統(tǒng)計過程控制培訓講義(完整版)
【正文】 范圍但它們形成一個模型，若穩(wěn)定，可以描述為一個分布 范圍 范圍 范圍分布可以通過以下因素來加以區(qū)分 位置 分布寬度 形狀 或這些因素的組合20數(shù)據(jù)收集 21為找出這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律將它們分組、統(tǒng)計、作直方圖，如機螺絲直徑直方圖所示。平均值 ：％％％曲線下的總面積＝ 100％－ ∞ ＋ ∞23過程變差輸入（材料）過程（生產(chǎn) /裝配）輸出（產(chǎn)品）反饋（測量 /檢驗）材料 人 機 法測量系統(tǒng)24過程變差n 輸入材料 不同批次之間的差異 批次內(nèi)的差異 隨時間產(chǎn)生的差異 隨環(huán)境產(chǎn)生的差異25過程變差n 生產(chǎn) /裝配 設備及工裝夾具的差異 隨時間而產(chǎn)生的摩損，漂移等 操作工之間的差異（如手工操作的過程） 設置的差異 環(huán)境的差異26測量系統(tǒng)的變差n 量具精確度（偏差） 量具精確度是指測量觀察平均值與真實值（基準值）的差異。n 大部分（其余的 85％）是管理人員通過對系統(tǒng)采取措施可糾正的。4類（不符合要求，不受控）q 存在過大的普通原因及特殊原因的變差。按設備分組，驗證設備之間的不同。59計量型控制圖： X（ I） MR圖1995 1996 1997 1998 1999 2023 2023 2023 60計量型控制圖： X（ I） MR圖2023年第三季度的銷售額 ，所以不必去除。過程能力由極差平均值（ ）估算，所以計算 Cp之前必先保證極差圖受控！85過程能力指數(shù)： Cpkn 有時，車的寬度足以放進車庫，但因為車沒有對準門，也開不進車庫生活中的 Cpk86過程能力的研究 輸入（材料）過程（生產(chǎn) /裝配）輸出（產(chǎn)品）反饋（測量 /檢驗）? 短期能力研究－過程性能87過程能力的研究n 過程性能（ Process Performance）q 過程總變差q 由普通原因和特殊原因造成的變差q 由 6 估計出q 是在控制圖上所有樣本的標準偏差總和88過程能力的研究n 過程性能＝子組內(nèi)變差＋子組間變差 ＝ 特殊原因變差＋普通原因變差 ＝ 689過程能力的研究n 長期能力研究－過程能力輸入（材料）過程（生產(chǎn) /裝配）輸出（產(chǎn)品）反饋（測量 /檢驗）90過程能力的研究n 過程能力（ Process Capability）q 過程固有總變差q 由普通原因造成的變差q 由 估計出5432n22 dRdR=s)26dRs)2d91指數(shù)n 指數(shù) 客戶要求的過程能力和過程性能的數(shù)值92指數(shù)分類 能力指數(shù) 性能指數(shù)不考慮過程的對中性Cp Pp考慮過程的對中性CPU, CPLCpkPpk93過程能力指數(shù)n 能力指數(shù)的計算基于以下假設條件：q 過程處于統(tǒng)計穩(wěn)定狀態(tài)q 每個測量單值遵循正態(tài)分布q 規(guī)格的上、下限是基于客戶的要求q 測量系統(tǒng)能力充分n 如果理解并滿足了這些假設后，能力指數(shù)的數(shù)值越大，潛在的客戶滿意度就越高。302023Subgroup 0550450350250150Individual Value1Mean=UCL=LCL=3002001000Moving Range 11R=UCL=LCL=0I and MR Chart for Sales 2023年第二季度2023年第三季度61計量型控制圖： X（ I） MR圖n 啤酒產(chǎn)量預測： 忽略 2023年第二季度的銷售額 ，計劃部決定申報 2023年季度平均產(chǎn)量定為 300噸。51計量型控制圖： XbarR圖 n 2 3 4 5A2 D4 D3 0 0 0 052建立 XbarR圖的步驟收集數(shù)據(jù)q 選擇子組大小，頻率和子組數(shù)量q 建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)q 計算每個子組的 X平均值和極差 Rq 選擇控制圖的刻度q 將平均值和極差畫到控制圖上。q 必須采取緊急措施使過程穩(wěn)定，并減小變差。為持續(xù)改進可能需要進一步減少變差。28測量系統(tǒng)變差n 量具再現(xiàn)性
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