub是美國的一家圖書出版公司，希望構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫。 ? 希望針對每個州的出版社作圖書銷售業(yè)績分析。 ? 希望針對每個城市的書店作圖書銷售業(yè)績分析。 Microsoft 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) 源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 ETL 聚合 (支持 OLAP) 源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 事實表和維度表 度量和維度 前端工具 核心數(shù)據(jù)倉庫 RDBMS SSIS SSAS SSRS ETL過程 利用 SQL Server Integration Service 對 Pubs數(shù)據(jù)庫進行抽取和整理，形成 Pubs_DW數(shù)據(jù)倉庫。 快速性（ Fast） —— OLAP系統(tǒng)必須能快速響應(yīng)用戶的分析查詢要求，對于用戶大部分分析要求在 5秒鐘內(nèi)作出反應(yīng)，否則超過 30秒用戶可能會失去分析的主線索，影響分析質(zhì)量。 多維性（ Multidimensional） —— OLAP系統(tǒng)能對數(shù)據(jù)進行多維視圖和分析，是 OLAP的關(guān)鍵屬性。 Pubs_DW （關(guān)系數(shù)據(jù)庫） FactSales FactBookAuthor DimPublisher DimBook DimAuthor DimStore DimDate SSAS Pubs_AS （多維數(shù)據(jù)集） Sale
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