【正文】 對公司信息環(huán)境的影響 從數(shù)據(jù)到信息到知識 Source: Data Warehouse Network, June 1997. 業(yè)務(wù)增值 信息管理成熟期 數(shù)據(jù) 信息 知識 自動控制 創(chuàng)新 適應(yīng) 成本降低 操作系統(tǒng) 收入增加 決策支持系統(tǒng) 市場領(lǐng)先 面向客戶的系統(tǒng) F 一些組織已經(jīng)進入知識發(fā)現(xiàn)階段。 關(guān)系管理（客戶、供應(yīng)商、訪問者、 ?) 數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)； ?... 數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用 及時獲取生產(chǎn)管理綜合信息，為決策者提供科學(xué)分析依據(jù)； 改善管理能力，可以得到憑直覺無法得到的結(jié)論； 對轉(zhuǎn)瞬即逝的機會快速作出反應(yīng)，提高競爭能力； 既能夠管理宏觀信息也能夠管理微觀數(shù)據(jù)，可以追朔歷史； 數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)點 建立企業(yè)內(nèi)部各部門之間的合作關(guān)系 。 信息探索 ?信息探索實際上相當于數(shù)據(jù)倉庫的門面 ， 其性能主要集中在多維分析 、 數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘方面 。 所不同的是 ， 今天的數(shù)據(jù)倉庫不必再為聯(lián)機事務(wù)處理的特性而奔忙 ， 由于技術(shù)的專業(yè)化 ， 它可更專心于聯(lián)機分析領(lǐng)域的發(fā)展和探索 。如果說傳統(tǒng)聯(lián)機事務(wù)處理強調(diào)的是更新數(shù)據(jù)庫——向數(shù)據(jù)庫中添加信息，那么聯(lián)機分析處理就是要從數(shù)據(jù)庫中獲取信息、利用信息。例如銀行的儲蓄系統(tǒng)、 電信的計費系統(tǒng)，它們都屬于典型的聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng)。 – 我們會淹死在數(shù)據(jù)中 , 但卻為信息、知識所餓 ! 面臨的挑戰(zhàn) ?如何在堆積如山的企業(yè)交易數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)具有商業(yè)價值的閃光點？ ?如何使您的企業(yè)或組織在激烈的市場競爭中保持對客戶的吸引力？ ?如何預(yù)先發(fā)現(xiàn)和避免企業(yè)運作過程中不易察覺的商業(yè)風(fēng)險？ 寶鋼整體產(chǎn)銷信息管理系統(tǒng) L4 L2 過程控制計算機系統(tǒng) L3 （分廠級） 生產(chǎn)控制計算機系統(tǒng) 寶鋼計算機系統(tǒng)的架構(gòu) L1 基礎(chǔ)自動化 基礎(chǔ)自動化 寶鋼的現(xiàn)狀及需求 ?寶鋼擁有許多傳統(tǒng)的 OLTP（ 聯(lián)機事務(wù)處理 ） 系統(tǒng) ，擔(dān)負著許多重要的日常事物處理工作 ， 在寶鋼的生產(chǎn)經(jīng)營活動中扮演著重要角色 ?！? 寶鋼股份質(zhì)量方針 ?隨著市場競爭的加劇和用戶要求的提高，從大量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律性知識，制定正確的生產(chǎn)策略和市場策略，顯得越來越重要。從而，聯(lián)機事務(wù)處理成為整個 80年代直到 90年代初數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的主流。 數(shù)據(jù)倉庫的通俗解釋 數(shù)據(jù)倉庫是一個作為決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。 存儲和管理 ?數(shù)據(jù)倉庫的真正關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的存儲和管理 。 綜合數(shù)據(jù) 分粒度的數(shù)據(jù) 歷史數(shù)據(jù) 共享的數(shù)據(jù) 決策的基礎(chǔ) 大的存儲量 企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 分粒度的數(shù)據(jù) 公司的公共數(shù)據(jù) 長期 歷史數(shù)據(jù) 決策的基礎(chǔ) 大的存儲量 輕度索引 允許以多種方式瀏覽數(shù)據(jù) 財務(wù) 銷售 市場 會計 匯總的數(shù)據(jù) 部門級的數(shù)據(jù) 有限的歷史數(shù)據(jù) 有限的存儲量 重度索引 有限的數(shù)據(jù)視圖 數(shù)據(jù)集市 硅 數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫有根本性的區(qū)別 財務(wù) 銷售 市場 會計 數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫 采用正確的方法論 Development Testing High Level, Strategic Specific Build, Focussed Production Evolving, Integrated 評估 需求收集 設(shè)計 構(gòu)造 部署 回顧 管理及維護 評估 : 為數(shù)據(jù)倉庫項目確定企業(yè)的業(yè)務(wù)缺陷； 需求收集： 啟動項目，搜集業(yè)務(wù)需求并且定義系統(tǒng)檢驗標準； 設(shè)計： 分析和設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)，確認檢驗測試標準； 構(gòu)造： 開發(fā)、檢驗測試、移交數(shù)據(jù)倉庫及應(yīng)用系統(tǒng)； 部署： 投入到生產(chǎn)環(huán)境中并且在企業(yè)范圍內(nèi)保證知識轉(zhuǎn)移及用戶存取的便利； 回顧： 回顧項目開發(fā)過程，評估部署過程及對業(yè)務(wù)的影響。 ? 高級用戶 希望能直接訪問數(shù)據(jù)，進行特別查詢、分析及報表。 知識就是力量 ?了解 你的組織 ?了解你的客戶 ?了解你的供應(yīng)商 ?效率 ?效果 ?Thank you ! 演講完畢，謝謝觀看！ 。 改善客戶關(guān)系管理，讓客戶能獲得更多的好處。 如何避免臟數(shù)據(jù)進入 如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不能被信任，則數(shù)據(jù)倉庫將失去價值，數(shù)據(jù)管理是一個循環(huán)往復(fù)的過程，包括四個基本功能： 定義 量度標準 報告 改善 量度標準 報告 定義 改善 連續(xù)的改善 循環(huán) 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 ODS 用于集成相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)并且為決策支持 系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ) SAP Oracle Financials PeopleSoft Baan home grown 商業(yè)系統(tǒng) 客戶開發(fā)系統(tǒng) ODS “ 遺產(chǎn)”系統(tǒng) DSS 探索數(shù)據(jù)倉庫 操作數(shù)據(jù)存儲（ ODS） 近線存儲器 活動監(jiān)控器 交叉介質(zhì) 數(shù)據(jù)管理器 擴展數(shù)據(jù)到近線存儲器，可以極大地降低數(shù)據(jù)倉庫 環(huán)境的成本，并且可以將存儲能力擴展到無限大 近線存儲器 借助探索倉庫 可以極大的降低探索的成本 極大地提高探索速度 探索的能力呈指數(shù)級增長 探索倉庫 非常特別的查詢 token based technology relational 探索倉庫 什么是企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 ? 企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫是一個環(huán)境 , 通過有效的信息來滿足和 促進企業(yè)的決策制定過程 。 數(shù)據(jù)抽取在技術(shù)上主要涉及互連 、 復(fù)制 、 增量 、轉(zhuǎn)換 、 調(diào)度和監(jiān)控等方面 。 獲得有用的信息并非想象的那么容易 (3) 針對這一問題，人們專門為業(yè)務(wù)的統(tǒng)計分析建立一個數(shù)據(jù)中心，它的數(shù)據(jù)可以從聯(lián)機的事務(wù)處理系統(tǒng)、異構(gòu)的外部數(shù)據(jù)源、脫機的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中得到；它是一個聯(lián)機的系統(tǒng)，專門為分析統(tǒng)計和決策支持應(yīng)用服務(wù)，通過它可滿足決策支持和聯(lián)機分析應(yīng)用所要求的一切。因此，聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng)只涉及當前數(shù)據(jù)，系統(tǒng)積累下的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)往往被轉(zhuǎn)儲到脫機的環(huán)境中。這就要求使其生產(chǎn)和經(jīng)營過程共同達到優(yōu)化，例如，能夠快速準確地提供報價、確定交貨期、以及確保產(chǎn)品質(zhì)量等，并且制定有正確的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，以適應(yīng)市場需求的變化，能做出及時反應(yīng)。 寶鋼追求的目標 ?寶鋼作為中國的特大型鋼鐵企業(yè)，它的主要建設(shè)目標是在激烈的國際國內(nèi)市場競爭中立于不敗之地，并且要 加強管理、優(yōu)化資源，追求效益最大化 。 聯(lián)機事務(wù)系統(tǒng)的建立 聯(lián)機事務(wù)系統(tǒng)的建立（續(xù)） ?當時單位容量的聯(lián)機存儲介質(zhì)比現(xiàn)在昂貴得多，相對于市場競爭的壓力，將大量的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)長時間聯(lián)機保存去用于分析顯然是過于奢侈了?！? 著名的數(shù)據(jù)倉庫專家 Ralph Kimball 市場需求是技術(shù)發(fā)展的源動力 早期應(yīng)用系統(tǒng) PC 電子表格 歸檔文件 OLTP系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 獲得信息 如何獲得信息 第一，所有聯(lián)機事務(wù)處理強調(diào)的是數(shù)據(jù)更新處理性能和系統(tǒng)的可靠性，并不關(guān)心信息查詢的方便與快捷；聯(lián)機分析和事務(wù)處理對系統(tǒng)的要求不同，同一個數(shù)據(jù)庫在理論上難以做到兩全； 獲得有用的信息并非想象的那么容易 (1) 第二，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)往往被存放于分散的異構(gòu)環(huán)境中，不易統(tǒng)一查詢訪問，而且還有大量的歷史數(shù)據(jù)處于脫機狀態(tài)，形同虛設(shè)