【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)小組成員:朱敏、崔文值、胡濱、張碩研主講人:朱敏數(shù)據(jù)庫(kù)的"分家"1.操作型數(shù)據(jù)庫(kù)主要用于業(yè)務(wù)支撐。一個(gè)公司往往會(huì)使用并維護(hù)若干個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),這些數(shù)據(jù)庫(kù)保存著公司的日常操作數(shù)據(jù),比如商品購(gòu)買、酒店預(yù)訂、學(xué)生成績(jī)錄入等;2.分析型數(shù)據(jù)庫(kù)主要用于歷史數(shù)據(jù)
2025-01-08 19:51
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施指南梅花與劍數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)概念數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法目錄一、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)概念什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?一種面向分析的環(huán)境;?一種把相關(guān)的各種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有商業(yè)價(jià)值的信息的技術(shù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論的創(chuàng)始人《BuildingtheDataWarehouse》一書中,給出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2025-01-10 01:57
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)介紹了解你的組織了解你的客戶了解你的供應(yīng)商嵇曉內(nèi)容提要u動(dòng)機(jī)與需求u數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)u數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在寶鋼的實(shí)踐u結(jié)束語(yǔ)面臨的問(wèn)題人們?cè)谌粘I钪薪?jīng)常會(huì)遇到這樣的情況:u超市的經(jīng)營(yíng)者希望將經(jīng)常被同時(shí)購(gòu)買的商品放在一起,以增加銷售;u保險(xiǎn)公司想知道購(gòu)買保險(xiǎn)的客戶一般具有哪些特征;u醫(yī)學(xué)研究人員希望從已有的成千上萬(wàn)份病
2025-01-10 02:17
【摘要】目錄公司的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與ETL3廠商的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)1前端業(yè)務(wù)應(yīng)用與管理系統(tǒng)4實(shí)施過(guò)程5案例6廠商的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)IBM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)NCR數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)SAP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)兩級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)公司的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用平臺(tái)應(yīng)用服務(wù)層
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念、設(shè)計(jì)及應(yīng)用提綱2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及特性3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)過(guò)程6.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的典型應(yīng)用事務(wù)處理環(huán)境不適宜DSS應(yīng)用的原因?事務(wù)處理和分析處理的性能特性不同?操作型處理對(duì)數(shù)據(jù)的存取操作頻率高而每次操作處理的時(shí)間短;?在分析處理
2025-03-04 22:59
【摘要】第4章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)引例:沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?沃爾瑪利用NCR的Teradata可對(duì),這些數(shù)據(jù)主要包括各個(gè)商店前端設(shè)備(POS、掃描儀)采集來(lái)的原始銷售數(shù)據(jù)和各個(gè)商店的庫(kù)存數(shù)。?Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)里存有196億條記錄,每天要處理并更新2億條記錄,要對(duì)來(lái)自6000多個(gè)用戶的進(jìn)行處理。?銷售數(shù)據(jù)、庫(kù)
2025-03-04 22:57
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向決策主題的、集成的、時(shí)變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);壓縮數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。?OLAP定義OLAP是針對(duì)某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)、處理和分析,通過(guò)直觀的方式從多個(gè)
2025-03-09 12:58
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)?什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)??多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)??數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義很多,但卻很難有一種嚴(yán)格的定義?它是一個(gè)提供決策支持功能的數(shù)據(jù)庫(kù),它與公司的操作數(shù)據(jù)庫(kù)分開(kāi)維護(hù)。?為統(tǒng)一的歷
2025-01-25 18:09
【摘要】第5章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持5.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶5.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用實(shí)例5.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的信息使用者數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的探索者數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶有兩類:信息使用者和探索者?信息使用者是使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的大量用戶。信息使用者以一種可預(yù)測(cè)的、重
2025-03-04 16:56
【摘要】SQLServer2023的功能構(gòu)架SQLServer2023的數(shù)據(jù)資源管理包括兩大功能體系,一是關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)的管理,二是關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理。SQLServer2023的功能構(gòu)架SQLServer2023在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面提供了三大服務(wù)和一個(gè)工具來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的整合。三大服務(wù)是?SQLServer2023AnalysisSe
2025-01-08 18:37
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘轉(zhuǎn)自同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院黃立平教授目錄?一、數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)?數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展?數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中存在的問(wèn)題?海量數(shù)據(jù)要求強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析工具?二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DW(datawarehouse)??數(shù)據(jù)
2025-03-09 13:13
【摘要】第3講數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)及組織1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)處理的類型?操作型處理(OLTP):數(shù)據(jù)的收集、整理、存儲(chǔ)、查詢和增、刪、改操作。?分析型處理(OLAP):數(shù)據(jù)的再加工,往往要訪問(wèn)大量的歷史數(shù)據(jù),進(jìn)行復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析。2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四個(gè)基本特征:?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是面向主題
【摘要】第9章客戶信息的整合與運(yùn)用§企業(yè)CRM的實(shí)施離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支持,對(duì)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用可以提高企業(yè)決策的質(zhì)量和速度?!靻渭兊厥占蛻魯?shù)據(jù)和信息是不夠的,企業(yè)必須學(xué)會(huì)分析信息,把信息轉(zhuǎn)化為客戶知識(shí),進(jìn)而依據(jù)這些知識(shí)制定有效的行動(dòng)方案來(lái)影響客戶行為和購(gòu)買意向??蛻魯?shù)據(jù)客戶信息客戶知識(shí)過(guò)程圖呼叫中心網(wǎng)上交
2025-01-11 16:37
【摘要】7/7數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)及其在銀行業(yè)的應(yīng)用????■NCRTeradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事業(yè)部王闖舟????利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)建立集中的、包含詳細(xì)交易數(shù)據(jù)的商業(yè)智能解決方案,已經(jīng)成為各大銀行對(duì)內(nèi)加強(qiáng)經(jīng)營(yíng)管理和決策支持,對(duì)外更好地了解客戶需求,開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品或服務(wù),利用現(xiàn)有渠道對(duì)客戶進(jìn)行交叉銷售,增加
2025-07-14 02:24
【摘要】(一)數(shù)據(jù)質(zhì)量的衡量標(biāo)準(zhǔn)、好處和問(wèn)題???????????數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞是決定一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成功的關(guān)鍵,但是需要從那些方面衡量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的質(zhì)量呢??可以從下列方面衡量系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量:???????
2025-06-25 02:18