數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)模型ppt課件-免費(fèi)閱讀
【正文】 167。 數(shù)據(jù)倉庫的粒度和聚集模型167。 ：167。 （ 4）支持系統(tǒng)的分析、設(shè)計和維護(hù)167。 倉庫的目錄內(nèi)容。 在數(shù)據(jù)庫中，元數(shù)據(jù)是對數(shù)據(jù)庫中各個對象的描述。 （ 4）表的物理分割167。 時間維表（年 Date,月 Date，日 Date）167。 舉例： P57167。 事實表模型設(shè)計167。 基本數(shù)據(jù)組中存著唯一的主要主題域。167。 由于傳統(tǒng)的實體關(guān)系圖無法表述數(shù)據(jù)倉庫中所需要的用戶所感興趣的分析數(shù)據(jù)、描述數(shù)據(jù)和細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的關(guān)系，因此將 ERD中的實體分成指標(biāo)實體（事實實體）、維實體和詳細(xì)類別實體（引用實體）。 在實際設(shè)計中用于數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的概念模型與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的三級數(shù)據(jù)模型仍然具有一定的差距。 數(shù)據(jù)倉庫的概念模型167。 圖 現(xiàn)實與不同模型的變化聯(lián)系167。 數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)模型張三客戶客戶與產(chǎn)品特性個體整體整體間聯(lián)系屬性實體同質(zhì)實體異質(zhì)實體列（字段、數(shù)據(jù)項）記錄表文件數(shù)據(jù)庫信用167。 現(xiàn)實世界 是存在于現(xiàn)實之中的各種客觀事物。 元數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)粒度模型和聚集模型 圖 數(shù)據(jù)模型關(guān)系圖167。 數(shù)據(jù)倉庫模型的概念：數(shù)據(jù)倉庫概念模型的設(shè)計需要給出一個數(shù)據(jù)倉庫的粗略藍(lán)本，以此為工具來確認(rèn)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計者是否已經(jīng)正確的了解數(shù)據(jù)倉庫最終用戶的信息需求。167。 指標(biāo)實體處于概念模型的中心，是數(shù)據(jù)倉庫活動的中心。 實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)倉庫的實體絕不會是對等的。167。 物理數(shù)據(jù)模型是依據(jù)中間層的邏輯數(shù)據(jù)模型而創(chuàng)建的，它通過確定模型的鍵碼屬性和模型的物理特性，擴(kuò)展中間層數(shù)據(jù)模型而建立。 1）客戶事實表167。 地點維表（省 Char20,市 Char20,縣 Char20… ）167。 （ 5）生成派出數(shù)據(jù)167。關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，這種描述就是對表、列、數(shù)據(jù)庫、觀點和其他對象的定義。167。 （ 5）增加靈活性167。 （ 1）關(guān)于基本數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)：包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市和應(yīng)用程序管理的所有數(shù)據(jù)。 在數(shù)據(jù)倉庫中確定粒度時，需要考慮這樣一些因素：要接受的分析類型、可接受的數(shù)據(jù)最低粒度、能夠存儲的數(shù)據(jù)量。 選擇合適的粒度是數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計過程中所要解決的一個復(fù)雜的問題，因為粒度的確定實質(zhì)上是對業(yè)務(wù)決策分析、硬件、軟件和數(shù)據(jù)倉庫使用方法的一個折衷。 定義數(shù)據(jù)倉庫粒度的另外一個要素是數(shù)據(jù)倉庫可以使用多種存儲介質(zhì)的空間量。 在計算出數(shù)據(jù)倉庫所需要占用的存儲空間以后，需
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