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6數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例(存儲版)

2025-03-29 04:17上一頁面

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【正文】 s Cube( Sales多維數(shù)據(jù)集) ? Sales度量值組: ? Sales Amount ? Sales Qty ? BookAuthor中間度量值組 ? 維度: ? Book ? Author ? Store ? Publisher ? Date 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP的實現(xiàn) 多維數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)源( DS) pubs_DW 數(shù)據(jù)源視圖( DSV) 多維數(shù)據(jù)庫 pubs_AS 多維數(shù)據(jù)集( Cube) 度量值和維度 聚合 SSAS多維數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu) 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP的實現(xiàn) 分析服務(wù)項目開發(fā)步驟 1. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源 2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源視圖 3. 創(chuàng)建維度(公共維度) 4. 創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集(度量值) 5. 處理、部署項目 6. 瀏覽多維數(shù)據(jù)集 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP的實現(xiàn) 分析服務(wù)項目開發(fā)要點 ? 每個分析服務(wù)項目必須至少包含一個數(shù)據(jù)源 ? 每個分析服務(wù)項目必須至少包含一個數(shù)據(jù)源視圖 ? 每個分析服務(wù)項目必須包含至少一個維度和多維數(shù)據(jù)集 ? 多維數(shù)據(jù)集必須包含在一個分析服務(wù)項目中 ? 每個分析服務(wù)項目可以包含多個多維數(shù)據(jù)集 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP 多維數(shù)據(jù)分析方法 OLAP多維分析對多維數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進行 上卷、下鉆、切片、切塊、旋轉(zhuǎn) 等各種分析操作,以便剖析數(shù)據(jù),使用戶從多個角度、多個側(cè)面、多個層次來觀察多維數(shù)據(jù),從而發(fā)掘數(shù)據(jù)中蘊涵的對自己有用的信息。 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP 多維數(shù)據(jù)分析方法 ——上卷 上卷( 1) —— 在維的等級中上升 沿著時間維上卷,由“季度”上升到半年 OLAP概述 多維數(shù)據(jù)分析方法 ——上卷 上卷( 2) —— 消除一個或多個維 消除“經(jīng)濟性質(zhì)”維度 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP 多維數(shù)據(jù)分析方法 ——下鉆 下鉆( Drilldown) —— 下鉆是對數(shù)據(jù)進行更為詳細的觀察。 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP 多維數(shù)據(jù)分析方法 ——切塊 (貸款= “ 正常 ” or “次級 ” ) And(時間= “ 1季度 ” or “2季度 ” ) And(經(jīng)濟性質(zhì) =“集體“ or”個人 ” or”其它 “ ) 切塊的結(jié)果是得到了一個子立方體 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP 多維數(shù)據(jù)分析方法 ——上卷 上卷( Rollup) —— 上卷是對數(shù)據(jù)進行更為宏觀的觀察。 cube是一個數(shù)據(jù)集合,通常由數(shù)據(jù)倉庫的子集構(gòu)造,把一組維度和度量值合理組織,最后匯總成多維結(jié)構(gòu)。多個用戶同時使用,能夠根據(jù)用戶所屬的安全級別,讓他們只能看到自身權(quán)限下的信息。 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP OLAP的提出 ( 1993年 ) 1981年圖靈獎獲得者:埃德加 FactBookAuthor(中間事實表) 屬性名稱 功能描述 鍵 值 列 book_id 圖書編號 au_id 作者編號 訂單 建立多維數(shù)據(jù)模型 訂單 出版日期 圖書 書店 出版社 作者 圖書作者關(guān)系 訂單 建立多維數(shù)據(jù)模型 字段名稱 說明 stor_id 書店編號 title_id 圖書編號 qty 訂購數(shù)量 ord_date 訂購日期 建立多維數(shù)據(jù)模型 訂單 ? 訂單事實表中要包含日期、出版社、書店、圖書等鍵值列,還要包含銷售額、銷售量 2個度量值列,其目的是為了記錄銷售事實。 ? 希望針對每個書店作圖書銷售業(yè)績分析。 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例 業(yè)務(wù)分析需求 ? 希望針對每個出版社作圖書銷售業(yè)績分析。其中銷售部門的需求比較急迫,希望能在短時間內(nèi)實現(xiàn)對銷售業(yè)績的分析。 ? 希望針對每城市的出版社作圖書銷售業(yè)績分析。 ? 希望針對年、月、日作銷售業(yè)績分析。 ? 先將數(shù)據(jù)從源事務(wù)數(shù)據(jù)中提取到中間數(shù)據(jù)庫Pubs_Stage ? 再對中間數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換并加載到目標關(guān)系數(shù)據(jù)倉庫 Pubs_DW ETL過程 Pubs數(shù)據(jù)庫 (業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫) Publishers Pub_info Employee Jobs Royched Titles Authors Titleauthor Sales Stores Discounts Pubs_Stage (臨時數(shù)據(jù)庫) Publishers Titles Titleauthor Author Sales
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