【正文】 :20:2907:20Mar2312Mar23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 :20:2907:20:29March 12, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 故有如下的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)式： yi=β0+β1x+εi， i=1,2,…,n 回歸系數(shù)的最小二乘估計(jì) 。 四 . 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) (DOE) 多因素試驗(yàn)次數(shù)太多 單循環(huán)法不一定找到最佳條件 用正交表選擇部分條件進(jìn)行試驗(yàn) ,少量的試 驗(yàn)獲得多的信息 正交表的特點(diǎn) : 1. 每列中不同的數(shù)字重復(fù)次數(shù)相同 2. 將任意兩列的同行數(shù)字看成一個(gè)數(shù)對 , 那么一切可能數(shù)對重復(fù)次數(shù)相同 . L n(q ) n=q k=2,3,4…. P=(n1)/(q1) L 4(2 ) L 8(2 ) L 16(2 ) k k 7 3 15 L 9(3 )正交表 4 無交互作用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟 : 1. 根據(jù)正交表進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2. 進(jìn)行試驗(yàn)獲得試驗(yàn)結(jié)果 3. 對數(shù)據(jù)的方差分析 4. 據(jù)試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證數(shù)據(jù) 案例 \兩因子 DOE實(shí)驗(yàn)案例 無交互 .doc 有交互作用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟 : 1. 根據(jù)交互作用表和正交表進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2. 進(jìn)行試驗(yàn)獲得試驗(yàn)結(jié)果 3. 對數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析 4. 驗(yàn)證數(shù)據(jù) 案例 \DOE試驗(yàn)案例 .doc 一元線性回歸分析 ? 相關(guān)系數(shù) ? 一元線性回歸模型 ? 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) ? 利用回歸方程作預(yù)測 回歸分析 Regression Analysis 回歸分析是研究一個(gè)隨機(jī)變量 y與另一些變量 x1,x2,…,xk之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法 . x帶有 “ 原因 ” 的性質(zhì) ， 為自變量 . y帶有 “ 結(jié)果 ” 的性質(zhì) ， 為因變量 . 例 1 由專業(yè)知識(shí)知道 ， 合金的強(qiáng)度 y( 107Pa)與合金中碳的含量 x(%)有關(guān) 。 的估計(jì)是 。 ? 2? 設(shè)在一個(gè)試驗(yàn)中只考察一個(gè)因子 A，它有 r個(gè)水平，在每一水平下進(jìn)行 m次重復(fù)試驗(yàn)，其結(jié)果用 表示， i=1,2, … , r。 ： 如果一個(gè)試驗(yàn)中所考察的因子只有一個(gè)，這樣的試驗(yàn)稱為單因子試驗(yàn)問題。 第二行：用 5級法確定達(dá)到目標(biāo)的技術(shù)困難。 （一）不合格品率的關(guān)聯(lián)圖 （二）矩陣圖 以矩陣形式分析成對因素組之間關(guān)聯(lián)關(guān)系。 失效模式 —— 失效的表現(xiàn)形式。 應(yīng)用案例：分析焊接質(zhì)量缺陷原因 機(jī) 器 焊 錫 焊 劑 焊錫缺陷 抽吸 控制器 維修 角度 溫度控制差錯(cuò) 空氣供應(yīng)源污染 運(yùn)送速度 不平波 合金 污染 波形動(dòng)力 流動(dòng)性 波高 焊渣 接觸時(shí)間 溫度 流進(jìn)焊錫污染 反應(yīng)能力 劑量 比重 固體含量 儲(chǔ)存 規(guī) 格 方案鑒定 印刷電路板 解釋 有效性 受污染的導(dǎo)咀 儲(chǔ)存 幾何形狀 安排 長度 焊接能力 活動(dòng) 彎翹 重量 排氣 定向 把手形狀 廢渣 儲(chǔ)存 溫度 焦油遮蔽 流動(dòng)性 預(yù) 熱 時(shí)間 溫度 排列圖 Pareto Analysis 排列圖（ Pareto Analysis） 又名：帕累托圖 十九世紀(jì)末意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Vifredo Pareto采用此數(shù)學(xué)模式描述社會(huì)財(cái)富的不均勻分布。 