數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例解讀-免費閱讀
【正文】 第 9章商務智能開發(fā)實例 SQL Server的數(shù)據(jù)倉庫創(chuàng)建 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫第 9章商務智能開發(fā)實例 數(shù)據(jù)庫屬性設置窗口 第 9章商務智能開發(fā)實例 創(chuàng)建表第 9章商務智能開發(fā)實例 表結構輸入窗口 第 9章商務智能開發(fā)實例 SQL Server數(shù)據(jù)倉庫事實表與多維數(shù)據(jù)集的建立 Analysis Manager數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建與數(shù)據(jù)源確定Analysis Server系統(tǒng)是一個管理多維數(shù)據(jù)集的有力工具，可以用來創(chuàng)建對數(shù)據(jù)倉庫訪問、分析多維數(shù)據(jù)集和知識發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘模型。SQL Server提供了 TransactSQL查詢、 DTS包、命令行應用程序、ActiveX腳本等工具完成清理工作，并對數(shù)據(jù)進行必要的轉換。Business Objects Enterprise為所有主要數(shù)據(jù)庫平臺、應用程序和格式提供了端到端的元數(shù)據(jù)和廣泛的數(shù)據(jù)訪問功能。其中： SAS/WA （Warehouse Administrator ）是建立數(shù)據(jù)倉庫的集成管理工具；SAS/MDDB是 SAS用于在線分析的多維數(shù)據(jù)庫服務器； SAS/AF提供了屏幕設計功能和用于開發(fā)的 SCL（屏幕控制語言）。 Oracle還推出了針對中小型企業(yè)的需求打包和配置的、完全集成的 BI系統(tǒng) ——Oracle Business Intelligence Standard Edition One。如果有， 則 在客 戶 名后增加一個 順 序號，直到名字以及名字和 順 序號的 組 合都沒有重復 為 止。直到客 戶 注意到在不同的地方與公司交易 時 ，以前的 記錄 仍保持不 變 。如果五個關鍵字都是進行了緊湊處理的連續(xù)整數(shù)，那么僅僅需要為所有五個關鍵字保留 19個字節(jié)的小存儲空間 (日期、商品、促銷和客戶維各用 4個字節(jié)，而門市用 2個字節(jié) )。第 9章商務智能開發(fā)實例 超市數(shù)據(jù)倉庫模型的關鍵字設計? 使用代理關鍵字還可以獲得性能上的優(yōu)勢。在數(shù)據(jù)倉庫的應用中有時需要對客戶按照不同的地區(qū)進行分析，為此，在維表中就按照省、市、縣（區(qū)）郵政編碼進行地區(qū)的設置。例如，在某給定維度中，大多數(shù)門市都會同時運作所有促銷售手段，而只有少數(shù)幾個門市不進行柜臺展銷。它是門市的一個不變屬性，通常作為報表約束或者行標題使用。 ? 某個商品種類包含多個商品子類，商品子類包含多個商標，商標包含多個商品存儲標志。? “重大事件 ”列與 “銷售時節(jié) ”列情形類似，可以標記為 “周日大采購 ”或者 “中秋合家歡 ”這樣與日期有特殊聯(lián)系的促銷事件。因此，為報表確定一個 “年月 ”(YYYYMM)列標題也有必要。具體設計時，日期維可以存放以日期表示的 5到 10年的數(shù)據(jù)行，也可以將3至 4年的數(shù)據(jù)行作為日期維內(nèi)容。管理人員可能只對某一時間段內(nèi)某個商品的平均銷售價感興趣。? 星型模型通過對維表的冗余應用，以犧牲維表空間來換取數(shù)據(jù)倉庫的高性能與易使用的優(yōu)勢。對客戶群體的劃分有利于企業(yè)了解企業(yè)的主要客戶群體狀況、主要客戶群對企業(yè)銷售服務的需求狀況、不同客戶群為企業(yè)所帶來的利潤狀況。第 9章商務智能開發(fā)實例 ? 2超市商品庫存分析? 