數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)-免費(fèi)閱讀
【正文】 ? 曲面圖：在連續(xù)曲面上跨兩維顯示數(shù)值的趨勢(shì)線，還可以顯示數(shù)值范圍。 應(yīng)用介紹 ? 占比分析 該功能用于指標(biāo)在某個(gè)維度上各成員占總數(shù)的百分比的分析，占比析在分析中以彈出框的方式顯示，由系統(tǒng)根據(jù)指標(biāo)特性自動(dòng)分析完成。儀表盤不能執(zhí)行上鉆操作。主題可包含若干個(gè)子主題，主題及若干級(jí)子主題構(gòu)成主題樹。 ? 復(fù)合指標(biāo) 復(fù)合指標(biāo)是以一組基礎(chǔ)指標(biāo)、衍生指標(biāo)或已有的復(fù)合指標(biāo)所包含的信息為依據(jù)，利用維度間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，通過(guò)對(duì)不同的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合運(yùn)算產(chǎn)生的具有分析意義的數(shù)據(jù)集合。 多維數(shù)據(jù)分析模型 ? 基本概念 多維數(shù)據(jù)集（ MultiDimensional Dataset） 一個(gè) 多維數(shù)據(jù)集 可以表示為 (維 1， 維 2， ……, 維 n，變量 ) 變量表示我們觀察的 數(shù)據(jù)對(duì)象 維 1， 維 2， ……, 維 n分別表示我們觀察的各個(gè) 角度 如 (時(shí)間，單位， 缺陷類別，缺陷等級(jí)，發(fā)現(xiàn)缺陷數(shù)量 )是一個(gè)有關(guān)“發(fā)現(xiàn)缺陷”的四維數(shù)據(jù)集，其數(shù)據(jù)成員可表示為： （ 2023年，江蘇，線路缺陷， Ⅰ 類缺陷， 300） （ 2023年 1月，南京，設(shè)備缺陷， Ⅱ 類缺陷， 35） 多維數(shù)據(jù)分析模型 ? 多維數(shù)據(jù)分析模型 事實(shí)表： 銷售表（產(chǎn)品標(biāo)識(shí)符，商店標(biāo)識(shí)符，日期標(biāo)識(shí)符，銷售額） 維表 1： 產(chǎn)品表（產(chǎn)品標(biāo)識(shí)符，類別，大類別） 維表 2： 商店表（商店標(biāo)識(shí)符，市名，省名，國(guó)名，洲名） 維表 3： 時(shí)間表（時(shí)間標(biāo)識(shí)符，日期，月份，季度，年份） 多維數(shù)據(jù)分析模型 ? 數(shù)據(jù)立方體（ Data Cube） 存放數(shù)據(jù)視圖的多維數(shù)據(jù)模型稱為 數(shù)據(jù)立方體 數(shù)據(jù)立方體可以是 物理 存在的，也可以是一個(gè) 邏輯 定義 三個(gè)維度以上的數(shù)據(jù)立方體也稱為數(shù)據(jù)超立方體 超過(guò)三個(gè)維度的信息難以實(shí)現(xiàn)全維度的同時(shí)展現(xiàn) 多維數(shù)據(jù)分析模型 ? 多維數(shù)據(jù)分析 多維數(shù)據(jù)分析 是 指對(duì)以多維形式組織起來(lái)的數(shù)據(jù)采取 切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取 等各種分析動(dòng)作，以求剖析數(shù)據(jù)，使最終用戶能從多個(gè)角度、多個(gè)側(cè)面地觀察數(shù)據(jù)，從而深入地了解被包含在數(shù)據(jù)中的信息、內(nèi)涵。 OLTP與 OLAP ? 原因四 、歷史 數(shù)據(jù)問(wèn)題 OLTP 一般只需要 當(dāng)前數(shù)據(jù) ，在數(shù)據(jù)庫(kù)中一般也只存儲(chǔ)短期數(shù)據(jù) (36個(gè)月 )，且不同數(shù)據(jù)的保存期限也不一樣 OLAP更看重 歷史數(shù)據(jù) (510年 )，可以通過(guò)對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)的詳細(xì)分析來(lái)把握企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì) 歷史數(shù)據(jù)對(duì)于事務(wù)處理作用不大，但對(duì)于決策分析而言，如果沒(méi)有歷史數(shù)據(jù)的支撐，就變成了“無(wú)源之水”、“無(wú)本之木”。也叫做聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP）。 