【正文】 并且在企業(yè)范圍內(nèi)保證知識(shí)轉(zhuǎn)移及用戶(hù)存取的便利； 回顧： 回顧項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程，評(píng)估部署過(guò)程及對(duì)業(yè)務(wù)的影響。 ?多維分析又是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要表現(xiàn)形式 ， 近幾年來(lái)由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展 ， 使得多維分析領(lǐng)域的工具和產(chǎn)品更加注重提供基于 Web前端聯(lián)機(jī)分析界面 ， 而不僅僅是在網(wǎng)上發(fā)布數(shù)據(jù)。 存儲(chǔ)和管理 ?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的真正關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理 。 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的辯證關(guān)系 傳統(tǒng)的事務(wù)處理環(huán)境不適宜于 決策支持應(yīng)用 ?事務(wù)處理和分析處理的性能特性不同 ?數(shù)據(jù)集成問(wèn)題 ?數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)集成問(wèn)題 ?歷史數(shù)據(jù)問(wèn)題 ?數(shù)據(jù)的綜合問(wèn)題 操作型環(huán)境和分析型環(huán)境的分離 從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 操作型數(shù)據(jù) 分析型數(shù)據(jù)的區(qū)別 操作型數(shù)據(jù) 分析型數(shù)據(jù) 細(xì)節(jié)的 綜合的，或提煉的 在存取瞬間是準(zhǔn)確的 代表過(guò)去的數(shù)據(jù) 可更新 不更新 操作需求事先可知道 操作需求事先不知道 生命周期符合 S D L C 完全不同的生命周期 對(duì)性能要求高 對(duì)性能要求寬松 一個(gè)時(shí)刻操作一單元 一個(gè)時(shí)刻操作一集合 事務(wù)驅(qū)動(dòng) 分析驅(qū)動(dòng) 面向應(yīng)用 面向分析 一次操作數(shù)據(jù)量小 一次操作數(shù)據(jù)量大 支持日常操作 支持管理需求業(yè)務(wù)系統(tǒng) DSS（ 決策支持系統(tǒng)） 現(xiàn)在 1990 數(shù)據(jù)集市 ODS 近線(xiàn)存儲(chǔ)器 探索 倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的誕生 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義 ?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的、綜合的、不同時(shí)間的、穩(wěn)定的時(shí)間集合，主要用于支持經(jīng)營(yíng)管理中的決策制定過(guò)程 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父 Bill Inmon 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四個(gè)基本特征 ?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是面向主題的 ?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是集成的 ?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是不可更新的 ?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是隨時(shí)間不斷變化的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu) Data Extraction Transformation Engine Loader Metadata Manager Scheduler SAP RDBMS Legacy SAS External Information Database Quality Metadata 數(shù)據(jù)的抽取 存儲(chǔ)和管理 信息探索 Risk Customer Product Market Future Web EIS Query Reporting Data Mining DSS Visualize OLAP 數(shù)據(jù)的抽取（ 1） ?數(shù)據(jù)的抽取是數(shù)據(jù)進(jìn)入倉(cāng)庫(kù)的入口 。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的通俗解釋 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)作為決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。 聯(lián)機(jī)分析處理 “我們花了 20多年的時(shí)間將數(shù)據(jù)放入數(shù)據(jù)庫(kù)，如今是該將它們拿出來(lái)的時(shí)候了。從而，聯(lián)機(jī)事務(wù)處理成為整個(gè) 80年代直到 90年代初數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的主流。 puter 手工業(yè)務(wù)自動(dòng)化 puter puter 很快就建立了許多應(yīng)用系統(tǒng)， 在當(dāng)時(shí)，一個(gè)企業(yè)可以簡(jiǎn)單地通過(guò)擁有聯(lián)機(jī)事務(wù)處理的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)而獲得強(qiáng)大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力?！? 寶鋼股份質(zhì)量方針 ?隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和用戶(hù)要求的提高，從大量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律性知識(shí)，制定正確的生產(chǎn)策略和市場(chǎng)策略，顯得越來(lái)越重要。 ?經(jīng)過(guò)多年的計(jì)算機(jī)應(yīng)用 ， 寶鋼積累了大量豐富翔實(shí)的原始生產(chǎn)實(shí)績(jī)數(shù)據(jù)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) ， 它反映了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中規(guī)律性的信息和知識(shí) ， 由于缺乏集中存儲(chǔ)和管理 ， 對(duì)如何充分有效地利用這些數(shù)據(jù)， 卻一直沒(méi)有很好的解決方法 ， 不能利用它們進(jìn)行有效的統(tǒng)計(jì) 、 分析及評(píng)估 ， 無(wú)法將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成企業(yè)真正有用的信息 。 – 我們會(huì)淹死在數(shù)據(jù)中 , 但卻為信息、知識(shí)所餓 ! 面臨的挑戰(zhàn) ?