5P（適用于服務(wù)業(yè)） People 人員， Provisions 供給， Procedures 程序， Place 地點(diǎn)， Patrons 客戶 。 累計(jì)百分比總數(shù) G J M Q B D C A O R N L I E H K F P 0 合同表格項(xiàng)目 錯(cuò)誤的數(shù)量 關(guān)鍵的少數(shù) Vital few 有用的多數(shù) Useful many 1 2 3 2 3 . . . . . . . . . . . . . . . 150 100 50 40 30 20 10 0 100 86 50 如何建立排列圖 2. 對結(jié)果產(chǎn)生影響的因素，按序排列； 3. 每個(gè)因素的大小用數(shù)值表示； 4. 計(jì)算每個(gè)排序因素的累計(jì)百分比值， 描曲線。 ?失效模式的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)，應(yīng)綜合考慮： 影響的嚴(yán)重程度（ S——Severity） 失效發(fā)生的頻度（ O——Occurrence） 不易探測度（ D——Detection） ? GJB1 3 9 1 推薦的 F ME A 表樣式 失效模式及影響分析表 初始約定層次 2 任 務(wù) 正常發(fā)射飛行 審核 第 1 頁 共 1 頁 約 定 層 次 3 分析人員 批準(zhǔn) 填表日期 失效影響 代 碼 產(chǎn)品或功能標(biāo)志 功 能 失效模式 失效原因 工作方式 任務(wù)與階段 局部 高一層 最終 補(bǔ)償 措施 嚴(yán)酷度 類 別 備注（措施） QS 9000的分級標(biāo)準(zhǔn)（ 1~10級）： 設(shè)計(jì)失效嚴(yán)重度評價(jià)準(zhǔn)則 后果 評定準(zhǔn)則：后果的度 嚴(yán)重度 無警告的嚴(yán)重危害 這是一種非常嚴(yán)重的失效形式，它是在沒有任何失效預(yù)兆的情況下影響到行車安全或違反了政府的有關(guān)章程 10 有警告的嚴(yán)重危害 這是一種非常嚴(yán)重的失效形式，是在具有失效預(yù)兆的前提下所發(fā)生的，并影響到行車安全或違反了政府的有關(guān)章程 9 很高 車輛（或系統(tǒng)）不能運(yùn)行，喪失基本功能 8 高 車輛（或系統(tǒng)）能運(yùn)行，但性能下降，顧客不滿意 7 中等 車輛（或系統(tǒng)）能運(yùn)行，但舒適性或方便性部件不能工作，顧客感覺不舒服 6 低 車輛（或系統(tǒng)）能運(yùn)行，但舒適性或方便性 項(xiàng)目性能下降，顧客感覺有些不舒服 5 很低 配合、外觀或尖響、卡嗒響等項(xiàng)目不符合要求，大多數(shù)顧客發(fā)現(xiàn)有缺陷 4 輕微 配合、外觀或尖響、卡嗒響等項(xiàng)目不符合要求，有一半顧客發(fā)現(xiàn)有缺陷 3 很輕微 配合、外觀或尖響、卡嗒響等項(xiàng)目不符合要求，但很少有顧客發(fā)現(xiàn)有缺陷 2 無 無影響 1 失效發(fā)生可能性 可能的失效率 頻度數(shù) ≥ 1/2 10 很高：失效幾乎是不可避免的 1/3 9 1/8 8 高：反復(fù)發(fā)生的失效 1/20 7 1/80 6 1/400 5 中等：偶爾發(fā)生的失效 1/2023 4 1/15000 3 低：相對很少發(fā)生的失效 1/150000 2 極低：失效不太可能發(fā)生 ≤ 1/150000 0 1 設(shè)計(jì)失效發(fā)生頻度評價(jià)準(zhǔn)則 探測性 評價(jià)準(zhǔn)則：由設(shè)計(jì)控制可探測的可能性 不易探測度數(shù) 絕對不肯定 設(shè)計(jì)控制不能和 / 或不可能找出潛在的原因 / 機(jī)理及后續(xù)的失效模式，或根本沒有設(shè)計(jì)控制 10 很極少 設(shè)計(jì)控制只有很極少的機(jī)會(huì)能找出潛在原因 / 機(jī)理及后續(xù)的失效模式 9 極少 設(shè)計(jì)控制只有極少的機(jī)會(huì)能找出潛在原因 / 機(jī)理及后續(xù)的失效模式 8 很少 設(shè)計(jì)控制有很少的機(jī)會(huì)能找出潛在原因 / 機(jī)理及后續(xù)的失效模式 7 少 設(shè)計(jì)控制有較少的機(jī)會(huì)能找出潛在原因 / 