統(tǒng)一 消除不同數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)不一致的現(xiàn)象 綜合 對(duì)原有數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合和計(jì)算 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)中心概述 ? 特征三 不可更新 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)抽取而形成的分析型數(shù)據(jù)，不具有原始性，主要供企業(yè)決策分析之用，執(zhí)行的主要是‘查詢’操作，一般情況下不執(zhí)行‘更新’操作。 —— 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)中心概述 ? 特征一 面向主題 主題 是用戶使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行決策時(shí)所關(guān)心的重點(diǎn)方面，每一個(gè)主題基本對(duì)應(yīng)一個(gè)宏觀的分析領(lǐng)域。 應(yīng) 用 層運(yùn) 維 支 持 層 服 務(wù) 管 理基 礎(chǔ) 架 構(gòu) 層系 統(tǒng) 管 理 系 統(tǒng) 監(jiān) 控 用 戶 和 桌 面 管 理主 機(jī)存 貯數(shù) 據(jù) 層 業(yè) 務(wù) 系 統(tǒng)財(cái) 務(wù) ( 資 金 ) 管 理營(yíng) 銷 管 理安 全 生 產(chǎn) 管 理協(xié) 同 辦 公人 力 資 源 管 理物 資 管 理機(jī) 房網(wǎng) 絡(luò)機(jī) 房 管 理項(xiàng) 目 管 理 綜 合 管 理各 類 業(yè) 務(wù) 數(shù) 據(jù)財(cái) 務(wù) ( 資 金 )安 全 生 產(chǎn) 管 理營(yíng) 銷人 力 資 源協(xié) 同 辦 公物 資項(xiàng) 目 管 理綜 合 管 理O D S元 數(shù) 據(jù)數(shù) 據(jù) 倉(cāng) 庫(kù)數(shù) 據(jù) 分 析 及 商 業(yè) 智 能 應(yīng) 用報(bào) 表 統(tǒng) 計(jì) 聯(lián) 機(jī) 分 析數(shù) 據(jù) 挖 掘 平 衡 計(jì) 分 卡資 源數(shù) 據(jù). . .. . .. . . 企 業(yè)內(nèi) 容管 理. . .. . .. . . 安全架構(gòu) 數(shù) 據(jù) 集 市 數(shù) 據(jù) 集 市 數(shù) 據(jù) 集 市基 礎(chǔ) 架 構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu) 應(yīng)用架構(gòu)運(yùn) 維 架 構(gòu) 數(shù) 據(jù) 倉(cāng) 庫(kù) 執(zhí) 行 架 構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)中心概述 ? 數(shù)據(jù)中心的邏輯架構(gòu)（廣義） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)中心概述 ? 數(shù)據(jù)中心的功能單元 營(yíng) 銷 系 統(tǒng)生 產(chǎn) 系 統(tǒng)財(cái) 務(wù) 系 統(tǒng)數(shù) 據(jù) 抽 取 規(guī) 則操 作 數(shù) 據(jù) 區(qū) （ O D S ）企 業(yè) 數(shù) 據(jù) 倉(cāng) 庫(kù)業(yè) 務(wù) 系 統(tǒng)E T L 抽 取數(shù) 據(jù) 集 市元數(shù)據(jù)資源庫(kù)前 端 應(yīng) 用 展 現(xiàn)報(bào) 表 查 詢 分 析統(tǒng) 計(jì)存 放 明 細(xì) 業(yè) 務(wù) 數(shù) 據(jù) 項(xiàng)只 做 適 度 的 編 碼 轉(zhuǎn) 換業(yè) 務(wù) 特 性 決 定 更 新 頻 率業(yè) 務(wù) 特 性 決 定 數(shù) 據(jù) 歸 檔根 據(jù) 數(shù) 據(jù) 加 工 規(guī) 則 產(chǎn) 生的 基 礎(chǔ) 的 事 實(shí) 表 、 維 度表 ， 數(shù) 據(jù) 的 粒 度 由 維 度的 層 次 決 定對(duì) 數(shù) 據(jù)
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