如何在堆積如山的企業(yè)交易數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)具有商業(yè)價(jià)值的閃光點(diǎn)？ ?如何使您的企業(yè)或組織在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持對(duì)客戶(hù)的吸引力？ ?如何預(yù)先發(fā)現(xiàn)和避免企業(yè)運(yùn)作過(guò)程中不易察覺(jué)的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)？ 寶鋼整體產(chǎn)銷(xiāo)信息管理系統(tǒng) L4 L2 過(guò)程控制計(jì)算機(jī)系統(tǒng) L3 （分廠(chǎng)級(jí)） 生產(chǎn)控制計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 寶鋼計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的架構(gòu) L1 基礎(chǔ)自動(dòng)化 基礎(chǔ)自動(dòng)化 寶鋼的現(xiàn)狀及需求 ?寶鋼擁有許多傳統(tǒng)的 OLTP（ 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 ） 系統(tǒng) ，擔(dān)負(fù)著許多重要的日常事物處理工作 ， 在寶鋼的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中扮演著重要角色 。 寶鋼股份的質(zhì)量方針 “ 重用戶(hù)、重改進(jìn)、重效率、重價(jià)值，為社會(huì)提供世界一流的產(chǎn)品和服務(wù)。例如銀行的儲(chǔ)蓄系統(tǒng)、 電信的計(jì)費(fèi)系統(tǒng)，它們都屬于典型的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)。 ?在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用的早期，還沒(méi)有積累大量的歷史數(shù)據(jù)可供統(tǒng)計(jì)與分析。如果說(shuō)傳統(tǒng)聯(lián)機(jī)事務(wù)處理強(qiáng)調(diào)的是更新數(shù)據(jù)庫(kù)——向數(shù)據(jù)庫(kù)中添加信息，那么聯(lián)機(jī)分析處理就是要從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取信息、利用信息。這個(gè)數(shù)據(jù)中心就叫作數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 所不同的是 ， 今天的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不必再為聯(lián)機(jī)事務(wù)處理的特性而奔忙 ， 由于技術(shù)的專(zhuān)業(yè)化 ， 它可更專(zhuān)心于聯(lián)機(jī)分析領(lǐng)域的發(fā)展和探索 。 數(shù)據(jù)的抽?。?2） ?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)并不要求與聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)保持實(shí)時(shí)同步 ， 因此數(shù)據(jù)抽取可以定時(shí)進(jìn)行， 但多個(gè)抽取操作執(zhí)行的時(shí)間 、 相互的順序 、成敗對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中信息的有效性則至關(guān)重要 。 信息探索 ?信息探索實(shí)際上相當(dāng)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的門(mén)面 ， 其性能主要集中在多維分析 、 數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘方面 。 企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的另一種定義 它是一種可信的企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái) , 這些數(shù)據(jù)來(lái)自于各種各樣的數(shù)據(jù)源 ,并且在經(jīng)過(guò)抽取、清洗和轉(zhuǎn)換后根據(jù)用戶(hù)的查詢(xún)適時(shí)地提供給用戶(hù)。 關(guān)系管理（客戶(hù)、供應(yīng)商、訪(fǎng)問(wèn)者、 ?) 數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)； ?... 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用 及時(shí)獲取生產(chǎn)管理綜合信息，為決策者提供科學(xué)分析依據(jù)； 改善管理能力，可以得到憑直覺(jué)無(wú)法得到的結(jié)論； 對(duì)轉(zhuǎn)瞬即逝的機(jī)會(huì)快速作出反應(yīng)，提高競(jìng)爭(zhēng)能力； 既能夠管理宏觀(guān)信息也能夠管理微觀(guān)數(shù)據(jù)，可以追朔歷史； 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn) 建立企業(yè)內(nèi)部各部門(mén)之間的合作關(guān)系 。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)（續(xù)） 投資回報(bào)率匯總結(jié)果 平均投資回報(bào)率 收回投資的平均時(shí)間 企業(yè) Source: IDC, The Foundations of Wisdom, 1996 321% 年 制造業(yè)的 ROI平均值高于其他行業(yè) 內(nèi)容提要 ?動(dòng)機(jī)與需求 ?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù) ?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在寶鋼的實(shí)踐 ?結(jié)束語(yǔ) “ 從 10%的人花 100%的時(shí)間使用工具 到 100%的人花 10%的時(shí)間使用工具.” SoundView Financial Group Business Intelligence Report 信息用戶(hù)所面臨的變化 信息生產(chǎn)者 信息消費(fèi)者 高級(jí)用戶(hù) IT人員 報(bào)表查閱者 活躍的分析人員 報(bào)表用戶(hù) 企業(yè)信息環(huán) ? 業(yè)務(wù)用戶(hù) 希望得到的不僅是一個(gè)含有正確信息的報(bào)表，并且需要能進(jìn)一步分析及格式化報(bào)表的基本的功能，以滿(mǎn)足其特定的需要。 對(duì)公司信息環(huán)境的影響 從數(shù)據(jù)到信息到知識(shí) Source: Data Warehouse Network, June 1997. 業(yè)務(wù)增值 信息管理成熟期 數(shù)據(jù) 信息 知識(shí) 自動(dòng)控制 創(chuàng)新 適應(yīng) 成本降低 操作系統(tǒng) 收入增加 決策支持系統(tǒng) 市場(chǎng)領(lǐng)先 面向客戶(hù)的系統(tǒng) F 一些組織已經(jīng)進(jìn)入知識(shí)發(fā)現(xiàn)