數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2-2-免費(fèi)閱讀
【正文】 面向應(yīng)用數(shù)據(jù)庫每天數(shù)據(jù)每天綜合第1 天 第2 天 第7 天第1 周 第 2 周 第4 周…………第1 月 第 2 月 第 12 月第 1 年 第 2 年 第 n 年…………7 天綜合1 周4 周綜合1 月12 月綜合 1 年 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 ?非常緊湊 ?一些細(xì)節(jié)丟失 ?提取越久的數(shù)據(jù)，越不詳細(xì) 55 ? 簡單直接 ?數(shù)據(jù)是從操作型環(huán)境直接裝入數(shù)據(jù)倉庫中，并沒有任何積累，只不過這種文件不是在每天的基礎(chǔ)上組織的，而是以較長時(shí)間（如一個(gè)星期、一個(gè)月）為單位的。 ? 一個(gè)過程創(chuàng)建的元數(shù)據(jù)可以被其他過程使用。 ?在元素?fù)?jù)存儲庫中與 CUSTOMER相關(guān)的信息內(nèi)容是什么？ 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 38 定義 ：從公司購買產(chǎn)品或服務(wù)的一個(gè)人或者一個(gè)機(jī)構(gòu)。 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 30 A Sample Data Cube Total annual sales of TV in . Date Country sum sum TV VCR PC 1Qtr 2Qtr 3Qtr 4Qtr Canada Mexico sum 31 ? 基于維的常見操作 ? 上卷： 用戶在數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用中，從較低層次的數(shù)據(jù)開始逐步將數(shù)據(jù)按照不同的層次進(jìn)行概括處理 ? 下鉆： 從數(shù)據(jù)倉庫中的高層數(shù)據(jù)開始逐步向低層數(shù)據(jù)探索，了解組成概括數(shù)據(jù)的具體細(xì)節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 32 ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 ? 粒度 ? 分區(qū) ? 維度 ? 元數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織形式 ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)追加 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 33 ?數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)字典或數(shù)據(jù)目錄相似。同時(shí)，銷售量涉及以下幾個(gè)方面： time,item,location， branch。 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 22 ? 分區(qū) ? 人壽保險(xiǎn)公司選擇時(shí)間和保險(xiǎn)種類，將數(shù)據(jù)分區(qū)為以下物理單元： —2023年健康索賠 —2023年健康索賠 —2023年健康索賠 —1999年人壽保險(xiǎn)索賠 —2023年人壽保險(xiǎn)索賠 —2023年人壽保險(xiǎn)索賠 —2023年人壽保險(xiǎn)索賠 —2023年意外傷亡索賠 —2023年意外傷亡索賠 —2023年意外傷亡索賠 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 23 ? 分區(qū) ? 數(shù)據(jù)分區(qū)優(yōu)點(diǎn)： ? 提高系統(tǒng)性能 –“ 1996年家電類商品銷售的季節(jié)分布如何？” –“每年的第一季度商品銷售在各類商品上的分布情況是怎樣的？” ? 提高靈活性 修改數(shù)據(jù)定義容易 不同年份的險(xiǎn)種的定義描述是相互獨(dú)立 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 24 ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 ? 粒度 ? 分區(qū) ? 維度 ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織形式 ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)追加 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 25 ? 維度 ?管理人員可以從客戶的角度、產(chǎn)品的角度或者從供應(yīng)商、地點(diǎn)、渠道、發(fā)生的時(shí)間等角度來分析決策問題。 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 17 ② 樣本數(shù)據(jù)庫 ? 用處：代替源數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬分析 ， 適用于趨勢分析和預(yù)測分析 ? 抽樣的方法：隨機(jī)抽取 ， 必要時(shí)可采用 “ 判斷樣本 ” ? 優(yōu)點(diǎn)： — 高效率 ， 在啟發(fā)式分析中 ， — 源數(shù)據(jù)量很大的情況下 ， 抽樣數(shù)據(jù)可以大大下降 ， — 分析結(jié)果誤差極小 — 有助于抓住主要因素和主要矛盾 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 18 ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 ? 粒度 ? 分區(qū) ? 維度 ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織形式 ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)追加 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 19 ? 分區(qū) ? 數(shù)據(jù)分區(qū)是指把數(shù)據(jù)分散到可獨(dú)立處理的分離物理單元中去。 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 10 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)的一個(gè)例子 高度綜合級 輕度綜合級 當(dāng)前細(xì)節(jié)級 早期細(xì)節(jié)級 19902023年 每月銷售表 19962023年 每周銷售表 19962023年 銷售情況表 19901995年 銷售明細(xì)表 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 11 ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 ? 粒度 ? 分割 ? 維度 ? 元數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織形式 ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)追加 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 12 ?粒度 ? 對數(shù)據(jù)倉庫中的 數(shù)據(jù)綜合程度高低的一個(gè)度量 。 — 這些數(shù)據(jù)規(guī)模較大，實(shí)時(shí)性強(qiáng)，是數(shù)據(jù)倉庫用戶感興趣的部分。第二章 數(shù)據(jù)倉庫原理 0 第二章 數(shù)據(jù)倉庫原理 ? 數(shù)據(jù)倉庫定義 ? 數(shù)據(jù)倉庫特征 ? 數(shù)據(jù)庫體系化環(huán)境 ? 數(shù)據(jù)倉構(gòu)造模式 ? 數(shù)據(jù)倉庫概念結(jié)構(gòu) ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 ? 小節(jié) 1 ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 ? 粒度 ? 分區(qū) ? 維度 ? 元數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織形式 ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)追加 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 2 ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 ? 粒度 ? 分割 ? 維度 ? 元數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織形式 ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)追加 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 3 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 ?為了提高分析和決策的效率和有效性，分析型處理及其數(shù)據(jù)必須與事務(wù)型處理及其數(shù)據(jù)相分離，把
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1