【正文】 七點連續(xù)上升或下降的傾向時 (b)出現(xiàn)的點連續(xù) 11點中有 10點 ,14點中有 12點 , 17點中 14點 ,20點中 16點出現(xiàn)在中心線的單側(cè)時 劣化所造成。 ? 準(zhǔn)備坐標(biāo)紙，畫出縱軸、橫軸的刻度，計算組距。 ? 提升全 公司解決問題的能力。本資料來源 QC七大手法 大綱 ? 自主管理活動簡介 ? QC七大手法 一、品管圈活動的起源 ? 一九六二年四月，日本財務(wù)法人“日本科學(xué)技術(shù)聯(lián)盟”發(fā)行專供現(xiàn)場人員閱讀的品管書籍 《 現(xiàn)場與 QC》 。 自我 實現(xiàn)需求 尊敬的需求 社會需求 安全需求 生理需求 解決問題 薪資、福利 安全、衛(wèi)生 自我啟發(fā) 團(tuán)體意識 基 本要 求 CDA 激勵目標(biāo) 馬 斯 洛 需 求 層 次 理 論 七大手法簡介 層別法 散布圖 直方圖 查檢表 柏拉圖 特性 要因圖 管制圖 /圖表 QC手法 ? :魚骨追原因 . (尋找因果關(guān)系 ) ? :柏拉抓重點 . (找出“重要的少數(shù)” ) ? :層別作解析 . (按層分類 ,分別統(tǒng)計分析 ) ? :查檢集數(shù)據(jù) . (調(diào)查記錄數(shù)據(jù)用以分析 ) ? :散布看相關(guān) . (找出兩者的關(guān)系 ) ? :直方顯分布 . (了解數(shù)據(jù)分布與制程能力 ) ? :管制找異常 . (了解制程變異 ) ?QC七大手法所體現(xiàn)的精神 : ? . ? . ? 、全過程的控制 . ? PDCA循環(huán)突破現(xiàn)狀予以改善 . ? 、重點管理 . 一 .特性要因圖 : 定義 : 一個問題的結(jié)果 (特性 )受到一些原因 (要因 )的影響時 ,我們將這些原因 (要因 )加以整理 ,成為有相互關(guān)系而且有條理的圖形 ,這個圖形稱為特性要因圖 .由于形狀像魚的骨頭 ,所以又叫做魚骨圖 . 它為 1952年日本品管權(quán)威學(xué)者石川馨博士所發(fā)明 ,又稱 “石川圖” . 1. 以 4M1E法找出大原因 : (Man,Machine,Material,Method,Environment) 2. 以 5W1H的思維模式找出中小原因 : (What,Where,When,Who,Why,How) 3. 創(chuàng)造性思考法 :希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法 . 4. 腦力激蕩法 :“Brain Storming” 嚴(yán)禁批評、自由奔放 . 人 特性 機(jī) 材料 方法 環(huán)境 特性要因圖的使用 繪制特性要因圖應(yīng)該注意的事項 : , 讓所有的成員表達(dá)心聲 ,重點應(yīng)放在為什么會有這樣的原因 ,并且依照5W1H的方法 特性要因圖畫法 一、決定問題的特性 二、畫一粗箭頭 ,表示制程 為什么飯菜不好吃 特性要因圖 的 畫法 三、原因分類成幾個大類 中骨 四、加上箭頭的大分枝 ,約 60176。 ? 通常，縱軸代表結(jié)果，橫軸代表原因。 ,如工作者疲勞 . ,如氣溫變化 . (e)出現(xiàn)的點 ,有周期性變動時 (d)出現(xiàn)的點 ,連續(xù) 3點中有 2點 ,7點中有 3點 ,10點中有 4點 出現(xiàn)在管制界限近旁 (2δ線外 )時 ,造成溫度或壓力的增減 . 。例治工具的松動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形 .如下圖所示 : 012345678910 有兩種分配相混合 ,例如兩臺機(jī)器或兩種不同原料間有差異時 ,會出現(xiàn)此種情形 ,因測定值受不同的原因影響 ,應(yīng)予層別后再作直方圖 . 0123456789 測定有錯誤 ,工程調(diào)節(jié)錯 誤 或使用不同原材所引起 ,一定有異常原 因 存在 ,只要去除 ,即可制造出合規(guī)格的制品 012345678910 不同平均值的分配混合在一起 ,應(yīng)層別之后再作直方圖 012345678910五 .與規(guī)格值或標(biāo)準(zhǔn)值作比較 :制品良好 ,能力足夠 .制程能力在規(guī)格界限內(nèi) ,且平均值與規(guī)格中心一致 ,平均值加減 4倍標(biāo)準(zhǔn)差為規(guī)格界限 ,制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖 . 012345678 :制品偏向一邊 ,而另一邊有余裕很多 ,若制程再變大 (或變小 ),很可能會有不良發(fā)生 ,必須設(shè)法使制程中心值與規(guī)格中心值吻合才好 . 01234567 :制品的最小值均在規(guī)格內(nèi) ,但都在規(guī)格上下兩端內(nèi) ,且其中心值與規(guī)格中心值吻合 ,雖沒有不良發(fā)生 ,但若制程稍有變動 ,說 明 會有不良品發(fā)生 的 危險 ,要設(shè)法提高制程的精度才好 . 0123456789 (或偏右 ) 如果平均值偏向規(guī)格下限并伸展至規(guī)格下限左邊 ,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊 ,但制程呈常態(tài)分配 ,此即表示平均位置的偏差 ,應(yīng)對固定的設(shè)備 ,機(jī)器 ,原因等方向去追查 . 012345678上限 下限 :實際制程的最大值與最小值均超過規(guī)格值 ,有不良品發(fā)生 (斜線規(guī)格 ),表示標(biāo)準(zhǔn)差太大 ,制程能力不足 ,應(yīng)針對人員 ,方法等方向去追查 ,要設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮小 ,或是規(guī)格訂的太嚴(yán) ,應(yīng)放寬規(guī)格 . 012345678下限 上限 ,或規(guī)格訂得不合理 ,根本無法達(dá)到規(guī)格 . 01234567下限 上限 直方圖的應(yīng)用 : ,作為制程改善依據(jù) . 標(biāo)準(zhǔn)差 S愈小愈好 ,平均值越接近規(guī)格中限越好 . 兩邊無限延伸 ,當(dāng) 3S= 時 ,其分布規(guī)格範(fàn)圍占總數(shù)據(jù)分布範(fàn)圍的 %. 規(guī)格下限 規(guī)格上限 2 T N X1+X2+….+Xn X = 平均值 代表集中趨勢 . n1 (X1X) +(X2X) +….+(XnX) 2 2 2 標(biāo)準(zhǔn)差 S= 代表分散程度 . 正態(tài)分布 : 三個重要指標(biāo) : Ca(Capability of Accuracy). 0 % 25% 50% 100% A級 B級 C級