【正文】 ? 中鋼的定義： 日本科學(xué)技術(shù)聯(lián)盟 ? 在第一線(xiàn)工作場(chǎng)所工作的人員持續(xù)進(jìn)行產(chǎn)品、服務(wù)、工作等品質(zhì)管理改善的 小團(tuán)體 ? 自主地進(jìn)行營(yíng)運(yùn) ? 活用 QC的想法、手法等 ? 發(fā)揮創(chuàng)造力 ? 自我啟發(fā)、相互啟發(fā) ? 提升品管圈圈員的能力、自我實(shí)現(xiàn) ? 創(chuàng)造明朗、充滿(mǎn)活力、有生活價(jià)值的工作場(chǎng)所 ? 對(duì)提升顧客滿(mǎn)意及社會(huì)提供貢獻(xiàn) 定義 運(yùn)作方式 目 的 首要因素 團(tuán)隊(duì)精神 活動(dòng)范圍 工作場(chǎng)所的各 種問(wèn)題的改善 活動(dòng)手法 QC手法、 IE 手法及其他 管理技巧及手法 活動(dòng)的價(jià)值 在于“持續(xù) 性”，不斷追求改 善與維貫 重 視 活動(dòng)推行成 敗的重要因素 自主性 各級(jí)主管支持、 關(guān)懷及參與程度 加強(qiáng)對(duì)員工的 培訓(xùn)，提高其 改善能力 三、意 義 四、基本理念 ?使人的能力充分發(fā)揮，并獲得個(gè)人成長(zhǎng) ?尊重人性，創(chuàng)造明朗、有活力的工作場(chǎng)所。 ? 創(chuàng)建尊重人性的企業(yè)環(huán)境。 ? 步驟 5 柱狀圖的作成。然后用點(diǎn)表示出分布形態(tài) ,根據(jù)分布的形態(tài)來(lái)判斷對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系 . ? 這里講的數(shù)據(jù)是成雙的 ,一般來(lái)說(shuō)成對(duì)數(shù)據(jù)有三種不同的對(duì)應(yīng)關(guān)系 . . . . 散布圖的判讀 : : X增大 ,Y也隨之增大 ,稱(chēng)為強(qiáng)正相關(guān) . 散布圖點(diǎn)的分布較廣但是有向上的傾向 ,這個(gè)時(shí)候 X增加 ,一般 Y也會(huì)曾加 ,但非相對(duì)性 ,也就是就 X除了受Y的因素影響外 ,可能還有其它因素影響著 X,有必要進(jìn)行其它要因再調(diào)查 ,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱(chēng)為弱正相關(guān) X Y 0 X Y 0 3. 負(fù)相關(guān) : X增大時(shí) ,Y反而減小 ,稱(chēng)為強(qiáng)負(fù)相關(guān) . 當(dāng) X增加 ,Y減少的幅度不是很明顯 ,這時(shí)的 X 除了受 Y的影響外 ,尚有其它因素影響 X,這種形態(tài)叫作非顯著性負(fù)相關(guān) , 散布圖的判讀 : Y 0 X Y 0 X : X開(kāi)始增大時(shí) ,Y也隨之增大 ,但達(dá)到某一值后 ,當(dāng) X增大時(shí) ,Y卻減小 . : X與 Y之間毫無(wú)任何關(guān)系 . Y 0 X Y 0 X 散布圖判讀注意事項(xiàng) : . . . 、經(jīng)驗(yàn)作直覺(jué)的判斷 . ,易發(fā)生誤判 . 散布圖的制作方法 ? 收集資料（至少 30組以上） ? 找出數(shù)據(jù)中的最大值和最小值。 ? 將各組對(duì)應(yīng)數(shù)標(biāo)示在坐標(biāo)上。例治工具的松動(dòng)或磨損也會(huì)出現(xiàn)拖尾巴的情形 .如下圖所示 : 012345678910 有兩種分配相混合 ,例如兩臺(tái)機(jī)器或兩種不同原料間有差異時(shí) ,會(huì)出現(xiàn)此種情形 ,因測(cè)定值受不同的原因影響 ,應(yīng)予層別后再作直方圖 . 