【摘要】引言?數(shù)據(jù)是知識的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識完全是兩回事。過去幾年中,從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識這一領域發(fā)展的很快。廣闊的市場和研究利益促使這一領域的飛速發(fā)展。計算機技術和數(shù)據(jù)收集技術的進步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫技術使我們很容易
2025-05-15 00:04
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(第第2版版)第二章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)模型§參考課件:§§數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)模型張三客戶客戶與產(chǎn)品特性個體整體整體間聯(lián)系屬性實體同質實體異質實體列(字段、數(shù)據(jù)項)記錄表文件數(shù)據(jù)庫信用§現(xiàn)
2025-04-30 18:24
【摘要】?Oracle數(shù)據(jù)倉庫解決方案?OracleETL方案?Oracle存儲和分析方案?Oracle前端展示方案Oracle數(shù)據(jù)倉庫設計與使用Oracle數(shù)據(jù)倉庫解決方案數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫:對來自不同的數(shù)據(jù)源的大量雜亂的信息進行統(tǒng)一處理及管理,通過靈活的展現(xiàn)方法從中提煉出有規(guī)律的、可重
2025-02-09 18:49
【摘要】第7章:分類和預測nWhatisclassification?Whatisprediction?nIssuesregardingclassificationandpredictionnClassificationbydecisiontreeinductionnBayesianClassificationnClassification
2025-01-24 00:07
【摘要】第二章數(shù)據(jù)倉庫原理0第二章數(shù)據(jù)倉庫原理?數(shù)據(jù)倉庫定義?數(shù)據(jù)倉庫特征?數(shù)據(jù)庫體系化環(huán)境?數(shù)據(jù)倉構造模式?數(shù)據(jù)倉庫概念結構?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織?小節(jié)1?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織?粒度?分區(qū)?維度?元數(shù)據(jù)
2025-03-09 09:08
【摘要】Chapter20:DataAnalysis?Silberschatz,KorthandSudarshanDatabaseSystemConcepts-6thEditionChapter20:DataAnalysis?DecisionSupportSystems?DataWarehousing?DataM
2025-01-11 18:10
【摘要】第4章數(shù)據(jù)倉庫設計與開發(fā)引例:沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)倉庫?沃爾瑪利用NCR的Teradata可對,這些數(shù)據(jù)主要包括各個商店前端設備(POS、掃描儀)采集來的原始銷售數(shù)據(jù)和各個商店的庫存數(shù)。?Teradata數(shù)據(jù)庫里存有196億條記錄,每天要處理并更新2億條記錄,要對來自6000多個用戶的進行處理。?銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)
2025-03-04 23:00
【摘要】第12章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉庫定義數(shù)據(jù)倉庫是一個面向決策主題的、集成的、時變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉庫;并行數(shù)據(jù)倉庫;多維數(shù)據(jù)倉庫;壓縮數(shù)據(jù)倉庫等。?OLAP定義OLAP是針對某個特定的主題進行聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問、處理和分析,通過直觀的方式從
2025-03-11 10:15
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘陳昕數(shù)據(jù)挖掘的應用—人文地理數(shù)據(jù)挖掘的應用—娛樂傳媒數(shù)據(jù)挖掘的應用—智慧城市數(shù)據(jù)挖掘的應用—商業(yè)零售數(shù)據(jù)挖掘的應用—Web推薦數(shù)據(jù)挖掘的應用—體育競技VS數(shù)據(jù)挖掘的應用—大數(shù)據(jù)應用信息安全輿情分析能效優(yōu)化商務智能與數(shù)據(jù)挖掘工具商務智
2025-03-09 12:44
【摘要】一、多維數(shù)據(jù)模型二、數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結構三、數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)四、基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘第二章數(shù)據(jù)倉庫的OLAP技術第一節(jié)多維數(shù)據(jù)模型1.數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)倉庫和OLAP工具基于多維數(shù)據(jù)模型,多維數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)看作數(shù)據(jù)立方體(datacube)形式。數(shù)據(jù)立方體允許以多維對數(shù)據(jù)建模和觀察,由維和
2025-03-09 12:40
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘摘要數(shù)據(jù)挖掘是一新興的技術,近年對其研究正在蓬勃開展。本文闡述了數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘的相關概念.做了相應的分析,同時共同探討了兩者共同發(fā)展的關系,并對數(shù)據(jù)倉庫與挖掘技術結合應用的發(fā)展做了展望。用DataMiner作為對數(shù)據(jù)挖掘的工具,給出了應用于醫(yī)院的數(shù)據(jù)倉庫實例。指出了數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)療費用管理、醫(yī)療診斷管理、醫(yī)院資源管理中具有的廣泛應用性,為支持醫(yī)院管理者的
2025-06-24 05:52
【摘要】第6章:關聯(lián)規(guī)則挖掘nAssociationruleminingnAlgorithmsforscalableminingof(single-dimensionalBoolean)associationrulesintransactionaldatabasesnMiningvariouskindsofassociation/correl
2025-01-23 23:33
【摘要】LOGO數(shù)據(jù)倉庫實例講解——基于HIS的醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫樂嘉錦內(nèi)容大綱實例介紹1體系結構2模型構建3數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)4聯(lián)機分析處理35醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫應用46實例介紹?醫(yī)院信息系統(tǒng)(HospitalInformationSystem)?HIS是迄今為止最為復雜的企業(yè)級信息系統(tǒng)之一
2025-01-08 19:51
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫建模技術數(shù)據(jù)倉庫建模原則?滿足不同的用戶需求?兼顧效率與數(shù)據(jù)粒度的需要?支持需求的變化?避免對業(yè)務運營系統(tǒng)造成影響?考慮未來的可擴展性數(shù)據(jù)倉庫建模特點?OLTP系統(tǒng)是面向應用?數(shù)據(jù)倉庫則一般按照主題(Subject)來建模數(shù)據(jù)倉庫建模的一般步驟?對用戶需求進行歸納,需要綜合考慮業(yè)務劃分和用戶組織兩方面的問題;
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘第2章數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲與處理2數(shù)據(jù)倉庫的三層數(shù)據(jù)結構數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)特征數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)ETL過程多維數(shù)據(jù)模型主要內(nèi)容3數(shù)據(jù)倉庫的三層數(shù)據(jù)結構導出數(shù)據(jù)(如:數(shù)據(jù)集市)數(shù)據(jù)集市元數(shù)據(jù)調和數(shù)據(jù)(EDWO
2025-01-11 13:12