質(zhì)量管理統(tǒng)計過程控制與休哈特控制圖培訓(xùn)課件-文庫吧
2025-02-11 01:40 本頁面
【正文】 為找出這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律，將它們分組、統(tǒng)計、做直方圖。 將各組的頻數(shù)用數(shù)據(jù)總和 N=100除，就得到各組的頻率，它表示螺絲直徑屬于各組的可能性大小。顯然，各組頻率之和為 1。若以直方面積來表示該組的頻率，則所有直方面積總和也為 1。如果數(shù)據(jù)越多，分組越密，則直方圖越趨近一條光滑曲線，在極限情況下得到的光滑曲線為分布曲線，它反映了產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計規(guī)律。 10 30 20 10 0 1 7 13 30 26 17 5 1 螺絲直徑（ mm） 直方圖趨近光滑曲線圖 螺絲直徑的分布就是正態(tài)分布，它的特點是中間高、兩頭低、左右對稱并延伸至無限。正態(tài)分布可用兩個參數(shù)即均值 ?和標準差 ?來決定。正態(tài)分布有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用，無論均值 ?和標準差 ?取何值，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在 ?177。3 ?之間的概率為 %，于是落在 ?177。3 ?之外的概率為 100%%=%，而超過一側(cè)，大于 ?3 ?或小于 ?+3 ?的概率為 %/2=%?1‰ 。美國休哈特就根據(jù)這一事實提出了控制圖。 已知螺絲直徑的標準差 ?=，樣本均值X=10mm，把它作為總體均值 ?的估計值，于是有： ?+3 ? ?X+3 ?=10+3*=（ mm） ?3 ? ?X3 ?=103*=（ mm） 我們稱 ?+3 ?為上控制線，記為 UCL； ?為中心線，記為 CL； ?3 ?為下控制線，記為 LCL。這三者統(tǒng)稱為控制線。規(guī)定中心線用實線繪制，上下控制界用虛線繪制。 為了控制螺絲的質(zhì)量，每隔 1小時隨機抽取一個車好的螺絲，測量其直徑，將結(jié)果描點在圖中，并用直線段將點子聯(lián)結(jié)，以便于觀察點子的變化趨勢。由圖看出，前三個點子都在控制界內(nèi)，但第四個點子超出上控制界。表示這個螺絲直徑粗了，應(yīng)引起注意。 CL UCL LCL 8 9 10 11 時間 根據(jù)正態(tài)分布的結(jié)論，在生產(chǎn)正常的條件下，點子超出上控制界的概率只有 1‰ 左右，可能性非常小，可以認為它實際上不發(fā)生，若發(fā)生則認為生產(chǎn)中存在異常。例如，車刀磨損，螺絲直徑將逐漸變粗， X增大，分布曲線將上移，這時分布曲線超出上控制界的可能性增大，于是認為點子出界就判斷異常。用數(shù)學(xué)語言來說，即根據(jù)小概率事件原理，小概率事件實際上不發(fā)生，若發(fā)生則判斷為異常。 二、控制圖是如何貫徹預(yù)防原則的： 應(yīng)用控制圖對生產(chǎn)過程不斷監(jiān)控，當異常因素剛一露出苗頭，甚至在未造成不合格品之前就能及時被發(fā)現(xiàn)。例如，在下圖中點子有逐漸上升的趨勢， 所以可以在這種趨勢造成不合格品之前就采取措施加以消除，起到預(yù)防作用。 CL UCL LCL 控制圖中點子形成傾向 在現(xiàn)場，更多的情況是控制圖顯示異常，表明異因已經(jīng)發(fā)生，這時一定要貫徹下列 20個字：“ 查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標準。 ” 如果不貫徹這 20個字，控制圖就形同虛設(shè)，不如不搞?？刂茍D只起到及時告警的作用，真正起到預(yù)防作用的是依靠生產(chǎn)第一線的工程技術(shù)人員執(zhí)行上述 20個字，顯然在控制圖上只打打點是絕對起不到預(yù)防作用的。每貫徹一次這 20個字就消除一個異因， 使它永不出現(xiàn)，從而起到預(yù)防作用。由于異因只有有限多個，故經(jīng)過有限次循環(huán)后（見循環(huán)圖），最終可能達到這樣一種狀態(tài)：在過程中只存在偶然因素而不存在異常因素。這種狀態(tài)稱為統(tǒng)計控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)。簡稱穩(wěn)態(tài)。穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)過程追求的目標，因為在穩(wěn)態(tài)下生產(chǎn)，對質(zhì)量有完全的把握，質(zhì)量特性值有 %落在上下控制
語文相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1