質(zhì)量管理統(tǒng)計過程控制與休哈特控制圖培訓課件-免費閱讀
【正文】 由于 X圖和 R圖都處于統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)，且從該廠知過程也 處于技術穩(wěn)態(tài)。 計算樣本總均值 μ與平均樣本極 差 R。子樣平均數(shù) X的計算公式： Xi=（ x1+x2+x3+……+xn)/n (I= 3…n) 式中 Xi— 第 i項子樣的算術平均數(shù)； n— 子樣中樣品數(shù)目； x x2 …… xn — 第 i項子樣中各個樣品的特性值。如果圖中點子出界或界內(nèi)排列非 隨機，就認為生產(chǎn)過程失控。例如，在制造厚度為 2毫米的鋼板的生產(chǎn)過程中，一批樣品是 2平方米的，下一批樣品是 3平方米的。 pn控制圖。極差計算簡便，故得到廣泛應用，但當樣本大小 n10或 12，這時應用極差估計總體標準差 σ的效率減低，需要應用 S圖代替 R圖。點子在控制界限外或恰在控制界限上； 控制界限內(nèi)的點子排列不隨機，存在異常因素。這是最不理想的狀態(tài)。若過程不處于穩(wěn)態(tài)，則須調(diào)整過程，使之達到穩(wěn)態(tài)（稱為統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)）?？刂茍D只起到及時告警的作用，真正起到預防作用的是依靠生產(chǎn)第一線的工程技術人員執(zhí)行上述 20個字，顯然在控制圖上只打打點是絕對起不到預防作用的。表示這個螺絲直徑粗了，應引起注意。3 ?之間的概率為 %，于是落在 ?177。為了了解螺絲的質(zhì)量，從車制好的螺絲中抽出 100個，測量并記錄其直徑數(shù)據(jù)，如下表，為找出這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律，將它們分組、統(tǒng)計、做直方圖。 ①對步驟 2得到的每一個關鍵變量進行具體分析；②對每個關鍵變量建立過程控制標準，并填寫過程控制標準表。目前正在進行這方面的研究。即：統(tǒng)計過程控制與診斷。第三章 統(tǒng)計過程控制與休哈特控制圖 167。 SPC雖然能對過程的異常進行告警，但是它并不能告訴我們是什么異常，發(fā)生于何處，即不能進行診斷。 三、進行 SPC和 SPCD的步驟： 步驟 1： 培訓 SPC和 SPCD。 步驟 4： 編制控制標準手冊，在各部門落實。 將各組的頻數(shù)用數(shù)據(jù)總和 N=100除，就得到各組的頻率，它表示螺絲直徑屬于各組的可能性大小。3 ?之外的概率為 100%%=%，而超過一側，大于 ?3 ?或小于 ?+3 ?的概率為 %/2=%?1‰ 。 CL UCL LCL 8 9 10 11 時間 根據(jù)正態(tài)分布的結論，在生產(chǎn)正常的條件下，點子超出上控制界的概率只有 1‰ 左右，可能性非常小，可以認為它實際上不發(fā)生，若發(fā)生則認為生產(chǎn)中存在異常。每貫徹一次這 20個字就消除一個異因， 使它永不出現(xiàn)，從而起到預防作用。②分析生產(chǎn)過程的工序能力是否滿足技術要求。 狀態(tài)分類 統(tǒng)計穩(wěn)態(tài) 技術穩(wěn)態(tài) 統(tǒng)計穩(wěn)態(tài) 是 否 技術 穩(wěn)態(tài) 是 Ⅰ Ⅱ 否 Ⅲ Ⅳ 顯然，狀態(tài) Ⅳ 是最不理想的，也是現(xiàn)場所不能容忍的，需要加以調(diào)整，使之逐步達到狀態(tài) Ⅰ 。如點子屢屢接近控制界限、鏈、間斷鏈、傾向、點子集中在中心線附近、點子呈周期性變化等等。 xR控制圖與 XR圖也很相似，只是用中位數(shù)代替均值。用于控制對象為不合格品數(shù)的場合。這時就都應換算為平均每平方米的缺陷數(shù)，然后再對它進行控制。 對于點子出界或違反其他準則的處理： 若點子出界或界內(nèi)排列非隨機，應執(zhí)行 20字準則，立即追查原因并采取措施防止它再次出現(xiàn)。 例如：廠方要求對汽車活塞環(huán)制造過程建立 X— R控制圖進行控制。由于 ∑xi=,∑Ri=,故 μ=1/25*∑xi= R=1/25*∑Ri= 計算 X圖和 R圖案的
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