6數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)例(完整版)
【正文】 形成層次。 ? 先將數(shù)據(jù)從源事務(wù)數(shù)據(jù)中提取到中間數(shù)據(jù)庫(kù)Pubs_Stage(DTS工具 ) ? 再對(duì)中間數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換并加載到目標(biāo)關(guān)系數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Pubs_DW(SSIS工具 ) ETL過(guò)程 利用 DTS將 pubs數(shù)據(jù)庫(kù)和 導(dǎo)出到 pubs_stage數(shù)據(jù)庫(kù)中。 分析性（ Analysis） —— OLAP系統(tǒng)能處理任何與用戶和應(yīng)用有關(guān)的邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分析，在需要的情況下還允許用戶無(wú)需編程就可為分析和生成報(bào)表定義一些新的特殊運(yùn)算，將其作為分析的一部分，并以用戶理想的方式給出報(bào)告。 信息性（ Information） —— OLAP系統(tǒng)具有管理數(shù)據(jù)和獲得信息的能力，能管理大量的數(shù)據(jù)并即時(shí)地獲得用戶所需信息。 例如： Cube（維 1，維 2， … ，維 i， … ，維 n，度量值） 對(duì)維 i選定了某個(gè)維成員，則 （維 1，維 2， … ， 維 i成員 ， … ，維 n，度量值） 就是該 Cube在維 i上的一個(gè)切片，切片的數(shù)量取決于維 i上的維成員的個(gè)數(shù)。 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP 多維數(shù)據(jù)分析方法 ——下鉆 沿時(shí)間維下鉆 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP 多維數(shù)據(jù)分析方法 ——旋轉(zhuǎn) 旋轉(zhuǎn)（ Pivot） —— 旋轉(zhuǎn)又稱為轉(zhuǎn)軸（ Rotate），將多維數(shù)據(jù)集中各個(gè)維的角度進(jìn)行轉(zhuǎn)動(dòng)，將不同維進(jìn)行交換顯示，以使用戶更加直觀地觀察數(shù)據(jù)集中不同維之間的關(guān)系。 例如： Cube（維 1, 維 2, …, 維 i, …, 維 k, …, 維 n, 度量值） 對(duì)維 i， … ，維 k，選定了維成員，則 （維 1, 維 2, …, 維 i成員 , …, 維 k成員 , …, 維 n, 度量值 ) 就是該 Cube在維 i, …, 維 k上的一個(gè)切塊。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立，解決了依據(jù)主題進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問(wèn)題，提高了數(shù)據(jù)的存取速度；而 OLAP分析構(gòu)成了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的表現(xiàn)層，將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通過(guò)不同的維和指標(biāo)，靈活地展現(xiàn)出來(lái)，提高了數(shù)據(jù)的展現(xiàn)能力，進(jìn)而提高了數(shù)據(jù)的分析能力。 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP 1995年 OLAP專門研究機(jī)構(gòu) OLAP Report提出關(guān)于 OLAP的簡(jiǎn)明定義 FASMI （ Fast Analysis of Shared Multidimensional Information）。 SSIS項(xiàng)目由若干 SSIS程序包的構(gòu)成，其中一個(gè)為主程序包（啟動(dòng)）。 書(shū)店 建立多維數(shù)據(jù)模型 訂單 出版日期 圖書(shū) 書(shū)店 出版社 書(shū)店 建立多維數(shù)據(jù)模型 字段名稱 說(shuō)明 stor_id 書(shū)店編號(hào) stor_name 書(shū)店名稱 city 所在市 state 所在州 書(shū)店 ? 書(shū)店維度可以直接包含書(shū)店名、市、州等屬性 建立多維數(shù)據(jù)模型 圖書(shū) 建立多維數(shù)據(jù)模型 訂單 出版日期 圖書(shū) 書(shū)店 出版社 圖書(shū) 建立多維數(shù)據(jù)模型 字段名稱 說(shuō)明 title_id 圖書(shū)編號(hào) pub_id 出版社編號(hào) title 圖書(shū)名 type 圖書(shū)類型 price 圖書(shū)單價(jià) pubdate 出版日期 圖書(shū) ? 圖書(shū)維度可以直接包含圖書(shū)名、類型、出版年等屬性 建立多維數(shù)據(jù)模型 DimBook 屬性名稱 功能描述 book_id 圖書(shū)編號(hào) book_name 圖書(shū)名 book_type 圖書(shū)類型 pubyear 出版年 其中 book_name、 book_type 形成層次結(jié)構(gòu)。 ? 希望針對(duì)每年出版的圖書(shū)做銷售業(yè)績(jī)分析。 收集項(xiàng)目需求 基本業(yè)務(wù)狀況 ? Pub公司在美國(guó)各地均有出版社，出版社負(fù)責(zé)聯(lián)系作者、出版圖書(shū)，已出版的圖書(shū)將由各地的代銷書(shū)店進(jìn)行銷售。 收集項(xiàng)目需求 準(zhǔn)備：研究選定的業(yè)務(wù)過(guò)程（術(shù)語(yǔ)、步驟、度量方法） 采訪：鉆研選定的業(yè)務(wù)過(guò)程（理解使其運(yùn)作所需的分析、數(shù)據(jù)模型和技術(shù)） 分析：業(yè)務(wù)過(guò)程相關(guān)的數(shù)據(jù)資源 歸檔 對(duì)于 Pub公司：選定“銷售”業(yè)務(wù)過(guò)程后，通過(guò)采訪了解其與銷售分析相關(guān)的問(wèn)題，如通過(guò)什么方式銷售、有哪些銷售地區(qū)等。 ? 希望針對(duì)每類圖書(shū)做銷售業(yè)績(jī)分析。 出版社 建立多維數(shù)據(jù)模型 訂單 銷售日期 圖書(shū) 書(shū)店 出版社 出版社 建立多維數(shù)據(jù)模型 字段名稱 說(shuō)明 pub_id 出版社編號(hào) pub_name 出版社名 city 所在市 state 所在州 country 所在國(guó)
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