數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)例解讀-免費(fèi)閱讀
【正文】 第 9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 SQL Server的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)第 9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 數(shù)據(jù)庫(kù)屬性設(shè)置窗口 第 9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 創(chuàng)建表第 9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 表結(jié)構(gòu)輸入窗口 第 9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 SQL Server數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表與多維數(shù)據(jù)集的建立 Analysis Manager數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建與數(shù)據(jù)源確定Analysis Server系統(tǒng)是一個(gè)管理多維數(shù)據(jù)集的有力工具，可以用來(lái)創(chuàng)建對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)訪問(wèn)、分析多維數(shù)據(jù)集和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘模型。SQL Server提供了 TransactSQL查詢(xún)、 DTS包、命令行應(yīng)用程序、ActiveX腳本等工具完成清理工作，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)換。Business Objects Enterprise為所有主要數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)、應(yīng)用程序和格式提供了端到端的元數(shù)據(jù)和廣泛的數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能。其中： SAS/WA （Warehouse Administrator ）是建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的集成管理工具；SAS/MDDB是 SAS用于在線分析的多維數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器； SAS/AF提供了屏幕設(shè)計(jì)功能和用于開(kāi)發(fā)的 SCL（屏幕控制語(yǔ)言）。 Oracle還推出了針對(duì)中小型企業(yè)的需求打包和配置的、完全集成的 BI系統(tǒng) ——Oracle Business Intelligence Standard Edition One。如果有， 則 在客 戶 名后增加一個(gè) 順 序號(hào)，直到名字以及名字和 順 序號(hào)的 組 合都沒(méi)有重復(fù) 為 止。直到客 戶 注意到在不同的地方與公司交易 時(shí) ，以前的 記錄 仍保持不 變 。如果五個(gè)關(guān)鍵字都是進(jìn)行了緊湊處理的連續(xù)整數(shù)，那么僅僅需要為所有五個(gè)關(guān)鍵字保留 19個(gè)字節(jié)的小存儲(chǔ)空間 (日期、商品、促銷(xiāo)和客戶維各用 4個(gè)字節(jié)，而門(mén)市用 2個(gè)字節(jié) )。第 9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的關(guān)鍵字設(shè)計(jì)? 使用代理關(guān)鍵字還可以獲得性能上的優(yōu)勢(shì)。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用中有時(shí)需要對(duì)客戶按照不同的地區(qū)進(jìn)行分析，為此，在維表中就按照省、市、縣（區(qū)）郵政編碼進(jìn)行地區(qū)的設(shè)置。例如，在某給定維度中，大多數(shù)門(mén)市都會(huì)同時(shí)運(yùn)作所有促銷(xiāo)售手段，而只有少數(shù)幾個(gè)門(mén)市不進(jìn)行柜臺(tái)展銷(xiāo)。它是門(mén)市的一個(gè)不變屬性，通常作為報(bào)表約束或者行標(biāo)題使用。 ? 某個(gè)商品種類(lèi)包含多個(gè)商品子類(lèi)，商品子類(lèi)包含多個(gè)商標(biāo)，商標(biāo)包含多個(gè)商品存儲(chǔ)標(biāo)志。? “重大事件 ”列與 “銷(xiāo)售時(shí)節(jié) ”列情形類(lèi)似，可以標(biāo)記為 “周日大采購(gòu) ”或者 “中秋合家歡 ”這樣與日期有特殊聯(lián)系的促銷(xiāo)事件。因此，為報(bào)表確定一個(gè) “年月 ”(YYYYMM)列標(biāo)題也有必要。具體設(shè)計(jì)時(shí)，日期維可以存放以日期表示的 5到 10年的數(shù)據(jù)行，也可以將3至 4年的數(shù)據(jù)行作為日期維內(nèi)容。管理人員可能只對(duì)某一時(shí)間段內(nèi)某個(gè)商品的平均銷(xiāo)售價(jià)感興趣。? 星型模型通過(guò)對(duì)維表的冗余應(yīng)用，以犧牲維表空間來(lái)?yè)Q取數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的高性能與易使用的優(yōu)勢(shì)。對(duì)客戶群體的劃分有利于企業(yè)了解企業(yè)的主要客戶群體狀況、主要客戶群對(duì)企業(yè)銷(xiāo)售服務(wù)的需求狀況、不同客戶群為企業(yè)所帶來(lái)的利潤(rùn)狀況。第 9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 ? 2超市商品庫(kù)存分析? 超市商品的庫(kù)存狀況對(duì)超市的利潤(rùn)具有巨大的影響。? 