6數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)例(存儲(chǔ)版)
【正文】 s Cube（ Sales多維數(shù)據(jù)集） ? Sales度量值組： ? Sales Amount ? Sales Qty ? BookAuthor中間度量值組 ? 維度： ? Book ? Author ? Store ? Publisher ? Date 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP的實(shí)現(xiàn) 多維數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)源（ DS） pubs_DW 數(shù)據(jù)源視圖（ DSV） 多維數(shù)據(jù)庫(kù) pubs_AS 多維數(shù)據(jù)集（ Cube） 度量值和維度 聚合 SSAS多維數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu) 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP的實(shí)現(xiàn) 分析服務(wù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)步驟 1. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源 2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源視圖 3. 創(chuàng)建維度（公共維度） 4. 創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集（度量值） 5. 處理、部署項(xiàng)目 6. 瀏覽多維數(shù)據(jù)集 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP的實(shí)現(xiàn) 分析服務(wù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)要點(diǎn) ? 每個(gè)分析服務(wù)項(xiàng)目必須至少包含一個(gè)數(shù)據(jù)源 ? 每個(gè)分析服務(wù)項(xiàng)目必須至少包含一個(gè)數(shù)據(jù)源視圖 ? 每個(gè)分析服務(wù)項(xiàng)目必須包含至少一個(gè)維度和多維數(shù)據(jù)集 ? 多維數(shù)據(jù)集必須包含在一個(gè)分析服務(wù)項(xiàng)目中 ? 每個(gè)分析服務(wù)項(xiàng)目可以包含多個(gè)多維數(shù)據(jù)集 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP 多維數(shù)據(jù)分析方法 OLAP多維分析對(duì)多維數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行 上卷、下鉆、切片、切塊、旋轉(zhuǎn) 等各種分析操作，以便剖析數(shù)據(jù)，使用戶(hù)從多個(gè)角度、多個(gè)側(cè)面、多個(gè)層次來(lái)觀察多維數(shù)據(jù)，從而發(fā)掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)涵的對(duì)自己有用的信息。 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP 多維數(shù)據(jù)分析方法 ——上卷 上卷（ 1） —— 在維的等級(jí)中上升 沿著時(shí)間維上卷，由“季度”上升到半年 OLAP概述 多維數(shù)據(jù)分析方法 ——上卷 上卷（ 2） —— 消除一個(gè)或多個(gè)維 消除“經(jīng)濟(jì)性質(zhì)”維度 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP 多維數(shù)據(jù)分析方法 ——下鉆 下鉆（ Drilldown） —— 下鉆是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更為詳細(xì)的觀察。 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP 多維數(shù)據(jù)分析方法 ——切塊 (貸款＝ “ 正常 ” or “次級(jí) ” ） And（時(shí)間＝ “ 1季度 ” or “2季度 ” ） And（經(jīng)濟(jì)性質(zhì) =“集體“ or”個(gè)人 ” or”其它 “ ） 切塊的結(jié)果是得到了一個(gè)子立方體 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP 多維數(shù)據(jù)分析方法 ——上卷 上卷（ Rollup） —— 上卷是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更為宏觀的觀察。 cube是一個(gè)數(shù)據(jù)集合，通常由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的子集構(gòu)造，把一組維度和度量值合理組織，最后匯總成多維結(jié)構(gòu)。多個(gè)用戶(hù)同時(shí)使用，能夠根據(jù)用戶(hù)所屬的安全級(jí)別，讓他們只能看到自身權(quán)限下的信息。 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP OLAP的提出 （ 1993年 ） 1981年圖靈獎(jiǎng)獲得者：埃德加 FactBookAuthor（中間事實(shí)表） 屬性名稱(chēng) 功能描述 鍵 值 列 book_id 圖書(shū)編號(hào) au_id 作者編號(hào) 訂單 建立多維數(shù)據(jù)模型 訂單 出版日期 圖書(shū) 書(shū)店 出版社 作者 圖書(shū)作者關(guān)系 訂單 建立多維數(shù)據(jù)模型 字段名稱(chēng) 說(shuō)明 stor_id 書(shū)店編號(hào) title_id 圖書(shū)編號(hào) qty 訂購(gòu)數(shù)量 ord_date 訂購(gòu)日期 建立多維數(shù)據(jù)模型 訂單 ? 訂單事實(shí)表中要包含日期、出版社、書(shū)店、圖書(shū)等鍵值列，還要包含銷(xiāo)售額、銷(xiāo)售量 2個(gè)度量值列，其目的是為了記錄銷(xiāo)售事實(shí)。 ? 希望針對(duì)每個(gè)書(shū)店作圖書(shū)銷(xiāo)售業(yè)績(jī)分析。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)例 業(yè)務(wù)分析需求 ? 希望針對(duì)每個(gè)出版社作圖書(shū)銷(xiāo)售業(yè)績(jī)分析。其中銷(xiāo)售部門(mén)的需求比較急迫，希望能在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)銷(xiāo)售業(yè)績(jī)的分析。 ? 希望針對(duì)每城市的出版社作圖書(shū)銷(xiāo)售業(yè)績(jī)分析。 ? 希望針對(duì)年、月、日作銷(xiāo)售業(yè)績(jī)分析。 ? 先將數(shù)據(jù)從源事務(wù)數(shù)據(jù)中提取到中間數(shù)據(jù)庫(kù)Pubs_Stage ? 再對(duì)中間數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換并加載到目標(biāo)關(guān)系數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Pubs_DW ETL過(guò)程 Pubs數(shù)據(jù)庫(kù) （業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)） Publishers Pub_info Employee Jobs Royched Titles Authors Titleauthor Sales Stores Discounts Pubs_Stage （臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)） Publishers Titles Titleauthor Author Sales
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