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質量管理統(tǒng)計過程控制與休哈特控制圖培訓課件(完整版)

2025-03-17 01:40上一頁面

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【正文】 除,不再出現(xiàn),納入標準。 為了控制螺絲的質量,每隔 1小時隨機抽取一個車好的螺絲,測量其直徑,將結果描點在圖中,并用直線段將點子聯(lián)結,以便于觀察點子的變化趨勢。正態(tài)分布可用兩個參數(shù)即均值 ?和標準差 ?來決定。 2 控制圖原理 一、什么是控制圖: 控制圖是對質量加以測定、記錄從而進行控制管理的一種用科學方法設計的圖。所謂過程控制網圖即在圖中按工藝流程順序將每道工序的關鍵變量列出。即:統(tǒng)計過程控制、診斷與調整。 二、 SPC的發(fā)展過程: 它經歷了三個發(fā)展階段,即: SPC, SPCD及 SPCDA。 SPC強調全過程的預防。 第一階段為 SPC。 步驟 2: 確定關鍵變量(關鍵質量因素)。應用控制圖進行。若以直方面積來表示該組的頻率,則所有直方面積總和也為 1。 已知螺絲直徑的標準差 ?=,樣本均值X=10mm,把它作為總體均值 ?的估計值,于是有: ?+3 ? ?X+3 ?=10+3*=( mm) ?3 ? ?X3 ?=103*=( mm) 我們稱 ?+3 ?為上控制線,記為 UCL; ?為中心線,記為 CL; ?3 ?為下控制線,記為 LCL。用數(shù)學語言來說,即根據(jù)小概率事件原理,小概率事件實際上不發(fā)生,若發(fā)生則判斷為異常。這種狀態(tài)稱為統(tǒng)計控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)。顯然,技術穩(wěn)態(tài)是個工程問題。應用控制用控制圖的目的是使生產過程保持在確定的狀態(tài)。見下表所示: 常規(guī)的 休哈特控制圖 數(shù)據(jù) 分布 控制圖 簡記 計量值 正態(tài)分布 均值 — 極差 控制圖 XR 控制圖 均值 — 標準差 控制圖 XS 控制圖 中位數(shù) — 極差 控制圖 xR 控制圖 單值 — 移動極差控制圖 XRs 控制圖 計件值 二項分布 不合格品率 控制圖 P 控制圖 不合格品數(shù) 控制圖 Pn 控制圖 計點值 泊松分布 單位缺陷數(shù) 控制圖 u 控制圖 缺陷數(shù) 控制圖 c 控制圖 167。由于中位數(shù)的計算簡單,所以多用于現(xiàn)場把測定數(shù)據(jù)直接記入。 c控制圖。要求:對于所確定的控制對象 質量指標應能夠定量,這樣才能應用計量值控制圖。 控制圖的重新制定:控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件(人員、設備、遠材料、工藝方法、環(huán)境,即 4M1E)來制定的。已取得數(shù)據(jù)見上表所示。 對于樣本大小 n=5,從附錄 V查得 D3=0, D4=, 又從步驟 4知 R=,于是代入下式,得到 R控制 圖的控制線為 UCL=D4R=*= CL=R= LCL=D3R=0*=0 這里 LCL=0作為 R的自然下界。 控制圖的判斷準則:穩(wěn)態(tài)準則和異常準則。于是可以建立 X圖。如,對于第一個樣本, X1=( ++++)/5= 其余類推。 控制圖的保管: 控制圖的計算以及日常的記錄都應作為技術資料加以妥善保管。 如何選擇控制對象? 應選擇能代表過程的主要質量指標作為控制對象。如布匹上的疵點數(shù),鑄件上的砂眼數(shù),機器設備的缺陷數(shù)或故障次數(shù)等。由于它不象前三種控制圖那樣能取得較多的信息,所以它判斷過程變化的靈敏度也要差一些。對于計量值數(shù)據(jù)這是最常用最基本的控制圖。 (一)判斷穩(wěn)態(tài)的準則: 在點子隨機排列的情況下,符合下列各點之一就認為過程處于穩(wěn)態(tài): 連續(xù) 25個點子都在控制界限內; 連續(xù) 35個點子至多 1個點子落在控制界限外; 連續(xù) 100個點子至多 2個點子落在控制界限外。 狀態(tài)
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