機(jī)理及后續(xù)的失效模式 6 中等 設(shè)計(jì)控制有中等的機(jī)會(huì)能找出潛在原因 / 機(jī)理及后續(xù)的失效模式 5 中上 設(shè)計(jì)控制有中上的機(jī)會(huì)能找出潛在原因 / 機(jī)理及后續(xù)的失效模式 4 多 設(shè)計(jì)控制有較多的機(jī)會(huì)能找出潛在原因 / 機(jī)理及后續(xù)的失效模式 3 很多 設(shè)計(jì)控制有很多的機(jī)會(huì)能找出潛在原因 / 機(jī)理及后續(xù)的失效模式 2 幾乎肯定 設(shè)計(jì)控制幾乎肯定能夠找出潛在原因 / 機(jī)理及后續(xù)的失效模式 1 設(shè)計(jì)失效探測度評價(jià)準(zhǔn)則 糾正措施建議： 對風(fēng)險(xiǎn)順序級別最高的失效模式應(yīng)制訂糾正措施，通過降低嚴(yán)重度 /頻度 /探測度以降低風(fēng)險(xiǎn)順序。其他為 1. (2) 需求質(zhì)量權(quán)值 =絕對權(quán)值 /（各個(gè)項(xiàng)目絕 對值之和） x 100% 需求質(zhì)量 D1 不易臟 D2 普遍適用 D3 易于立住 D4 掛在墻上 D5 易從墻上拿下 D6 易于打開 D7 保 護(hù) 重要度 計(jì)劃目標(biāo) 權(quán) 重平均重要度水平提高率商品性點(diǎn)絕對權(quán)值需求質(zhì)量權(quán)值 4 1 . 2 5 5 . 0 619 1 . 2 5 o 3 5 . 6 432 1 . 0 ○ 2 . 0 2 . 512 1 . 7 5 o 3 0 . 0 363 1 . 0 ◎ 3 . 6 41 2 . 0 2 . 0 2 . 52 2 . 5 5 . 0 6合計(jì) 8 3 . 2 100其中 D1=4 =，需求質(zhì)量權(quán)值 =（ ) 100=6 D2= 19 =，需求質(zhì)量權(quán)值 =() 100=43 案例 \QFD案例 3. 質(zhì)量要素展開 ——將顧客語言轉(zhuǎn)化為技術(shù)語言 抽出質(zhì)量要素 ——性能指標(biāo)的確定 1 2 3 （ 2）每個(gè)需求質(zhì)量至少要有確定一個(gè)性能指標(biāo) ? 快速地 轉(zhuǎn)化 安成時(shí)間或頻率范圍 (3) 性能指標(biāo)系固有特性指標(biāo) ? 固有特性是內(nèi)在的特性，而不是人為賦予的特性 ? 電視機(jī) 固有特性：功率、尺寸、圖像清晰度 人為賦予特性：價(jià)格、交貨期 （ 1）性能指標(biāo)：用來評價(jià)產(chǎn)品質(zhì)量性能的衡量標(biāo)準(zhǔn) 質(zhì)量要素展開 質(zhì)量要素 物性要素 功能要素 時(shí)間要素 生產(chǎn)要素 經(jīng)濟(jì)要素 市場要素 行為與精神感受要素 抽出質(zhì)量要素 案例 \QFD案例 需求質(zhì)量 （三級項(xiàng)目） 質(zhì)量要素 （三級項(xiàng)目）? 燈明亮? 光線的方向正? 是亮的擴(kuò)展??? 光源輝度、透射率、反射率、色濕、電壓、配光濕、鏡片大小等? 配光值、鏡片大小等? 光源輝度、投射率、反射率?? 4 . 質(zhì)量表編制 ? 需求質(zhì)量展開 —— 顧客的世界 ? 質(zhì)量要素展開 —— 技術(shù)的世界 ? 質(zhì)量表： 顧客的世界 1 2 3 4 技術(shù)世界 關(guān)系矩陣 ——質(zhì)量表 把需求質(zhì)量展開表與質(zhì)量要素性能指標(biāo) ——特性展開表分別按縱橫排列組合成矩陣形式，以此揭示需求與特性以相互關(guān)連性 對應(yīng)強(qiáng)度 符號 賦值關(guān)系強(qiáng)關(guān)系適中關(guān)系弱沒有關(guān)系⊙○△（或 ? 試驗(yàn)設(shè)計(jì) : 通過對實(shí)驗(yàn)進(jìn)行精心的設(shè)計(jì)，使得在有限的物質(zhì)條件下（事件、金錢、人力）所得到的數(shù)據(jù)能夠在盡可能少的試驗(yàn)中最大限度地包含有用的信息 ? 方差分析 : 就是相應(yīng)的從試驗(yàn)數(shù)據(jù)中提取這種信息的統(tǒng)計(jì)方法 一、幾個(gè)概念 ： 試驗(yàn)中要加以考察而改變狀態(tài)的因素稱為因子，常用大寫的英文字母 A、 B、 C…來表示。采用的數(shù)據(jù)分析方法是兩因子方差分析。 )9,2( ?F? ② 當(dāng)因子 A是顯著時(shí)，我們還可以給出每一水平下指標(biāo)均值的估計(jì)，以便找出最好的水平。 ij? 2?60 70 80 90 得率 B1 A1 A2 A1 A2 A1 A2 B2 B1 B1 B2 B2 (a) (b) (c) (一 ) 因子 A與 B不存在交互作用