0123456789 測(cè)定有錯(cuò)誤 ,工程調(diào)節(jié)錯(cuò) 誤 或使用不同原材所引起 ,一定有異常原 因 存在 ,只要去除 ,即可制造出合規(guī)格的制品 012345678910 不同平均值的分配混合在一起 ,應(yīng)層別之后再作直方圖 012345678910五 .與規(guī)格值或標(biāo)準(zhǔn)值作比較 :制品良好 ,能力足夠 .制程能力在規(guī)格界限內(nèi) ,且平均值與規(guī)格中心一致 ,平均值加減 4倍標(biāo)準(zhǔn)差為規(guī)格界限 ,制程稍有變大或變小都不會(huì)超過(guò)規(guī)格值是一種最理想的直方圖 . 012345678 :制品偏向一邊 ,而另一邊有余裕很多 ,若制程再變大 (或變小 ),很可能會(huì)有不良發(fā)生 ,必須設(shè)法使制程中心值與規(guī)格中心值吻合才好 . 01234567 :制品的最小值均在規(guī)格內(nèi) ,但都在規(guī)格上下兩端內(nèi) ,且其中心值與規(guī)格中心值吻合 ,雖沒(méi)有不良發(fā)生 ,但若制程稍有變動(dòng) ,說(shuō) 明 會(huì)有不良品發(fā)生 的 危險(xiǎn) ,要設(shè)法提高制程的精度才好 . 0123456789 (或偏右 ) 如果平均值偏向規(guī)格下限并伸展至規(guī)格下限左邊 ,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊 ,但制程呈常態(tài)分配 ,此即表示平均位置的偏差 ,應(yīng)對(duì)固定的設(shè)備 ,機(jī)器 ,原因等方向去追查 . 012345678上限 下限 :實(shí)際制程的最大值與最小值均超過(guò)規(guī)格值 ,有不良品發(fā)生 (斜線(xiàn)規(guī)格 ),表示標(biāo)準(zhǔn)差太大 ,制程能力不足 ,應(yīng)針對(duì)人員 ,方法等方向去追查 ,要設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮小 ,或是規(guī)格訂的太嚴(yán) ,應(yīng)放寬規(guī)格 . 012345678下限 上限 ,或規(guī)格訂得不合理 ,根本無(wú)法達(dá)到規(guī)格 . 01234567下限 上限 直方圖的應(yīng)用 : ,作為制程改善依據(jù) . 標(biāo)準(zhǔn)差 S愈小愈好 ,平均值越接近規(guī)格中限越好 . 兩邊無(wú)限延伸 ,當(dāng) 3S= 時(shí) ,其分布規(guī)格範(fàn)圍占總數(shù)據(jù)分布範(fàn)圍的 %. 規(guī)格下限 規(guī)格上限 2 T N X1+X2+….+Xn X = 平均值 代表集中趨勢(shì) . n1 (X1X) +(X2X) +….+(XnX) 2 2 2 標(biāo)準(zhǔn)差 S= 代表分散程度 . 正態(tài)分布 : 三個(gè)重要指標(biāo) : Ca(Capability of Accuracy). 0 % 25% 50% 100% A級(jí) B級(jí) C級(jí) D級(jí) 規(guī)格中心(u) 規(guī)格上下限 實(shí)績(jī)中心值 規(guī)格中心值 規(guī)格容許差 XU T/2 Ca= (%)= (%) Cp(Capability of precision) 6σ 6σ 6σ 6σ D級(jí) C級(jí) B級(jí) A級(jí) SL U SU 規(guī)格下限 規(guī)格中心 規(guī)格上限 Cp ≦ Cp ≦ Cp ≦ Cp 6σ T 規(guī)格容許差 6倍標(biāo)準(zhǔn)偏差 CP= = CPK(制程能力指數(shù) ): 它是 Ca與 Cp的綜合體現(xiàn) ,既考慮了平均值偏離、規(guī)格中心的情形 ,又考慮了分布範(fàn)圍與規(guī)格範(fàn)圍的比較 .它反映了一個(gè)制程在一定的因素與正常管制狀態(tài)下的品質(zhì)作業(yè)能力 ,在規(guī)格確定后 ,平均值不偏離規(guī)格中心的情形幾乎不存在 ,因此 ,就有了 CPK. CPK=(1 Ca )*Cp=[(USLLSL)2*AB