超市商品的庫存狀況對超市的利潤具有巨大的影響。? 為該超市建立一個能夠提高市場競爭能力的數(shù)據(jù)倉庫，首先需要進行數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃分析。這就涉及到對數(shù)據(jù)倉庫的需求分析、模型構建兩個過程。超市如果能夠在合適的時候銷售合適的商品，在不出現(xiàn)脫銷的情況下盡可能減少商品庫存的庫存成本，是超市商品庫存分析的主要目的。? 在對客戶進行類型劃分的基礎上，可以針對不同客戶群體的特點采用不同的營銷策略，對客戶群體的消費進行合理的引導。 第 9章商務智能開發(fā)實例 日期 商品促銷客戶門市商品營銷 超市營銷數(shù)據(jù)倉庫 ER模型構造第 9章商務智能開發(fā)實例 超市數(shù)據(jù)倉庫事實表模型? 確定在數(shù)據(jù)倉庫中，怎樣的粒度數(shù)據(jù)才能滿足管理人員對數(shù)據(jù)倉庫營銷策劃分析的需要。平均銷售價格可以用該時間段內(nèi)的商品銷售額除以商品銷售量獲取。如果對 10年的每一天都進行存儲，也只需要 3650行 ? 日期維的每列由行所代表的特定日期進行定義。報表中很可能需要季度編號 (Q1， … ， Q4) 或年季度編號列。而一般性的促銷活動通常不放在日期表中處理，以促銷維表的形式進行更加完整的描述。 ? 還應包含描述商品形狀或存儲位置的層次屬性，例如商品的包裝類型、包裝尺寸、包裝數(shù)量、托盤中的包裝數(shù)，以及與商品存儲的層次：存儲類型、貨架結構等維度。而且為了能夠分析不同種類商品對超市銷售利潤的貢獻情況，還需要設立不同商品的銷售面積。在這種情況下，就需要兩個單獨的促銷記錄行，一個用于通常的降價并外加廣告與柜臺展銷，而另一個用于降價并外加單純的廣告。性別、婚姻狀況、家庭人口、住房條件和自有汽車情況均是超市銷售管理人員對超市營銷策略進行分析的主要依據(jù)。代理關鍵字可能只有一個整數(shù)所占據(jù)的空間大小，卻能確保充裕地容納維度行以后可能需要的序號或者最大編號。同時，銷售事務編號可能另外需要 9個字節(jié)。地區(qū)屬性并不是 銷 售 業(yè)務 系 統(tǒng) 原有的，而是根據(jù)送 貨 地址屬性中的郵 政 編碼進 行區(qū)分數(shù)據(jù)的準確程度一個客 戶 與其地理位置的關 聯(lián) 出 錯 的可能性在某一百分比以下， 該 百分比大小要根據(jù) 對業(yè)務 數(shù)據(jù)的研究情況確定關 鍵 字 客 戶維 的關 鍵 字是系 統(tǒng)產(chǎn) 生的數(shù)字第 9章商務智能開發(fā)實例 維元數(shù)據(jù) 產(chǎn) 生關 鍵字的方法從 銷 售 業(yè)務 系 統(tǒng) 中拷 貝 一個客 戶時 ，將 檢查轉換 表， 檢查該 客 戶 是否已 經(jīng) 存在于數(shù)據(jù) 倉庫 中。加 載規(guī)則 只 選擇 新的和 發(fā) 生 變 化的行源表名稱 Customer_Location表轉換規(guī)則每天拷 貝 一次 Customer_Location表。 第 9章商務智能開發(fā)實例 開發(fā)工具一整套面向商業(yè)智能應用的軟件產(chǎn)品包 ——IBM DB2 DWE （ Data Warehouse Edition ），包含十多個工具，給商業(yè)智能提供了全面、堅實的支持 ， DB2 Alphablox是新版的 DWE ，是一套基于 Java開發(fā)的分析組件 DB2 Cube Views是 DB2通用數(shù)據(jù)庫的附加功能部件 DB2 UDB Data Warehouse Edition(WDE) 是一個用于靈活、可伸縮和集成的數(shù)據(jù)倉庫和分析應用程序的業(yè)務智能平臺。SAS公司的增強數(shù)據(jù)挖掘軟件 Enterprise Miner集成了一套豐富的數(shù)據(jù)挖掘工具SAS Text Miner擴展了數(shù)據(jù)挖掘功能，包括文本數(shù)據(jù)的大規(guī)模
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