為該超市建立一個(gè)能夠提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，首先需要進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃分析。這就涉及到對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求分析、模型構(gòu)建兩個(gè)過(guò)程。超市如果能夠在合適的時(shí)候銷(xiāo)售合適的商品，在不出現(xiàn)脫銷(xiāo)的情況下盡可能減少商品庫(kù)存的庫(kù)存成本，是超市商品庫(kù)存分析的主要目的。? 在對(duì)客戶進(jìn)行類(lèi)型劃分的基礎(chǔ)上，可以針對(duì)不同客戶群體的特點(diǎn)采用不同的營(yíng)銷(xiāo)策略，對(duì)客戶群體的消費(fèi)進(jìn)行合理的引導(dǎo)。 第 9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 日期 商品促銷(xiāo)客戶門(mén)市商品營(yíng)銷(xiāo) 超市營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ER模型構(gòu)造第 9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表模型? 確定在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，怎樣的粒度數(shù)據(jù)才能滿足管理人員對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)策劃分析的需要。平均銷(xiāo)售價(jià)格可以用該時(shí)間段內(nèi)的商品銷(xiāo)售額除以商品銷(xiāo)售量獲取。如果對(duì) 10年的每一天都進(jìn)行存儲(chǔ)，也只需要 3650行 ? 日期維的每列由行所代表的特定日期進(jìn)行定義。報(bào)表中很可能需要季度編號(hào) (Q1， … ， Q4) 或年季度編號(hào)列。而一般性的促銷(xiāo)活動(dòng)通常不放在日期表中處理，以促銷(xiāo)維表的形式進(jìn)行更加完整的描述。 ? 還應(yīng)包含描述商品形狀或存儲(chǔ)位置的層次屬性，例如商品的包裝類(lèi)型、包裝尺寸、包裝數(shù)量、托盤(pán)中的包裝數(shù)，以及與商品存儲(chǔ)的層次：存儲(chǔ)類(lèi)型、貨架結(jié)構(gòu)等維度。而且為了能夠分析不同種類(lèi)商品對(duì)超市銷(xiāo)售利潤(rùn)的貢獻(xiàn)情況，還需要設(shè)立不同商品的銷(xiāo)售面積。在這種情況下，就需要兩個(gè)單獨(dú)的促銷(xiāo)記錄行，一個(gè)用于通常的降價(jià)并外加廣告與柜臺(tái)展銷(xiāo)，而另一個(gè)用于降價(jià)并外加單純的廣告。性別、婚姻狀況、家庭人口、住房條件和自有汽車(chē)情況均是超市銷(xiāo)售管理人員對(duì)超市營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行分析的主要依據(jù)。代理關(guān)鍵字可能只有一個(gè)整數(shù)所占據(jù)的空間大小，卻能確保充裕地容納維度行以后可能需要的序號(hào)或者最大編號(hào)。同時(shí)，銷(xiāo)售事務(wù)編號(hào)可能另外需要 9個(gè)字節(jié)。地區(qū)屬性并不是 銷(xiāo) 售 業(yè)務(wù) 系 統(tǒng) 原有的，而是根據(jù)送 貨 地址屬性中的郵 政 編碼進(jìn) 行區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度一個(gè)客 戶 與其地理位置的關(guān) 聯(lián) 出 錯(cuò) 的可能性在某一百分比以下， 該 百分比大小要根據(jù) 對(duì)業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù)的研究情況確定關(guān) 鍵 字 客 戶維 的關(guān) 鍵 字是系 統(tǒng)產(chǎn) 生的數(shù)字第 9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 維元數(shù)據(jù) 產(chǎn) 生關(guān) 鍵字的方法從 銷(xiāo) 售 業(yè)務(wù) 系 統(tǒng) 中拷 貝 一個(gè)客 戶時(shí) ，將 檢查轉(zhuǎn)換 表， 檢查該 客 戶 是否已 經(jīng) 存在于數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù) 中。加 載規(guī)則 只 選擇 新的和 發(fā) 生 變 化的行源表名稱(chēng) Customer_Location表轉(zhuǎn)換規(guī)則每天拷 貝 一次 Customer_Location表。 第 9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 開(kāi)發(fā)工具一整套面向商業(yè)智能應(yīng)用的軟件產(chǎn)品包 ——IBM DB2 DWE （ Data Warehouse Edition ），包含十多個(gè)工具，給商業(yè)智能提供了全面、堅(jiān)實(shí)的支持 ， DB2 Alphablox是新版的 DWE ，是一套基于 Java開(kāi)發(fā)的分析組件 DB2 Cube Views是 DB2通用數(shù)據(jù)庫(kù)的附加功能部件 DB2 UDB Data Warehouse Edition(WDE) 是一個(gè)用于靈活、可伸縮和集成的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)智能平臺(tái)。SAS公司的增強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘軟件 Enterprise Miner集成了一套豐富的數(shù)據(jù)挖掘工具SAS Text Miner擴(kuò)展了數(shù)據(jù)挖掘功能，包括文本數(shù)據(jù)的大規(guī)模
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